作者：Anne Trafton 计算机视觉是目前人工智能最成功的领域之一，但这些用来检测物体、人脸的复杂系统，直至今日也无法与人类的视觉系统相提并论。近日，来自麻省理工学院和耶鲁大学等高校研究者提出了一种名为「EIG」的深度神经网络模型，与常用的带标签数据训练出的神经系统相比，新模型的机理更接近真实的人类视觉系统。只要我们一睁开眼，就能立刻看到周围的环境，这个辨认过程非常快，
RCNN注意事项：RCNN作为第一篇目标检测领域的深度学习文章，大幅提升了目标检测的识别精度，在PASCAL VOC2012数据集上将MAP从35.1%提升至53.7%。使得CNN在目标检测领域成为常态，也使得大家开始探索CNN在其他计算机视觉领域的巨大潜力。这篇文章的创新点有以下几点：将CNN用作目标检测的特征提取器、有监督预训练的方式初始化CNN、在CNN特征上做BoundingBox 回归。
# Python为什么不擅长递归
## 介绍
递归是一种算法思想，通过将问题划分为更小的子问题来解决。许多编程语言都支持递归，因为它可以提供简洁和优雅的解决方案。然而，Python在处理递归时并不擅长，主要是因为Python的解释器对递归的支持有限。在本文中，我们将探讨为什么Python不擅长递归，并提供一些使用迭代代替递归的替代方法。
## Python递归的问题
在Python中，递归
原创
2023-12-11 05:09:50
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一个曾经与我一起工作过的经验丰富的项目经理声称，他拿到程序员的时间估算以后，先将它乘以π，然后转化下一个时间数量级后，才能得到真正的值。1天转化成3.14周。他过去因为程序员不擅长估算时间而吃尽了苦头。我创建了一个用来翻译程序员时间估算的表格，来尽量缩小估算错误。 估算时间 程序...
原创
2022-01-07 17:06:24
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一个曾经与我一起工作过的经验丰富的项目经理声称，他拿到程序员的时间估算以后，先将它乘以π，然后转化下一个时间数量级后，才能得到真正的值。1天转化成3.14周。他过去因为程序员不擅长估算时间而吃尽了苦头。我创建了一个用来翻译程序员时间估算的表格，来尽量缩小估算错误。时间估算是困难的。每一个程序员都有一个现实的估计区间。低于这个区间的估计意味着（构件，测试，检查代码的）时间开销被低估了。超过这个区间的估计意味着这个任务太大而很难预估。对于初级开发者来说，这个区间甚至都不存在。他们忽略（构件，测试，检查代码的）时间开销，同时困难的任务他们却又无法预估。我想说一个有经验的开发者应该在0.5至24小时将
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2012-08-07 12:48:00
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一个曾经与我一起工作过的经验丰富的项目经理声称，他拿到程序员的时间估算以后，先将它乘以π，然后转化下一个时间数量级后，才能得到真正的值。1 天转化成3.14周。他过去因为程序员不擅长估算时间而吃尽了苦头。我创建了一个用来翻译程序员时间估算的表格，来尽量缩小估算错误。www.fkJAVA.org
时间估算时困难的。每一个程序员都有一个
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2012-08-07 14:34:14
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摘要：时间估算是困难的，每一个程序员都有一个现实的估计区间，低于这个区间的估计意味着（构件，测试，检查代码的）时间开销被低估了，超过这个区间的估计意味着这个任务太大而很难预估。一个曾经与我一起工作过的经验丰富的项目经理声称，他拿到程序员的时间估算以后，先将它乘以π，然后转化下一个时间数量级后，才能得到真正的值。1天转化成3.14周。他过去因为程序员不擅长估算时间而吃尽了苦头。我创建了一个用
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2021-08-12 13:43:37
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第二个难点和转折点就是我学完了51单片机以后，发现要做一个项目，比如说电子时钟啥的也是一头雾水。虽然单片机定时器那些外设都能用起来，但是不知道怎么去整合代码，不知道功能实现的思路。那段时间，我又开始怀疑，是不是我的基础太差或者学习方向不对导致的。又从头把单片机的基础知识过了一遍，做了一些c语言的习题，做完以后还是效果甚微。做了很多年以后，才明白这是必经的过程，不管你是学单片机，还是说学别的编程语言
Nginx系列入门——Nginx系列——配置详解进阶——Nginx系列——负载均衡配置进阶——Nginx系列——解决跨域与接口可用性探测进阶——Nginx系列——缓存解决接口性能问题进阶——Nginx系列——accessLog日志挖掘与恶意IP封禁进阶——Nginx系列——websocket反向代理与资源压缩 文章目录Nginx系列一、Nginx解决跨域问题1、为什么会出现跨域问题？2、什么是跨域
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2024-04-11 13:35:06
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简介这是Jeff Lash的“如何做一个好的产品经理”博客上的一篇文章。Jeff认为一个产品经理需要做很多事情，而一个人不可能什么事
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2023-11-09 15:51:54
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# Spark: 处理有界数据集的得力助手
在大数据处理领域，Apache Spark是一个备受推崇的工具，它以其高效的内存计算和强大的并行处理能力而闻名。尤其在处理有界数据集（bounded data）方面，Spark更是表现出色。
## 什么是有界数据集？
有界数据集是指在处理过程中，数据的大小是已知的且有限的。这种数据集通常是静态的，不会随时间变化或扩展。与之相对的是无界数据集（unb
原创
2024-04-11 05:33:26
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GPUImage在阅读Rac，Masonry，AFNetworking源码后，我们稍作放松，来看另一个经典常用的第三方框架GPUImage，利用GPUImage对图片视频进行滤镜效果处理和优化。示例效果下面图片是通过GPUImage添加褐色渲染生成的照片，这一操作和手机上使用的滤镜软件别无差别。GPUImage官方介绍GPUImage框架是BSD许可的iOS库，可让您将GPU加速的滤镜和其他效果应
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2024-09-29 07:25:09
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一样米养百样人，人人皆有不同，不是流水线上毫无差别的产品。人有差异，必有长短。所谓长短，即人擅长干什么，不擅长干什么。有人适合作领导，有人适合交际，有人适合钻研。这是人从小的环境和性格决定的，最好顺从，强扭不一定好使。英语我也学了很多年了，考试成绩都不赖，就是一遇到口语就打怵，究其原因，一是英语是强迫自己学的，内生动力不足；二是没有环境，练不起来。项目管理方面，虽然也做过，但首先性格柔弱，狠不起来
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2023-04-16 17:25:29
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????????我表姐之前在网上报了学PS交了3500块钱，说是终身授课，只要有直播课就可以学，可以边学边做兼职，轻轻松松赚钱。????????直播课刚开始一星期三到五节，慢慢的就少了，现在一月三到五节，有的课程还重复，教的比较简单，是为了让别人报班。????????由于教的简单，自己能力不够，兼职是很多，可自己就达不到要
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2022-01-14 13:40:08
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当你把简历挂出去的那一天开始，面试邀约电话开始接踵而来。当面
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2022-03-03 14:35:02
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当你把简历挂出去的那一天开始，面试邀约电话开始接踵而来。当面临一场面试的时候，估计绝大多数人会有两种截然不同的反应，一种是“面试该怎么准备？”，还有一种“有必要准备吗，看现场发挥”。多数人的面试经验还没有丰富到可以“现场发挥”的地步。绝大多数时候“准备比资历更重要”。确认面试接到面试邀约电话，需要确认的几个问题：1，面试形式（有笔试？）2，面试流程（几轮面试？面试官都有谁？）3，需要准备的证件4，邀约的具体职位（确认）以下的面试邀约最好谨慎参加：1，公司行业属于夕阳.
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2021-12-24 14:57:24
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人工智能 kmeans和som的简单比较
cokecoffe 2020年02月13日 聚类分析是一种常用的分析方法，其中最为常用的 KMeans。最近也看到一个 KMeans 的改进方法，是加入 som 竞争神经网络进行训练。竞争神经网络是一个仿照人脑神经元的启发而发明的，在这个神经网络中，神经元竞争被激活的机会。当接受到刺激的时候，神经网络中的一部分神经元会兴奋，而其他的则不会。
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2023-06-01 10:55:17
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Pandas 是 python 的一个数据分析包，是基于 NumPy 的一种数据分析工具，其中纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了快速便捷地处理数据的函数和方法，是高效地操作结构化数据集所需的工具，也是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
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2020-11-18 10:04:44
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2021-11-22 14:03:07
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最长距离 题目大意： 给出一个以 1 为根的 \(n\) 个结点的树，树边有权值，求出每个结点与相距最远结点间的距离 \(s_i\)。 正文： 有一条性质：每个节点相距最远的节点一定是树的直径的端点。 那么搜索三次：找端点、统答案。 代码： const int N = 1e4 + 10; inlin ...
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2021-07-13 07:23:00
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