这里记录了调试QEMU中 GuestVM发起IO请求,到最终IO请求落盘到Ceph OSD的全过程。环境准备想了想,这个调试环境还是很复杂的: QEMU要能够调试,GuestVM内核要能够调试,然后Ceph要能够调试。
下面尝试来说明下,之前也零散的说过些,但是这里想要把全过程记录下来,所以就再写一遍。Host操作系统版本以及基础配置Host操作系统版本:centos 7.6或以上
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            当命令行传入nic相关参数时,Qemu就会解析网络相关的参数后进入虚拟网卡的创建流程。而在上文中提到对于所有-net类型的设备,都视作一个net client来对待。而在netclient的建立之前,需要先创建Qemu内部的hub和对应的port,来关联每一个netclient,而对于每个创建的-net类型的设备都是可以可以配置其接口的vlan号,从而控制数据包在其中配置的vlan内部进行转发,从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录系列文章目录第八章 QEMU系统仿真的机器创建分析实例前言一、QEMU是什么?二、QEMU系统仿真的机器创建分析实例1.系统仿真的命令行参数2.目标机器创建过程qemu_apply_legacy_machine_options(default_opts)object_set_properties_from_keyval(OBJECT(current_machine))3.输出分析总结 前            
                
         
            
            
            
            QEMU 是一套由法布里斯·贝拉(Fabrice Bellard)所编写的以 GPL 许可证分发源码的模拟处理器,在GNU/Linux 平台上使用广泛。简单来说,QEMU 是一个虚拟机,与常见的 Vmware/VirtualBox 不同的是,QEMU 可以模拟不同平台的硬件,使得我们在 x86 设备上可以运行其他架构的程序。本文主要讲述如何编译符合 qemu 要求的内核,使用 qemu 成功运行内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、篇头二、环境配置2.1 安装QEMU2.2 安装编译工具链三、编译内核3.1 编译配置3.2 编译四、GDB断点调试4.1 启动内核4.2 GDB远程连接五、 附录1. 查看内核版本号2. 编译器 gnueabi和gnueabihf的区别 一、篇头日常工作中对于内核的调试,大部分情况下只能使用printk来追加打印。而如果只是学习内核代码的话,则可以借助QEMU虚拟机+GDB的配置,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 问题导出: 今天在注册redhat的订阅的时候,发现了一个选项不会填,具体参见下图:  这里有个“插槽”或“LPAR”的概念,中文翻译成”插槽“,一下有点不适应了,其实英文页面显示为:“Number of Sockets or LPARs:”,所以插槽就是scoket的意思。 LPAR是逻辑分区的意思(Logical Partition),就是将单台服务器划分成多个逻辑服务器,彼此运行独立的            
                
         
            
            
            
            Kubernetes是一个流行的容器编排平台,用于管理和部署容器化应用程序。在使用Kubernetes时,我们需要考虑资源的分配,以确保应用程序在集群中获得足够的资源来正常运行。本篇文章将详细介绍在Kubernetes中实现资源分配的步骤和代码示例。
步骤概览:
以下为在Kubernetes中实现资源分配的主要步骤的概览。后续文章将深入探讨每一步。
步骤 | 描述
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创建资源定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器管理平台,它能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中,合理地进行资源分配是非常重要且关键的。资源分配指的是为容器配置正确的资源限制和请求,以确保每个容器能够得到足够的计算资源和内存资源,从而提高应用程序的可用性和稳定性。
本文将详细介绍如何在Kubernetes中进行资源分配,包括如何设置资源的请求和限制,并给出相应的代码示例。首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            资源分配图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            RAC下用户资源的分配:下面是实际生产环境下给准备上线的业务的分配资源。              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 分配资源与性能优化
MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它在性能和资源分配上有着诸多优化策略,这对于保证数据库的高效运行至关重要。本篇文章将探讨 MySQL 在资源分配方面的一些机制,并给出相应的代码示例。
## 1. MySQL 资源分配机制
MySQL 的资源主要包括 CPU、内存和磁盘 I/O。在配置 MySQL 时,可以通过调整一些参数来优化这些资源            
                
         
            
            
            
            资源分配图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Docker资源分配实现流程
本文将介绍如何使用Docker进行资源分配的实现流程,适合刚入行的开发者。下面将按照流程组织文章,同时提供相关的代码和注释。
## 1. 准备工作
在开始之前,确保已经完成以下准备工作:
- 安装Docker:访问[Docker官网](
- 熟悉基本Docker命令:可以参考[Docker官方文档](
## 2. 创建Docker镜像
首先,我们需要创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现Docker资源分配的流程
使用Docker进行资源分配可以帮助我们更好地管理和优化应用程序的运行环境。下面是一些基本的步骤,让我们一起来学习如何实现Docker资源分配。
### 步骤表格
首先,让我们通过表格展示整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 创建Docker镜像 |
| 3 | 运行Dock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在VDI环境下,如果计算所需要的合理资源来提供更稳定优化的桌面环境,是很困难地。然后,我们在Win7 VM只分配512或者768M内存的时候,也能工作,但是也能通过测试,但是这种极限的分配资源是是在比较理想的环境下才能满足扩展性,不能仅仅为了压缩硬件和提供支撑的用户数来减少分配,虽然有些人可能说做过了一些精简和优化,但是强烈不推荐分配过少的内存。除非微软修改了window,使用更少的内存就能实现现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            《Project2016 企业项目管理实践》张会斌 董方好 编著 资源设置好以后,不能光摆着看,分配到各任务中去才是正道。 分配资源就需要回到与任务相关的视图了,比如【任务工作表】视图或者【甘特图】视图。 在任务工作表里有专门的【资源名称】列,这一列就是专门用来分配资源的,分配的方法,就是鼠标单击单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # YARN资源分配
在分布式计算框架Hadoop中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个资源管理器,用于调度和分配计算任务的资源。YARN的主要目标是提供一个通用的资源管理系统,以满足不同应用程序的资源分配需求。
## YARN的基本概念
在了解YARN的资源分配机制之前,我们需要先了解一些基本概念。
- **资源管理器(ResourceMan            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # YARN 资源分配:理解和管理大数据集群
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的一个核心组件,负责集群的资源管理和任务调度。随着大数据应用的快速发展,如何有效地分配和管理集群中的资源成了一个至关重要的问题。本文将深入探讨YARN的资源分配机制,并通过代码示例帮助理解这一过程。
## 什么是YARN?
YARN是Hadoop 2            
                
         
            
            
            
            Spring是什么?Spring是一个开源的控制反转(Inversion of Control ,IoC)和面向切面(AOP)的容器框架,它的主要目得是简化企业开发。IOC 控制反转 :  
      
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                                                                                        转载
                                                                                    
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             基于ZYNQ的AMP架构双核应用程序开发项目简述CPU0代码CPU1代码运行结果双核CPU的固化SD卡参考文献总结 项目简述我们都知道ZYNQ中有两个ARM核,但是如何使ZYNQ运行这两个ARM核,以及双核之间的数据如何进行交互是非常重要的问题。双核CPU的运行方式主要有两种:1、SMP 对称处理器架构 ,2、 AMP 非对称处理器架构,SMP结构双核之间的关系比较密切,AMP架构双核之间逻辑关