一.环境说明Windows 1709阿里云ECS
CentOS 7.4ActiveMQ 5.15.2JDK 1.8IDEA 2017.3Maven 3.5.0 ##二.问题说明## 远程消息服务器使用的是阿里云ECS,在windows上编写测试类测试消息队列的点对点的通信,却发现,无法消费生产者生产的消息,即接收不到消息. ##三.代码testProducer@Test
public
这文章是在网上看到的，还没来得及试验，先拿下来再说。 也不知道是不是原创，网址如下http://zhaiyl.spaces.live.com/blog/cns!939A197D2798715B!125.entry
ActiveMQ很好的支持了消息的持久性(Persistence)。消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法，有了消息持久化，即
无论采用哪种JMS 组件，JMS 支持两种截然不同的消息传送模型：PTP（即点对点模型）和Pub/Sub（即发布/订阅模型），分别称作：PTP Domain 和Pub/Sub Domain。
 
org.apache.activemq.ActiveMQConnection 类中有个参数： 这个参数
原创
2022-11-15 15:12:52
133阅读
目录1.AMQ（AMQ Message Store ）配置方式：2.kahaDBkahaDB的存储原理：配置方式： 3.LeveDB4.JDBC message store配置过程总结注意 为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。 ActiveMQ
昨天，在公司开发环境上尝试数据同步，涉及到两个服务，服务A发布主题，服务B监听消息，然后同步A表中的数据到B表；由服务A通过activemq发布消息到一个topic：VirtualTopic.topic，发现服务A日志上显示发送消息成功，VirtualTopic.topic对应的Messages Enqueued数目增加了2，表明topic上也产生了相应数目消息队列；但是服务B日志上迟迟
想象场景： 有一条任务，需要在特定环境下进行。用ActiveMQ 来讲分两步，第一：发送者发布一条消息；第二：接收者接收到这条消息后需要干某些事情。 本文依然直接贴出demo代码！
1、项目结构图：
2、activeMQ的jar包依赖，部分pom.xml文件代码： <dependencies>
<dependency>
一、特性及优势1、实现JMS1.1规范，支持J2EE1.4以上2、可运行于任何jvm和大部分web容器（ActiveMQ works great in any JVM）3、支持多种语言客户端（java, C, C++, AJAX, ACTIONSCRIPT等等）4、支持多种协议（stomp，openwire，REST）5、良好的spring支持（ActiveMQ has great Spr
直接使用ActiveMQ的方式需要重复写很多代码，且不利于管理，Spring提供了一种更加简便的方式————SpringJMS，通过它可以更加方便地使用ActiveMQ。Maven依赖结合Spring使用ActiveMQ的依赖如下：<!--SpringJMS--><dependency><groupId>org.springframework</group
原创
2018-11-02 15:30:24
506阅读
消息队列中间件是分布式系统中的重要组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。可帮助实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构在消息队列方面，除了 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQ，Kafka等，还有很多其他的竞争者。这篇文章我们不会去讲解它们之间的区别，仅只详细的介绍一下 ActiveMQ，以及它在 .NET 中的使用消息队列应用场景异步任务比如有以下场
关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费1.幂等性 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”
1.引入消息队列之后该如何保证其高可用性持久化、事务、签收、集群。2.异步投递Async Sends,异步发送如何确认发送成功？异步发送丢失消息的场景是：生产者设置UserAsyncSend=true,使用producer.send(msg)持续发送消息。由于消息不阻塞，生产者会认为所有send的消息均被成功发送至MQ. 如果MQ突然宕机，此时生产者端内存中尚未被发送至MQ的消息都会丢失，所以，正
目录1.RabbitMQ数据丢失1.1 生产者弄丢失数据1.2 RabbitMQ丢失数据1.3 消费端丢失数据2.Kafka数据丢失2.1 生产者弄丢失数据2.2 Kafka丢失数据2.3 消费端丢失数据3.ActiveMQ数据丢失1.RabbitMQ数据丢失1.1 生产者弄丢失数据生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络啥的问题，
在MQ消息队列中，消息模型有两种，一种是队列（Queue），一种是主题（Topic）。队列是Point-To-Point的，队列中的消息，仅能被消费一次。
原创
2022-05-07 19:48:21
354阅读
在MQ中，消息模型有两种，一种是队列（Queue），一种是主题（Topic）。队列是Point-To-Point的，队列中的消息，仅能被消费一次。主题是Pub/Sub模型，主题中的消息，可以由多个订阅者消费；订阅者只能消费它订阅以后的消息。这是遵循的JMS规范。1.1 收发消息对象创建过程如上图所示，JMS规范中，收发消息的对象创建过程如下，下面的示例代码中也将注释这些过程：1）初始化Connet
原创
2021-01-05 19:00:09
221阅读
ActiveMQ一、 ActiveMQ 简介1 什么是 ActiveMQActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个 完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现，尽管 JMS 规范出台已经是很久 的事情了，但是 JMS 在当今的 J2EE 应用中间仍然扮演着特殊的地位。2 什么是消息“消息”是在两台计
Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
一、RabbitMQ如何保证消息的发送和接收1.ConfirmCallback方法ConfirmCallback是一个回调接口，消息发送到broker后触发回调，确认消息是否到达broker服务器，也就是只确认消息是否正确到达Exchange交换机中。2.ReturnCallback方法通过实现ReturnCallback接口，启动消息失败返回，此接口是在交换机路由不到队列时触发回调，该方法可以不
消息队列的基本介绍消息队列产生的背景消息(message): 数据 队列(queue): 存储数据的队列 消息队列: 指的从队列某一侧进行存储, 从队列的另一侧被取出过程, 数据在队列中产生一种流动现象常见的消息队列产品 为了解决上述的问题, 专门提供一种类型软件: messageQueue (消息队列):1) activeMQ: 出现时间比较早一款消息队列的中间件, 前几年在(用户)业务领域
目录1.Kafka的安装2.Kafka的基本概念3.创建topic4.发送消息5.消费消息6.关于消息的细节7.单播消息8.多播消息9.查看消费组及信息 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行
