1、配置文件 首先，我们应该找到我们安装的 ActiveMQ 的位置，找到 ： 然后，对 activemq 目录下的 bin/env 配置文件进行配置，可以将下列系统属性添加到 ACTIVEMQ_OPTS 变量中，保存退出即可。 -Dorg.apache.activemq.SERIALIZABLE_
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2019-07-13 01:35:00
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准备工作：activemq的消息确认机制就是文档中说的ack机制有： AUTO_ACKNOWLEDGE = 1 自动确认 CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2 客户端手动确认 DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3 自动批量确认 SESSION_TR
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2024-04-09 07:10:17
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上篇文章中详细介绍了ActiveMQ。本文继续介绍ActiveMQ的具体操作ActiveMQ教程01(安装
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2022-07-01 09:21:44
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ActiveMQ
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2016-09-09 15:09:57
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Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
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2024-04-03 20:48:22
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点对点（point to point）消息发送消息生产者生产消息发送到 queue 中，然后消息消费者从 queue 中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue 中的消息被删掉，一个 queue 可以有多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费到该消息。点对点消息发送演示过程1、启动 ActiveMQ打开 ActiveMQ 管理界面，点开 Queues 选项卡如下：2...
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2024-08-10 21:44:46
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今天就来说下 这个项目中使用ActiveMQ的情况, MQ: message queue, 顾名思义就是消息队列的意思. 一: 使用场景: 消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有这深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系
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2023-07-09 21:40:49
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1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。2 消息队列通信图3 问题定位与分析3.1 消息通知数据为
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2024-04-24 14:59:42
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步骤1:模式步骤2:先运行，看到效果，再学习步骤3:模仿和排错步骤4:管理界面步骤5:pom.xml步骤6:ActiveMQUtil步骤7:TestProducer步骤8:TestConsumer步骤 1 : 模式activeMQ 有两种模式，分别是队列模式和主题模式。 队列模式，其实就是分食模式。 比如生产方发了 10条消息到 activeMQ 服务器， 而此时有多
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2024-05-20 20:58:46
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一：JMQ的两种消息模式消息列队有两种消息模式，一种是点对点的消息模式，还有一种就是订阅的模式.1.1:点对点的消息模式 点对点的模式主要建立在一个队列上面，当连接一个列队的时候，发送端不需要知道接收端是否正在接收，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息
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2024-01-04 19:44:00
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目录一.RabbitMQ消息丢失的三种情况二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务方案2： 使用confirm机制 2.针对RabbitMQ（1）消息持久化（2）设置集群镜像模式（3）消息补偿机制3.针对消费者方案一：ACK确认机制三.总结一.RabbitMQ消息丢失的三种情况第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时
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2024-07-01 09:53:51
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1、为什么消息会积压？ 平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ）的消费能力被阻塞的话会严重影响到数据的吞吐量，从而积压大量数据无法被快速处理！2、为什么配置多个消费者还是无法缓解？ ①：经过分析消息队列的数据消费处理模块的代码，消息的消
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2024-03-05 03:51:57
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一、链式调用在我们日常的项目开发过程中，一般各模块或者函数方法之间，都是采用链式调用的方式，为了完成一个整体功能，我们会将其拆分成多个函数（或者子模块），比如模块A调用模块B，模块B调用模块C，模块C调用模块D。但在大型分布式应用中，系统间的RPC(远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式) 交互繁杂，一个功能背后要调用上百个接口并非不可能，这种架构就有如下几个劣势：接
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2024-03-22 19:43:17
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并行存储转发是一种高吞吐量策略，可以让消息消费者跟上消息流的速度。在并行存储和转发的过程中，可能会在消息未持久化到硬盘时，接收到了消息消费的确认信息，所以在这种情况下就不需要再持久化到硬盘了。值得注意得是，如果使用了jms事务，就不能使用并行储存转发。因为并行存储和转发是不保证消息的一致性的。 Queue默认是使用并行存储转发的。当然也是可配置的。主要可配置项如下： concu
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2024-04-16 12:23:27
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ActiveMQ发送消息 1：创建链接工厂ConnectionFactory 2：创建链接Connection 3：启动session 4：创建消息发送目的地 5：创建生产者 6：发送消息消息发送类：package com.apt.study.util.activemq;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
impor
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2024-03-15 11:55:01
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异步发送消息ActiveMQ 支持生产者以同步或异步模式发送消息。使用不同的模式对send 方法的反应时间有巨大的影响，反映时间是衡量ActiveMQ 吞吐量的重要因素，使用异步发送可以提高系统的性能。在默认大多数情况下，AcitveMQ 是以异步模式发送消息。例外的情况：在没有使用事务的情况下，生产者以PERSISTENT 传送模式发送消息。在这种情况下，send 方法都是同
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2024-02-19 18:40:52
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公司做智能硬件的，使用ActiveMQ做消息队列，我接手这块，学习了一下，记点笔记，供大家参考一、ActiveMQ简介ActiveMQ，名字上看是一种MessageQueue，其实是支持Queue(队列)和Topic(广播)两种模式。他本身是一种异步的处理机制，所以主要的应用场景主要是对大应用解耦合，做异步处理，他所支持的mqtt协议还可以用作移动端与服务器的通讯处理。ActiveMQ是支持JMS
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2024-06-28 07:54:34
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初次发博文，勿喷~~ 最近老大让我使用ActiveMQ实现这么个东东：1.查询消息队列中还有多少任务没有执行；2.消息队列的持久化； 真是愁杀我也，以前没见过啊，于是又看文档，又百度又google的，最终还是在一天半之后整出来鸟~~ 首先向大家介绍一本书籍《ActiveMQ in Act
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2024-05-06 20:06:45
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MQ学习系列：消息队列概念与认知ActiveMQ Topic消息重发ActiveMQ Topic 持久化订阅zookeeper+ActiveMQ集群实现高可用一、ActiveMQ Topic 消息重发准备工作windows下ActiveMQ的下载与启动百度的教程：链接 ←这里包含基本的下载安装启动以及简单的配置账号登录控制台主页：http://localhost:8161/admin/启动错误以及
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2024-06-27 09:01:39
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1.有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？（快速处理消息积压）一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consumer 程序，这个程序部署上去消费积压
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2024-05-29 11:47:04
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