索引介绍【略】SQL优化说明执行计划explain的使用不做说明。1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺
在MySQL中，如果需要查找某一行的值，可以先通过索引找到对应的值，然后根据索引匹配的记录找到需要查询的数据行。然而，有些时候，即使查询条件有索引，也会查询很慢，那是因为查询条件的错误使用导致没有正确利用到索引，即有索引，但是查询时没走索引。那么都有哪些条件字段有索引但是不走索引的场景呢？如下：计算操作；隐式转换；模糊查询；范围查询；1. 计算操作1.1 验证计算操作是否能走索引比如：查询测试表t
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2024-04-02 13:13:24
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# 为什么 mysql group by 加了索引还是很慢？
在数据库查询中，GROUP BY 是用来对查询结果进行分类汇总的一个重要操作。然而，当我们在 MySQL 中对 GROUP BY 操作加了索引后，有时候却发现查询速度仍然很慢。这是为什么呢？让我们一起来深入探讨一下。
## 索引的作用
首先，我们需要了解索引在数据库中的作用。索引是一种数据结构，能够帮助数据库系统快速定位到需要查询
原创
2024-05-13 05:24:12
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# MySQL更新操作慢的原因及解决方法
在进行数据更新时，我们常常会使用`UPDATE`语句。在语句中加上`WHERE`子句，可以帮助我们精确地找到需要更新的行。然而，很多开发者在使用MySQL时，发现即便在加上`WHERE`子句的情况下，更新操作依然非常缓慢。本文旨在分析造成这一问题的原因，并提供相应的解决方案。
## 一、`UPDATE`语句的基本用法
`UPDATE`语句用于修改数据
原创
2024-08-31 04:35:04
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Mysql加了索引查询速度变快但是使用EXPLANE分析仍然没走索引背景最近在公司优化了一条sql，本来sql查询需要3秒左右，在某个列上加了索引之后速度变为了50毫秒左右，之后使用执行计划查看仍然没有走刚刚加的索引案例SQLSELECT
某些字段
FROM
表A AS a
LEFT JOIN 表B as b ON a.rom_id = b.id
WHERE a.room_id IN (
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2024-03-28 13:26:54
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作者：青石路GROUP BY 后 SELECT 列的限制标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM 、AVG 等)、常量。我们来看个例子：我们有 学生班级表(tbl_student_class) 以及 数据如下 ：DROP我们想统计各个班(班级号、班级名)一个有多少人、以及最大的学号，我们
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2024-03-18 06:49:08
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
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2024-07-24 05:50:29
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索引数据结构的考量我们在考虑数据结构的时候，应该首先要知道数据存放在哪里？而MYSQL的数据是持久化的，所以其数据（数据记录+索引）应该是保存在磁盘里面的。因此当我们要查询某条数据记录时，就会先从磁盘中读取索引到内存中，然后再通过内存索引数据找到该条记录在磁盘的某个位置上，最后将其读到内存中。所以查询过程中会发生多次磁盘I/O，而I/O越多耗时越长。所以，我们索引数据结构应该要尽可能少的磁盘的 I
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2023-12-18 11:55:38
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These performance tips supplement the general guidelines for fast inserts in Section 8.2.4.1, “Optimizing INSERT Statements”.这些性能技巧补充了8.2.4.1节“优化INSERT语句”中快速插入的一般指导原则。When importing data int
本文介绍一些优化 MySQL 索引设计和查询的建议。在进行优化工作前，请务必了解MySQL EXPLAIN命令: 查看执行计划索引索引在逻辑上是指从索引列(关键字)到数据的映射，通过索引可以快速的由关键字查找到数据记录。顺序查找复杂度为O(n), 树状索引查找复杂度为O(logn), 哈希索引为O(1)。MySQL中的索引一般是指BTree索引， InnoDB存储引擎使用B+树来实现BTree索引
# MongoDB索引优化指南：如何让查询更快
在使用MongoDB时，你可能会遇到“加了索引还是不快”的问题。这是许多初学者常见的困惑，接下来我将为你详细介绍如何优化MongoDB的查询性能。
## 流程概述
下面是优化MongoDB查询性能的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | **分析查询**：使用`explain()`方法查看查询计划。 |
原创
2024-10-15 05:58:50
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在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，下面我们来看看解决查询慢的办法。 MySQL查询优化：查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和
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2024-06-17 20:26:36
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一、前言最近看到一段话，"count(distinct 列名)若列上有索引，且有非空约束或在where子句中使用is not null，则会选择索引快速全扫描。其余情况则选择全表扫描"，对其中的原理不理解，因此有了以下的实验。二、准备工作1. 准备t1表SQL> create table t1 as select * from dba_objects; SQL> insert into
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2024-06-18 05:56:33
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大多数人对索引对理解 都只是为“索引可以增加查询速度”。但是深入思考还会出现如下问题：为什么要给表加主键。为什么增加索引之后，查询的速度变快。为什么索引会使插入，删除，更改速度变慢。什么情况下在两个字段下面设置索引知道这些问题的答案有什么好处呢？如果开发的应用使用的数据库表中只有1万条数据，那么了解与不了解真的没有差别， 然而， 如果开发的应用有几百上千万甚至亿级别的数据，那么不深入了解索引的原理
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2024-03-21 10:40:50
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## 如何优化 MongoDB 查询性能
### 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 没问题，我来教你
```
### 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用 explain() 方法查看慢查询的详细信息 |
| 2 |
原创
2024-07-01 03:59:20
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领导让我SQL优化，我直接把服务干挂了...前言MySQL大表加字段或者加索引，是有一定风险的。大公司一般有DBA，会帮助开发解决这个痛点，可是DBA是怎么做的呢？小公司没有DBA，作为开发我们的责任就更大了。那么我们怎么才能安全的加个索引呢？今天，我们通过模拟案例以及原理分析，去弄清楚MySQL中DDL的风险，以及如何避免事故发生。准备软件以及项目安装本地版本MySQL。一个简单的增删改查项目。
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2024-07-21 18:17:11
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在 使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用 它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了 很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一
前言数据库是一种共享的资源，随着一个项目的成功运营，用户量一般的随之增多，这对于公司来说是可喜的，但副作用就是项目的数据库(服务器【Nginx等】也一样，但是这篇文章不谈服务器)的并发量会越来越大，很多开发者都会遇到这个问题，如果你不能及时解决它，那数据库就很可能会在不恰当的时候(比如周末)宕机。数据库高并发的解决方案有好几种，下面按照优化顺序罗列了4种：代码优化(一般是针对sql)
索引的作用首先，我们需要了解索引的作用。在MySQL中，索引是一种特殊的数据结构，它可以加快查询的速度。通过在特定的字段上创建索引，MySQL可以更快地定位到符合条件的数据，从而提高查询效率。Order By字段加索引的好处当我们在查询中使用Order By语句对结果进行排序时，如果对排序的字段添加索引，就能够极大地提升查询速度。这是因为索引可以帮助MySQL在排序时更快地定位到需要的数据，而不必
MongoDB允许你对集合中的字段建立索引，以便更快地找到文档。当你在MongoDB中添加一个索引时，后台创建一个特殊的数据结构，其中存储集合的一小部分数据并优化此数据结构，以便能够更快地找到特定的文档。 例如，对一个_id索引基本上是建立_id值的排序的数组。一旦该索引已经创建，你将获得以下好处：当按照_id查找对象时，你可以对有序索引执行优
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2023-10-05 15:22:30
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