RocketMq源码随笔-过期文件的删除引言RocketMQ中文件的存储是分为3个不同的部分：CommitLog，提交日志。所有主题、队列的消息数据都是直接写入这一文件。ConsumeQueue，消费队列。按照主题和队列的方式进行区分，消费队列中写入定长20字节的消费条目信息，消费条目中指向了该信息对应在提交日志中的偏移量。IndexFile，索引文件。索引文件中写入定长20字节的索引信息，索引信
# 清空或删除大文件内容的五种方法：# 法一：通过重定向到 Null 来清空文件内容$ >test.sh# 法二：使用 ‘true' 命令重定向来清空文件$ true > test.sh# 可通过下列命令来查看文件容量是否为0$ du -h test.sh 0 test.sh# 法三：使用 cat/cp/dd 实用工具及 /dev/null 设备来清空文件$ cat /dev/null
转载
2024-02-29 14:20:58
202阅读
1. Web 控制台账号配置 打开文件 config\jetty-realm.properties 在如下信息中配置WEB控制台管理员账号、密码（密码长度必须大于等于4位） 1 # Defines users that can access the web (console, demo,
死信队列死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。死信队列模型成为死信队列的三种情况1. 队列消息长度到达限制；
2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
3. 原队列存在消
自己看视频敲的，视频地址 基本操作#进入redis redis-cli #选择数据库 select 0 #查看数据库里的数据数量 DBSIZE #查询所有数据 一般服务器遍历都会禁止keys *命令，数据量过大使用keys *会导致服务器宕机 keys * #清屏 clear键值对#设置值 set k1 1 #获取值 get k2 #key是否存在 exists key #设
转载
2024-01-22 19:36:47
102阅读
redis默认有0-15总共16个库，默认在0库1、选择库DB0，例：select 1 选择db110.143.153.216:8896> select 0 OK2、查看所选择库的大小：127.0.0.1:6379[0]> DBSIZE(integer) 7283、获取db0库的key为”city_中国,四川省,巴中市“的数据127.0.0.1:6379[0]> get
转载
2023-07-08 21:14:21
279阅读
这篇文章，主要介绍消息队列RabbitMQ之常见方法的使用。目录一、消息队列常见方法1.1、连接工厂ConnectionFactory1.2、连接Connection1.3、通道Channel1.4、交换机相关方法（1）exchangeDeclare()声明交换机1.5、队列相关方法（1）queueDeclare()声明队列（2）queueDelete()删除队列（3）queuePurge()清空
转载
2024-03-15 20:16:55
914阅读
（暂时放一放） 创建队列管理器
crtmqm qmgrname 删除队列管理器
dltmqm [-z] qmgrname 启动队列管理器
strmqm qmgrname 停止队列管理器
endmqm –i QmgrName 立即停止
endmqm –p QmgrName 强制停止 显
转载
2024-05-27 22:49:52
699阅读
1.ActiveMQ简介：ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。特点：支持来自Java，C，C ++，C＃，Ruby，Perl，Python，PHP的各种跨语言客户端和协议
常用的MQ命令 最近在配置MQ,记下了一些常用的MQ命令,如下:创建队列管理器 crtmqm –q QMgrName -q是指创建缺省的队列管理器 删除队列管理器 dltmqm QmgrName 启动队列管理器 strmqm QmgrName 如果是启动默认的队列管理器，可以不带其名字 停止队列管理器 endmqm QmgrName 受控停止 endmqm –i QmgrNam
转载
2024-03-28 13:19:18
683阅读
1、消息队列的创建与销毁原则：谁打开，谁关闭；谁创建，谁释放。被动端，进行消息队列的创建和销毁msqid = msgget( key, 0600|IPC_CREAT ) ;//创建flag = msgctl( msqid, IPC_RMID,NULL) ;//销毁主动端，无需创建和销毁。2、命令删除消息队列我们在做测试时，被动端是while死循环，不断的接收消息，while外才会销毁消息，（正常情
转载
2024-04-01 20:27:00
847阅读
1. 队列基础一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（前）进行删除操作，而在表的后端（后）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。- 队尾（后） - 允许插入的一端- 队头（前） - 允许删除的一端队列特点：先进先出（FIFO） 队列的结构如下图所示：线性表的操作主
转载
2024-04-22 09:16:40
123阅读
顺序循环队列思维导图：队列的定义：队列的特点队列的基本操作：顺序循环队列基本操作的实现：情况一：rear和front指向同一位置时队列定义：队列初始化：入队：出队：队列判空：返回队头元素：情况二：rear在front后面队列定义：队列初始化：入队：出队：队列判空：返回队头元素： 思维导图：队列的定义：队列依旧是一种特殊的线性表。但是它只允许在一端进行插入，在另一端进行删除操作。队列的特点FIFO
转载
2024-04-03 12:18:26
166阅读
1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注：此命令如果要生效，还需在server.properties中添加： delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息：
Topic aaa is marked for deleti
转载
2024-03-01 12:40:44
242阅读
队列的基本概念队列 (Queue) :也是运算受限的线性表。是一种先进先出 (First In First Out ,简称 FIFO) 的线性表。只允许在表的一端进行插入,而在另一端进行删除。 队首 (front) :允许进行删除的一端称为队首。 队尾 (rear) :允许进行插入的一端称为队尾。队列中没有元素时称为空队列。在空队列中依次加入元素 a 1 , a 2 , …, a n 之后, a
转载
2024-06-03 21:54:28
367阅读
消息队列简介rabbitMQ kafka activeMQ rocketMQ按业务拆分 支付 订单纵向拆分 支付宝支付 微信支付 云闪付实现微服务的几个要素 微服务如何落地（docker） 微服务如何发现对方？ 微服务如何访问对方？ 快速扩容 如何监控 升级与回滚（CI/CD） 访问日志如何查看（ELK）spring boot spring cloudpostgres@server01:~$ ap
转载
2024-06-18 19:34:30
172阅读
## 如何在Python中清空队列
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何在Python中清空队列。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程。
### 整体流程
下表展示了清空队列的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 导入队列模块 |
| 2 | 创建队列对象 |
| 3 | 添加数据到队列 |
| 4 | 清空队列 |
下面我将详细解释每个步
原创
2023-07-14 03:43:54
212阅读
# Python清空队列的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现“Python清空队列”。在开始之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下面是一个步骤表格，用来展示清空队列的过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的模块 |
| 步骤2 | 创建队列对象 |
| 步骤3 | 往队列中添加元素 |
| 步骤4 | 判断队列是否为
原创
2023-07-22 04:51:41
94阅读
## Python 队列清空
在编程中，队列是一种常用的数据结构，用于临时存储和管理数据。队列可以按照先进先出（FIFO）的原则操作元素，即先进入队列的元素先被取出。当我们需要对队列进行操作时，经常会遇到需要清空队列的情况。
本文将介绍如何在 Python 中清空队列，并提供代码示例和详细解释。
### 队列的基本概念
在讨论如何清空队列之前，我们先来了解一下队列的基本概念。
队列由一系
原创
2023-09-27 21:16:37
88阅读
# 队列清空Python：概述与示例
## 什么是队列？
队列（Queue）是一种先进先出（FIFO）的数据结构，意味着第一个进入队列的元素是第一个被操作的。在实际应用中，队列常用于场景如任务调度、数据缓冲、请求处理等。
Python 提供了多种方式来实现队列，包括使用内置的 `list`、`collections.deque` 或 `queue.Queue` 类。在这篇文章中，我们将重点讨
