一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说 Python的全局锁真的很烦。 身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸（同时装两个， 不知道conda是否也可以管理环境），于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。 弄了几天终于把办公电
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2024-06-26 10:01:32
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在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单独创建环境，这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时，只需要激活该项目
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2023-07-02 14:39:08
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conda的安装与使用一、conda可以干嘛？官方介绍：Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。解释：conda是一个环境管理器，C
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2023-10-08 14:51:35
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# 项目方案：如何删除conda的base环境下的Python
## 1. 引言
在使用conda管理Python环境的过程中，我们可能会遇到需要删除base环境下的Python的情况。删除base环境下的Python可能是由于需要升级到新版本的Python，或者因为其他原因需要清理系统中的Python版本。本文将介绍如何使用conda删除base环境下的Python，同时提供代码示例和可视化图
原创
2024-01-10 04:15:38
1643阅读
# conda base环境的python可以删除吗
在使用conda管理Python环境时，我们经常会遇到一个基础环境（base environment），也就是我们创建其他环境的起点。有时候我们可能会想删除这个base环境，但是是否可以这样做呢？本文将通过代码示例和解释来说明这个问题。
## 什么是conda base环境？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以帮助我
原创
2024-01-22 10:38:16
3652阅读
# Conda升级base的Python流程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，有时候需要升级conda环境中的Python版本。而对于刚入行的小白来说，可能不知道如何实现这个过程。本文将向你介绍如何使用conda来升级base环境的Python版本。下面是整个流程的表格展示：
```mermaid
flowchart TD
A[确认当前conda版本] --> B[更新conda
原创
2024-02-04 03:16:26
364阅读
# 使用 Conda 升级 base Python 环境
在数据科学和机器学习领域，Python 是最受欢迎的编程语言之一。为了高效地管理和设置 Python 环境，许多开发者和数据科学家选择使用 Anaconda 和 Conda。Conda 是一个包管理器，它可以轻松地创建、导入、导出和更新不同的Python环境。
## 为什么需要升级 Python 版本？
随着时间的推移，Python
原创
2024-08-04 07:58:30
232阅读
# Conda Base Python 降级教程
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要降级 Conda Base Python 的情况。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现这一目标，并提供相应的代码示例和相关注释。
## 整体流程
下面的表格展示了降级 Conda Base Python 的整体流程：
```mermaid
journey
title 降级 Conda Base
原创
2023-08-29 07:00:35
243阅读
conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda 的设计理念——conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待，甚至包括 python 和 conda 自身 Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的
# 如何在conda中修改base环境的Python版本
在数据科学和机器学习的领域中，Conda是一个非常流行的包管理和环境管理工具。当你开始使用Conda时，可能会发现默认的base环境中Python的版本与项目需求不匹配。本文将指导你如何在Conda中修改base的Python版本。
## 流程概述
我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:10:06
494阅读
1.环境说明这是一台Ubuntu 22.04.2 LTS。其他类型的Linux如centos也是一样的配置即可。2.安装miniconda由于服务器的内存一般有限，一般都是选择相较于anaconda较小的miniconda安装。清华大学收录了许多版本的miniconda，在正式开始之前，可以首先浏览一下你想下载的版本：清华miniconda资源 。下面正式开始：step1： 命令获取minicon
# 降级Python环境：conda base环境
在使用Python进行开发或者数据科学工作时，我们经常会遇到需要切换Python版本的情况。有时候我们需要降级Python的版本以适配某些库或者项目，而conda是一个非常方便的工具，可以帮助我们管理不同版本的Python环境。
## 什么是conda base环境？
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以用来简化安装和管理软
原创
2024-02-27 04:42:21
737阅读
如何删除、关闭Anaconda的base环境Anaconda是一个开源的Python发行版本，提供了许多有用的工具和库，方便数据科学家和开发人员进行开发和部署。Anaconda默认的环境是base环境，但有时候我们需要删除或关闭该环境。本文将介绍如何删除、关闭Anaconda的base环境。目录1. 直接在conda的配置文件中修改关闭base环境的自动激活2. 删除base环境3. 暂时退出ba
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2023-10-18 22:17:59
497阅读
# 如何修改conda的base环境的python版本
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(激活base环境)
B --> C(更新conda)
C --> D(升级python版本)
D --> E(结束)
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2024-02-24 08:09:51
1284阅读
在数据科学和机器学习的开发环境中，使用 `conda` 来管理环境和依赖是非常流行的。然而，许多开发者在使用过程中遇到一个常见问题：如何更改 `conda` 的 `base` 默认 Python 版本。本文将以清晰的结构和逻辑详细记录解决此问题的过程，涵盖一些关键的备份策略、恢复流程、应对灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。
## 备份策略
为了确保在进行 `conda` 配置更改之前，
目录PyCharm本地连接远程conda虚拟环境(TensorFlow)进行代码调试说明1. GCP创建Ubuntu+选择GPU2.示例并远程连接2. 安装miniconda+创建新虚拟环境3. 在新虚拟环境中安装tensorflow1.4+cuda8.04. PyCharm连接远程环境5. 配置本地代码和远程代码映射6. 安装Jupyter及使用本地接口连接远程Jupyter PyCharm本
# Conda 删除 Python 的科普文章
在现代软件开发中，环境管理是一个至关重要的方面。为了防止环境中的包冲突以及确保项目的一致性，许多开发者选择使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境。本文将介绍如何使用 conda 删除 Python 及其相关步骤，同时提供一些代码示例和图示，以帮助读者更好地理解。
## 什么是 Conda？
Conda 是一个
PIP 换源windows用户目录创建pip文件夹保存上诉代码为pip.ini[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.comLinux修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下（或者如上）：[glo
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2023-08-22 13:40:29
925阅读
#记录工作实践，项目复盘修复 Anaconda 安装 如果我们的 Anaconda 安装已损坏并且处于正常 conda 命令无法运行的状态，并且我们并不想卸载Anaconda以避免丢失现有conda环境的情况下，请尝试使用以下步骤修复 Anaconda 并保留已安装的软件包和环境。下载新的安装程序，然后按照适合您的操作系统的说明进行操作。笔记使用
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2024-06-06 10:46:24
1277阅读
虚拟环境的默认路径和拷贝修改默认虚拟环境路径方法拷贝虚拟环境降低opencv-python版本Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本删除虚拟环境（pt17three环境）：创建虚拟环境安装torch17 conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想
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2023-09-27 17:31:53
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