如何用栈实现递归与非递归的转换 一.为什么要学习递归与非递归的转换的实现方法? 1)并不是每一门语言都支持递归的. 2)有助于理解递归的本质. 3)有助于理解栈,树等数据结构. 二.递归与非递归转换的原理.
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2023-12-12 13:55:01
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阿克曼函数（ackerman）的递归与非递归实现 目录1.阿克曼函数的定义2.递归实现3.非递归实现3.1利用栈3.2利用循环单链表4.总结 1.阿克曼函数的定义若m=0，返回n+1 若m≠0且n=0，返回Ackermann(m-1,1) 若m≠0且n≠0，返回Ackermann(m-1,Ackermann(m,n-1))2.递归实现对于给出了分段形式的函数，使用递归仅仅只是将公式翻译成代码，不多
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2023-12-16 21:40:55
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ackerman函数(阿克曼函数，以下简称ack函数)是一个双参数递归函数，用递归计算代码如下int ack(int m,int n)
{
if (m==0)
return n+1;
else if (n==0)
return ack(m-1,1);
else
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2023-12-19 08:46:10
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闲来无事，重看了《数据结构》一书，突然发现其中的很多代码写的很精妙，以下就是我对二叉树一部分的做的记录。一般遍历就是使用前序、中序、后序三种遍历，我自己平时都是使用递归算法，今天看书才发现递归算法不是最优解，因为函数调用栈层层叠加，还要保存函数的返回地址，实际参数传递，创建局部变量等等。 一、二叉树前序非递归算法 前序遍历的特点是：首先访问根，访问完根后再访问左子树，所以对每一个结点，
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2023-07-05 17:30:10
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二叉树DFS遍历有三种：pre-order, in-order, post-order。遍历的方法有recursion和iteration两种。1. pre-order前序遍历递归：这三种遍历的递归做法都非常简单。public class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<
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2023-07-10 23:35:25
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Ackerman 函数的解法
1.定义
ack(m,n) = n+1 m = 0
ack(m,n) = ack(m-1,1) m!=0 n = 0
ack(m,n) = ack(m-1,ack(m,n-1)) m!=0 n!=02.示例
ack(3,0) = (2,1
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2023-06-21 22:35:02
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# Ackerman函数简介与Java实现
## 1. 引言
在计算机科学中，Ackerman函数是一个非常有趣且重要的数学函数。它是由Wilhelm Ackermann在1928年引入的，被用来研究可计算性理论和递归函数的性质。Ackerman函数的特殊之处在于它的增长速度非常快，因此在计算机科学中经常被用来测试计算机系统的性能。
本文将首先介绍Ackerman函数的定义和性质，然后给出Ja
原创
2023-08-04 15:05:02
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1.1.1. 简介递归是指某个函数或过程直接或间接的调用自身。一般地一个递归包括递归出口和递归体两部分，递归出口确定递归到何时结束，而递归体确定递归求解时的递推关系。递归算法有两个基本特征：一是递归算法是一种分而治之的、把复杂问题分解为简单问题的求解问题方法，对于求解某些复杂问题，递归算法分析问题的方法是有效地；而是递归算法的时间、控件效率通常比较差。因此对解决某些问题时，我们希望用递归
目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
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2023-08-17 18:06:46
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一、二叉树的非递归遍历先序遍历：左孩子即当前节点不为空，打印。。。一个while搞定 2、若左孩子为空，跳出while循环；if stack 不为空，top栈顶作为当前节点，pop栈顶，将当前节点的右孩子作为当前节点 void preOrder(binaryTree* root)
{
stack<binaryTree*> s;
binaryTree* current = r
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2023-11-26 13:58:26
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Ackerman函数在许多讲解递归的书中都提到，但似乎又对解题没有太大的意义，暂时不知道了。不过这个东西，是一个数学知识点，暂时收藏于此吧。查了一下维基百科和百度百科，表面上两个定义不一样，仔细推敲其实是一样的。（维基百科里面A（m，n）和百度百科里面A（n，m）当中的参数n、m代表含义是一样的，只...
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2014-03-05 16:44:00
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【写在前面】 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就 是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历 中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍
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2024-01-28 11:16:14
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前序、中序、后序遍历的非递归实现的总体思想：利用栈的特点，然后就看着二叉树和中序遍历的序列，想一想以怎样的入栈出栈的方式才能模拟出来，我感觉没有任何的规律，就是一步一步凑出来的。自己能想出来，那就相当可以想不出来，就记住别人想好的方法前序遍历的非递归实现链接: LeetCode 144.二叉树的前序遍历思路：先将根节点入栈出栈顶元素，add到链表。将栈顶元素的左右子树的根节点入栈（为空时，就没必要
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2024-01-08 12:10:24
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二叉树的非递归遍历 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈
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2023-12-29 14:18:58
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汉诺塔
目的：领会基本递归算法设计和递归到非递归的转换方法内容：编写一个程序exp5-1.cpp，采用递归和非递归方法求解Hanoi问题，输出三个盘片的移动过程写在前面题目是昨天老师发在学习通上的，目前解决了:Hanoi问题理解Hanoi递归算法及其实现未解决的:Hanoi非递归算法及实现
(PPT上是用栈来实现的，然而笔者对栈不熟...解决完再记上来吧
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2024-02-22 21:03:11
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原创
2023-02-15 00:00:52
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一.优势二.实现原理三.代码实现 一.优势 相比于递归算法，归并排序的非递归算法不用多次调用同一个函数，不会向递归算法一样因为函数嵌套调用次数太多而造成栈溢出。二.实现原理 其实，相比于递归的算法，非递归与之不同点就一个：在递归中我们通过递归到最底层（即两个数一组）进行排序，而非递归则
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2023-11-09 22:43:00
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递归算法非常的简单。先访问跟节点，然后访问左节点，再访问右节点。如果不用递归，那该怎么做呢？仔细看一下递归程序，就会发现，其实每次都是走树的左分支(left)，直到左子树为空，然后开始从递归的最深处返回，然后开始恢复递归现场，访问右子树。其实过程很简单：一直往左走 root->left->left->left...->null，由于是先序遍历，因此一遇到节点，便
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2023-07-22 18:32:24
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以前总是不太喜欢把所学的知识记录下来，但是最近觉得，把装在脑袋里的一些东西释放出来，大脑能够更有效地去吸收新的营养。于是这次就决定试上一试，看看效果如何。一般来说，我们对树的遍历要么是使用直观的递归遍历，要么是使用栈Stack，通过栈的操作实现对访问顺序的控制，前面这两种都是隐示或显示地使用栈来存储当前没有处理完的节点信息。在递归函数中，使用了运行时栈。在非递归的算法变体中，显式定义和使用了由用户
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2023-09-05 20:58:21
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在java语言中，使用递归调用时，如果过多的调用容易造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出和程序执行过慢。这是一个潜在Bug和影响程序执行效率问题，需要谨慎使用。 下面先看造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出问题： public clas
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2021-08-18 00:44:55
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