引言在购物平台中，扣库存是一个非常关键的操作，涉及到多个并发的操作，比如多个用户同时购买同一商品，或者同时购买多个商品等。在这种情况下，如果不加锁，可能会导致数据不一致、库存错误等问题。因此，当出现以下几种问题时，为了确保数据的一致性和准确性，需要加锁来处理扣库存操作。并发访问问题： 在购物平台中，可能有多个用户同时尝试购买同一个商品，或者一个用户同时购买多个商品。如果没有加锁，这些并发的购买操作
#### 改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
![在这里插入图片描述]()
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVouc
并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
一、背景在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时，就会出现超卖等问题，这时候就需要对库存操作做分布式锁处理。最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析，今天记录
# 使用Lua脚本在Redis中扣减库存
在处理电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。而在高并发的情况下，对于库存扣减的操作需要考虑并发安全性和性能。在这种情况下，我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的库存扣减操作。
## Redis Lua脚本简介
Lua是一种简洁、轻量级的脚本语言，Redis支持使用Lua脚本来执行一系列操作。通过Lua脚本，我们可以在Redis中实现一些
目录一、Mysql高并发写时的行锁难题二、Redis的相关命令1. WATCH命令2. EVAL与EVALSHA命令三、SpringBoot执行Lua脚本代码示例1. 依赖包2. Lua脚本sku.lua3. 加载Lua脚本4. 执行Lua脚本四、参考资料一、Mysql高并发写时的行锁难题 通常
库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
package spring;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RScript;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.ArrayList;
import java.
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2023-06-29 11:04:40
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下面代码兼容了（key 不存在，key不是int类型，num为null）情况，均以扣减失败返回。函数返回值说明：-1 表示扣减失败，大于等于0 表示扣减成功后剩余的数量。public long decrBy(String key, Integer num) {
if(num == null) {
return -1;
}
St
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2023-06-13 23:44:24
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redis所有的key都是字符串。redis是用C语言实现的 redis底层的数据结构和hashMap类似，用的数组+链表+红黑树 解决哈希冲突，用的链表，用next指针指向下一个节点(头插法)1.高并发场景下对库存扣减，会出现重复扣减问题，用synchronized解决不了。如下代码synchronized (this){ int stock=Integer.parseInt(stringRed
昨天面试的时候，被面试官问到库存扣减问题。。。估计面试官把我的项目当成秒杀了。。怪我自己没介绍清楚项目，自己挖坑。。。今天在博客上看了一些关于库存扣减问题，主要还是觉得比较合适的方式就是使用redis分布式锁，这是最简单的方案,但是如果事务过大,会有性能问题.操作不当,会有死锁问题基于redis setnx的简易分布式锁如果两个线程同时执行的话会出现超卖问题 所以我们要加个锁但这样在并发量很高的时
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2023-08-23 15:35:32
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昨天下班等公交的时候，一个大爷一直在看我，我以为是我太帅了原来是看我手机上的车来了，他说他新买的手机也下载了一个，但是打开后老是其他的广告，还骂骂咧咧的吐槽这个软件，哈哈，以前总是不太关心用户体验，经理总是说我们，现在终于深切的体会到了，体验不好他会慰问你八倍祖宗哈哈，骂也是骂产品经理和市场经理嘿嘿。&
Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
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2023-07-07 15:21:57
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减库存有哪几种方式减库存操作一般有如下几个方式：下单减库存，即当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。付款减库存，即买家下单后，并不立即减库存，而是等到有用户付款后才真正减库存，否则库存一直保留给其他买家。但因为付款时才减库
先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
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2023-09-24 12:37:25
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# 基于Redis的库存扣减实现教程
在电商系统中，库存管理是一个至关重要的功能。使用Redis可以高效地完成库存扣减。本文将带您逐步实现这一功能，并通过代码示例以及状态和关系图帮助您更好地理解。
## 整体流程
以下是库存扣减的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--
2.6版本之后支持嵌入Lua脚本，客户端使用Lua脚本，直接在服务器端原子的执行多条命令Lua脚本执行过程创建并修改Lua环境1 创建基础Lua环境2 载入函数库3 创建全局表格Lua4 替换随机函数5 创建排序辅助函数6 创建redis.pcall函数7 全局环境保护8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性，等待脚本执行Redis中带有不确定性的命令：SINTERSUNIONSDIFF
参考文档干货分享：五分钟教你解决高并发场景下的订单和库存处理方案每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践方案1 ：redis或Redisson 作分布式锁 + mq + mysql特点： 强制加锁， 串行执行，能支持的并发量不高@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@PutMapping(value = "/sub
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2023-08-02 10:41:35
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分布式锁在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码：public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId)
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2023-08-10 17:21:11
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