下载直接去anaconda官网下载安装文件即可,具体网站自行搜索。 官网提供linux版本,windows版本,mac版本。 同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版(无软件界面的,仅支持命令行执行),新手推荐使用Anaconda版,熟悉之后推荐改用miniconda版,占用存储空间小,使用起来感受一样。安装linux环境bash Anaconda3-2019.07-Linux-x            
                
         
            
            
            
            在跑项目时,常常会安装很多的包,也通常会遇到需要安装指定版本的包,以及包与包不兼容的问题。比如:在项目1中安装librosa时,会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下,且项目2需要的numpy并不是这个版本,可能就会被替换,从而出现不兼容的问题。因此,建议在运行项目时,针对每一个项目单独创建环境,这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时,只需要激活该项目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-02 14:39:08
                            
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            # 使用 Yarn 移除所有包
在现代JavaScript开发中,包管理器扮演着至关重要的角色。Yarn 是一个快速、可靠且安全的 JavaScript 包管理工具。随着项目的不断发展,有时我们需要清理项目中的依赖包,比如当你想要移除所有包时,Yarn 提供了简单的命令来实现这一点。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Yarn 执行这一操作,并结合相关的示例代码和图表说明。
## 移除所有包            
                
         
            
            
            
            Opencv3.0以后很多最新的功能或者不稳定的模块在opencv_contrib包中,这个包是需要额外安装的,它并不在标准版本里面,因为这个扩展包中的很多代码并没有通过大量的稳定性测试,但是其基本功能还是可以运行的,并且还在不断的开发和更新中。  工具:Cmake、vs2013首先需要下载Opencv源码,链接: http://opencv.org  注意,我们要下载的是没经过编译的源码,所以选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #记录工作实践,项目复盘修复 Anaconda 安装       如果我们的 Anaconda 安装已损坏并且处于正常 conda 命令无法运行的状态,并且我们并不想卸载Anaconda以避免丢失现有conda环境的情况下,请尝试使用以下步骤修复 Anaconda 并保留已安装的软件包和环境。下载新的安装程序,然后按照适合您的操作系统的说明进行操作。笔记使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 科普:如何使用conda卸载Python
Python是一种流行的编程语言,许多开发人员喜欢使用它来开发各种类型的应用程序。在使用Python时,有时会遇到需要卸载Python的情况,可能是由于需要安装特定的Python版本或者需要清理系统空间。在这种情况下,可以使用conda来卸载Python。
### 什么是conda?
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Anaconda虚拟环境Anaconda的好处: 1、针对不同的程序可能需要不同的python环境和包,Anaconda可以帮我们虚拟出多个python环境,就像一个个容器一样,我们可以在不同python环境自由切换。 2、Anaconda可以帮我们管理这些虚拟环境的包,我们可以针对单个虚拟环境进行个性化的包安装和配置。 3、当我们需要安装某个新的与其他包存在依赖包时,如果我们用pip命令安装,则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Anaconda下载二、Anaconda 安装步骤三、Anaconda管理下python虚拟环境的搭建(命令行)打开Anaconda Prompt搭建python虚拟环境相关命令。Pycharm 与Anaconda结合四、Aanconda完全卸载管理员运行Anaconda Aprompt运行 Anaconda 卸载程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 科普文章:使用conda删除Python包
在Python开发中,我们经常使用各种Python包来增强我们的项目功能。然而,有时候我们可能需要删除一些不再需要的包,以释放磁盘空间或解决包冲突等问题。本文将向您介绍如何使用conda包管理器来删除Python包。
## 什么是conda包管理器?
[conda](
## 使用conda删除Python包的步骤
下面是使用conda删除P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Conda升级base的Python流程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,有时候需要升级conda环境中的Python版本。而对于刚入行的小白来说,可能不知道如何实现这个过程。本文将向你介绍如何使用conda来升级base环境的Python版本。下面是整个流程的表格展示:
```mermaid
flowchart TD
    A[确认当前conda版本] --> B[更新conda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、动机最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦。 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。 弄了几天终于把办公电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    一段Python程序的执行一般需要自己写的代码加上第三方包,即:Python程序 = 自己写的代码 + 第三方包。这里面第三方包的安装尤为重要,安装过程中极易出错。本文使用Conda + pip配置Python环境,使用Conda是因为Conda安装的包兼容性好,使用pip是因为Conda包的数量比pip少得多,有些小众的包还是需要借助pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Conda Base Python 降级教程
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要降级 Conda Base Python 的情况。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现这一目标,并提供相应的代码示例和相关注释。
## 整体流程
下面的表格展示了降级 Conda Base Python 的整体流程:
```mermaid
journey
    title 降级 Conda Base            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Conda 升级 base Python 环境
在数据科学和机器学习领域,Python 是最受欢迎的编程语言之一。为了高效地管理和设置 Python 环境,许多开发者和数据科学家选择使用 Anaconda 和 Conda。Conda 是一个包管理器,它可以轻松地创建、导入、导出和更新不同的Python环境。
## 为什么需要升级 Python 版本?
随着时间的推移,Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda 的设计理念——conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待,甚至包括 python 和 conda 自身 Anaconda 则是一个打包的集合,里面预装好了 conda、某个版本的            
                
         
            
            
            
            # 如何在conda中修改base环境的Python版本
在数据科学和机器学习的领域中,Conda是一个非常流行的包管理和环境管理工具。当你开始使用Conda时,可能会发现默认的base环境中Python的版本与项目需求不匹配。本文将指导你如何在Conda中修改base的Python版本。
## 流程概述
我们将遵循以下步骤:
| 步骤              | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.环境说明这是一台Ubuntu 22.04.2 LTS。其他类型的Linux如centos也是一样的配置即可。2.安装miniconda由于服务器的内存一般有限,一般都是选择相较于anaconda较小的miniconda安装。清华大学收录了许多版本的miniconda,在正式开始之前,可以首先浏览一下你想下载的版本:清华miniconda资源 。下面正式开始:step1: 命令获取minicon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda的安装与使用一、conda可以干嘛?官方介绍:Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境,以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda,处理数据的过程将更加愉快。解释:conda是一个环境管理器,C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、查找可供安装的包版本 1、精确查找conda search --full-name <package_full_name>
    # --full-name 为精确查找的参数。
    # <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
    #例如: conda search --full-name p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何删除、关闭Anaconda的base环境Anaconda是一个开源的Python发行版本,提供了许多有用的工具和库,方便数据科学家和开发人员进行开发和部署。Anaconda默认的环境是base环境,但有时候我们需要删除或关闭该环境。本文将介绍如何删除、关闭Anaconda的base环境。目录1. 直接在conda的配置文件中修改关闭base环境的自动激活2. 删除base环境3. 暂时退出ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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