大量的消息每页被消费，能否发生oom异常？可以控制每个消息队列中数据的大小，不允许无线填充数据，避免该队列多大，导致过度消耗系统资源问题； 可以控制队列的内存大小；activeMQ数据丢失怎么办？可以使用对数据进行持久化JDBC，AMQ(日志文件)，KahaDB和LevelDB，activeMQ如何持久化数据？ *** 准确答案：http://www.360doc.com/content/11/1
转载
2024-05-09 09:54:35
38阅读
1、如何使用ActiveMQ解决分布式事务？ 在互联网应用中，基本都会有用户注册的功能。在注册的同时，我们会做出如下操作： ● 收集用户录入信息，保存到数据库 ● 向用户的手机或邮箱发送验证码 如果是传统的集中式架构，实现这个功能非常简单：开启一个本地事务，往本地数据库中插入一条用户数据，发送验证码，提交事物。但是在分布式架构中，用户和发送验证码是两个独立的服务，它们都有各自的数据库，那么就不能通
转载
2024-10-22 14:47:11
59阅读
什么是消息队列 来看看维基百科怎么说的，顺带学学英语这波不亏： In computer science, message queues and mailboxes are software-engineering components typically used for inter-process communication (IPC), or for inter-thread communic
转载
2024-06-28 10:42:18
33阅读
1、重建索引一个field的设置是不能被修改的，如果要修改一个Field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入index中批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scoll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可（1）一开始，依靠dynamic mapping，插入数据，
消息确认机制JMS消息只有在被确认之后，才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包含三个阶段：客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。在事务性会话中，当一个事务被提交的时候，确认自动发生。在非事务性会话中，消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式(acknowledgement mode)。该参数有以下三个可选值：值描述Session.AUTO_ACKNOWLEDGE当客户成功的从receiv
转载
2024-04-16 14:51:03
35阅读
Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
转载
2024-04-03 20:48:22
77阅读
ActiveMQ的作用分析是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，完全支持JSM1.1和J2EE规范实现防止拥堵，解决大批量并发访问问题工作原理使用场景 1.用户注册，重点用户信息数据库保存，发短信、发邮件，增加业务处理复杂度，这时候使用MQ，将发短信、发邮件，通知MQ，由另外服务平台完成 2.搜索平台、缓存平台 查询数据，建立缓存、索引，不从数据库查询，从缓存或者索引库查询
转载
2024-03-26 13:59:24
48阅读
1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。2 消息队列通信图3 问题定位与分析3.1 消息通知数据为
转载
2024-04-24 14:59:42
140阅读
今天就来说下 这个项目中使用ActiveMQ的情况, MQ: message queue, 顾名思义就是消息队列的意思. 一: 使用场景: 消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有这深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系
转载
2023-07-09 21:40:49
170阅读
步骤1:模式步骤2:先运行，看到效果，再学习步骤3:模仿和排错步骤4:管理界面步骤5:pom.xml步骤6:ActiveMQUtil步骤7:TestProducer步骤8:TestConsumer步骤 1 : 模式activeMQ 有两种模式，分别是队列模式和主题模式。 队列模式，其实就是分食模式。 比如生产方发了 10条消息到 activeMQ 服务器， 而此时有多
转载
2024-05-20 20:58:46
61阅读
1、为什么消息会积压？ 平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ）的消费能力被阻塞的话会严重影响到数据的吞吐量，从而积压大量数据无法被快速处理！2、为什么配置多个消费者还是无法缓解？ ①：经过分析消息队列的数据消费处理模块的代码，消息的消
转载
2024-03-05 03:51:57
88阅读
一：JMQ的两种消息模式消息列队有两种消息模式，一种是点对点的消息模式，还有一种就是订阅的模式.1.1:点对点的消息模式 点对点的模式主要建立在一个队列上面，当连接一个列队的时候，发送端不需要知道接收端是否正在接收，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息
转载
2024-01-04 19:44:00
180阅读
目录一.RabbitMQ消息丢失的三种情况二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务方案2： 使用confirm机制 2.针对RabbitMQ（1）消息持久化（2）设置集群镜像模式（3）消息补偿机制3.针对消费者方案一：ACK确认机制三.总结一.RabbitMQ消息丢失的三种情况第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时
转载
2024-07-01 09:53:51
57阅读
1.有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？（快速处理消息积压）一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consumer 程序，这个程序部署上去消费积压
转载
2024-05-29 11:47:04
57阅读
在ActiveMQ中，一共支持4种消息类型，分别是TextMessage消息类型、BytesMessage消息类型、ObjectMessage消息类型，还有一种MapMessage消息类型。（1） TextMessage消息类型TextMessage消息是一种最常用的文本消息，这种消息的使用最简单。在Producer端，直接在
转载
2024-03-29 11:30:29
99阅读
一、简介消息消费者有没有接收到消息，需要有一种机制让消息提供者知道，这个机制就是消息确认机制。ACK（Acknowledgement）即确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。二、ACK_MODE有几类我们在开发JMS应用程序的时候,会经常使用到上述ACK_MODE,其中"INDIVIDUAL_ACKNOWLEDGE "只有Active
转载
2024-08-05 19:38:03
60阅读
在broker中设置属性persistent=”true”(默认是true)，同时发送的消息也应该是persitent类型的。ActiveMQ消息持久化有三种方式：AMQ、KahaDB、JDBC。1、AMQAMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中，文件的默认大小为32兆，如果一条消息的大小超过了32兆，那么这个值必须设置大点。当一个存储文件中的消息已经全
转载
2024-05-12 19:37:31
107阅读
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations"> <value>file:${activemq.conf}/credentials.properties</value>
转载
2024-05-14 08:58:34
32阅读
持久化消息和非持久化消息的存储原理： 正常情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的。能够存储的最大消息数据在${ActiveMQ_HOME}/conf/activemq.xml文件中的systemUsage节点SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量。 <systemUsage>
<systemUsage>
<
转载
2024-06-21 08:52:37
38阅读
文章目录问题分析解决官网类型AMQ Message Store(了解)kahaDB消息存储(默认)说明kahaDB的存储原理LeveDB消息存储(了解)JDBC消息存储过程总结注意JDBC Message store with ActiveMQ Journal说明总结 问题MQ服务器宕机了,消息丢失怎么解决?分析为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持
转载
2024-07-01 10:03:46
48阅读
