写在前面偶尔间看到朋友推荐这门课程，出于好奇打开看了一下课程目录，感觉对于想系统学习一下Python数据分析的朋友是不错的入门课程。于是也加入学习了一下。目前看了第一课时，感觉很不错。附课程目录。 一、本节课知识点第一课对新手相当友好，从Python安装、环境变量配置到常用软件和Python常用包安装等都有比较详细和重点的讲解。建议安装Anaconda，可以管理多个Python版本环境
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2024-04-14 22:48:55
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Python数据分析常用包-pandas读者需知：本文为个人实践过程中的总结记录，当中有未知变量名为当时实践时使用。一、数据结构以numpy为基础，基于matplotlib可以简单画图。 数据处理能力强三大数据结构 Series(一维);DataFrame（二维）;PanelDataFramestock_df=pd.DataFrame(stock_day_rise)（1）索引：行索引（index,
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2024-02-26 15:33:01
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一、数据分析能做什么，简单举几个例子：1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务 二、python常用库NumpyNumpy是Numerical Python的简写，主要可以用来做Python数值计算。它提
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2023-08-13 15:56:51
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介绍Python pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以更直观的方式使用带标签或关系数据。建立在numpy包上，pandas包括标签，描述性索引，并且在处理常见的数据格式和缺少的数据方面特别强大。pandas包提供了电子表格功能，但使用Python比使用电子表格更快地处理数据，并且pandas被证明是非常有效的。在本教程中，我们将首先安装pandas，然后使用基本数据结构： Series和D
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2023-10-02 20:33:42
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# Python常用数据包简介
Python作为一种强大的编程语言，因其丰富的库和数据包而受到广泛欢迎。数据包使得数据处理、分析及可视化变得更加简单高效。本文将介绍一些常用的Python数据包，并通过示例代码展示其应用。
## 1. NumPy
NumPy是Python中用于数值计算的基础库。它提供支持高效数组运算的数据结构，以及用于轴对齐、广播和线性代数等操作的工具。
### 使用示例
Python数据分析最常用的包是numpy和pandas
下面我们先从一维数据开始了解两个包的运用：一维数据Numpy》》Arrary
Pandas》》Series
一维数据分析：Numpy
#导入numpy数据包
import numpy as np
#定义，数组用array()，参数传入用列表【】
a=np.array([2,3,4,5])
#查询
a[3]
5
#切片访问：获取指定序号范围的
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2024-05-04 10:06:50
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在日常的工作学习中，重复的在数据库中抽取数据，然后使用python读取处理，不仅繁琐，且效率低下。那么如果有条件直接使用python读取数据，效率就会有明显提高。同时在一些公司，为了某些数据的保密性，使用线上数据线上处理也变的比较流行了。 下面汇总了一些常见的数据库连接使用方法，希望可以在一定程度上帮助大家。常见的数据库及连接包下表中是常用的数据库及连接表使用的包:数据库连接数据库python包h
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2023-08-06 08:52:45
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1，数据包分析工具：tcpdump、wireshark。前者是命令行的，后者是图形界面的。分析过程：收集数据、转换数据（二进制数据转换为可读形式）、分析数据。tcpdump不提供分析数据，只将最原始的数据展现给分析人员。大牛使用tcpdump较多。而wireshark可以根据数据包的内容进行分析，划分出不同类型的协议数据包等。2，可以将网卡设置成混杂模式，网卡将抓取一个网段的所有网络通信流量，而不
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2023-10-09 15:13:48
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一 定义 数据包分析通常也被称为数据包嗅探或协议分析,指的是捕获和解释网络上在线传输数据的过程通常目的是为了更好地了解网络上正在发生的事情. 二 数据包嗅探器工作原理 数据包嗅探过程涉及到软件和硬件之间的协作.可以分为3个步骤: 一:收集.数据包嗅探器从网络线缆上收集原始二进制数据.通常情况下,通过将选定的网卡设置成混杂模式来完成抓包.在这
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2023-09-23 23:59:15
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需求分析工作中经常会碰到设备大量告警，收到成百上千的取证包，面对如此众多的数据包，如何确认这些取证包是不是正确告警的结果呢？只能打开数据包分析看有没有相关攻击特征。由此，可以使用snort进行检测，但是如果经常出门在外，还要继续搭建snort环境吗？这就需要一种便捷化的工具，能根据我提供的特征去海量数据包中匹配，所以，我用python写了这么一款工具，并打包成exe即可出门干活了。代码不大规范，见
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2023-07-14 17:55:12
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捕获软件：wireshark需要软件：wireshark-1.0.8-1.el5_3.1wireshark-gnome-1.0.8-1.el5_3.1（此软件不装不能启动图形界面）此软件在Linux中最大遗憾就是鸟语，所以，只需要记住基本操作就可以老。讲多老还不是记不住这是软件主界面，看不懂不要紧，接到看下头 点击这个图标，打开 捕捉选项对话框Interface指定捕捉的接口（就是网卡），一次只能
原创
2009-09-24 23:11:08
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第一次实验报告：使用Packet Tracer分析HTTP数据包目录· 1 实验目的· 2 实验内容· 3. 实验报告第一次实验报告：使用Packet Tracer分析HTTP数据包1 实验目的熟练使用Packet Tracer工具。分析抓到的HTTP数据包，深入理解：HTTP协议，包括语法、语义、时序。2 实验内容客户端向服务器发送请求报文，服务器向客户端发送响应报
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2023-10-02 22:08:07
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电商数据分析是一个复杂而重要的领域，它涉及到大量的数据收集、处理和分析，以帮助企业更好地理解市场趋势、消费者行为以及自身业务的运行情况。以下是一些关于电商数据分析的启蒙与探索的建议：理解电商数据的重要性：电商数据可以提供关于消费者行为、购买模式、产品性能等关键信息。通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解其客户，优化产品和服务，提高销售和利润。学习基本的数据收集和处理技巧：这包括了解如何使用各种工
原创
2024-03-18 13:25:36
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# Python 网络数据包分析：深入了解网络通信
在现代网络通信中，数据包是信息传输的基本单元。对于网络工程师或安全专家而言，理解数据包的结构及其内容是至关重要的。本文将介绍使用Python进行网络数据包分析的基本方法，并通过代码示例帮助读者掌握这一技能。
## 什么是数据包？
数据包是网络中传输的信息单元，它包含发送者和接收者的地址、数据负载以及其他控制信息。数据包的结构因协议而异，常见
原创
2024-10-09 06:13:49
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# 使用Python分析Wireshark数据包
## 引言
Wireshark是一款强大的网络协议分析工具，它可以捕获和查看网络中的数据包。在网络分析和网络安全领域，数据包的分析是非常重要的一环。结合Python进行数据包分析，可以帮助我们快速提取关键数据、生成可视化报告，并进行深入的网络流量分析。
## Wireshark数据包概述
Wireshark通过捕获网络接口上的数据包，将其存
IP v4数据包格式总结要强调的是，理解下图，把它拉成一根直线来理解，别用矩阵来理解。原因：数据传输时是以二进制（高低电平的形式表示1,0）的形式，在媒介中传输的（如：光缆，电缆，空气等）。 IP包头尺寸（包括可选项）： 所以大于或等于20 bytes字节（不含可选项)，小于60 bytes字节（含可选项）IP包尺寸（包括包头和包载荷）：所以大于
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2024-04-01 13:37:18
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Wireshark数据包分析数据包分析器又名嗅探（Sniffers），是一种网络流量数据分析的手段，常见于网络安全领域使用，也有用于业务分析领域，一般是指使用嗅探器对数据流的数据截获与分组分析（Packet analysis）。分析网络问题业务分析分析网络信息流通量网络大数据金融风险控制探测企图入侵网络的攻击探测由内部和外部的用户滥用网络资源探测网络入侵后的影响监测链接互联网宽频流量监测网络使用流
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2024-05-24 13:02:51
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# Python Wireshark 数据包分析教程
## 概述
在进行Python Wireshark数据包分析之前，我们首先需要了解整个过程的流程，并逐步指导小白如何进行操作。以下是整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title Python Wireshark 数据包分析流程
section 准备工作
section 抓包
sectio
原创
2024-03-10 04:05:26
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【摘要】Pandas是一个基于numpy的python数据分析包。它最初于2008年4月由AQR capital management开发，那么你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包，这些内容也许对python学习有帮助，毕竟实践出真知，所以你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包。一、你知道pandas是什么吗——pandas的简述Pandas是一个基于
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2024-03-03 10:02:11
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什么是pandas pandas是一种Python数据分析的利器，是一个开源的数据分析包，最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 官网：http://pandas.pydata.org/ 官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/安装pand
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2023-07-08 16:47:34
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