1、Udemy Udemy是全球最著名的在线教育网站，网站提供令人难以置信的流行和宝贵的课程资源。用户在Udemy里可以搜索到超过40000个不同主题的课程，以及还可以下载Udemy应用程序，使用手机快速的学习课程。Udemy课程不是免费提供的，课程最低为12美元，用户也可以创建和发布自己的课程。 2、Coursera Coursera是一个提供超过全球140个国家顶级大学和组织课程的教育网站。C
实验指导：16.1 实验目的1． 理解Spark编程思想；2． 学会在Spark Shell中编写Scala程序；3． 学会在Spark Shell中运行Scala程序。16.2 实验要求实验结束后，能够编写Scala代码解决一下问题，并能够自行分析执行过程。有三个RDD，要求统计rawRDDA中“aa”、“bb”两个单词出现的次数；要求对去重后的rawRDDA再去掉rawRDDB中的内容；最后将
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2024-05-27 19:37:44
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1、概述1.1、SparkStreaming是什么Spark Streaming是对核心Spark API的一个扩展，它能够实现对实时数据流的流式处理，并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。Spark Streaming支持从多种数据源提取数据，如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字，并且可以提供一些高级API来表达复杂的处理算法，如：map、r
Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“One Stack to rule them all”思想的引领下，Spark成功的使用Spark SQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中Batch Processing、Streaming Processing、
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2024-08-20 16:45:53
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虚拟机中的Spark环境，年前早早已经安装好了，在今天开始了spark的学习，首先按照基础实验步骤开始进行；一、今天首先完成了实验一，在实验一的的时候遇到的主要问题是，我的虚拟环境是Ubuntu14.04,在终端输入中文时，会报[Invalid UTF-8]的错误，就导致一部分目录依靠命令行就进不去，就是很烦，通过查找原因，最终找到了解决问题的方法：1、找到首选项（如果没有就先将输入法调成拼音）&
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2024-01-26 09:34:04
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本门课程大量生产上的较佳实践，不仅能为技术选型提供参考， 也能大幅度提升个人的知识和技术水平，学完可以胜任PB级大数据的开发和优化，面试中说出来都是亮点， 是跳槽、转型、加薪的利器，让你轻松实现华丽转身。只要你有一点Hadoop、Spark和Scala基础，并且能保持学习的热情， 那么就跟随老师来吧。本门课程全程实操，不用担心基础不好， 讲师将会从每个项目的演进过程详细分析， 手把手搭建开发环境，
# Spark：大数据处理的利器
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，专门用来处理大规模数据集。它以其高效的计算能力和灵活的编程模型而闻名。与传统的大数据处理工具（如 Hadoop MapReduce）相比，Spark 提供了更快速和易于使用的API，使得开发者能够更高效地完成数据处理任务。
## Spark 的核心组件
Spark 的核心组件包括：
- **Spark
原创
2024-08-22 05:12:29
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什么是spark官网地址：http://spark.apache.org/1. spark历史及简介spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。 12年正式开源，距今6年历史。2.spark四大特性高效性 在内存中比MapReduce快100倍，
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2024-04-17 10:37:20
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1 2 It provides a way to initialize H2O services on
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2022-06-01 05:05:38
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sparkStreaming与storm的区别： Sparkstreaming处理数据的过程：sparkstreaming：数据是一段时间处理的，是一个微批处理，这个时间是由自己人为设定的。sparkstreaming的吞吐量高。Storm：是纯实时处理数据的，Storm擅长处理简单的汇总型业务，sparkstreaming擅长处理复杂的计算型的数据。Sparkstreaming可以通过
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2024-01-16 05:38:53
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二、安装openshift客户端 对于怎么安装openshift客户端，我就不说了，网上有很多教程，连官网也有他自己的教程。 官网教程：https://developers.openshift.com/getting-started/windows.html 中文教程：http://my.oschi
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2017-01-04 21:07:00
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# 正规Spark网站实践VK教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们学习如何实现一个正规的Spark网站实践VK。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
首先，我们通过一个表格来展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | 项目初始化 |
| 3 | 后
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2024-07-20 09:57:59
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视频目录：day01-1.spark介绍_整体架构_源码下载.aviday01-2.spark虚拟机安装_centos安装.aviday01-3.网络配置与关闭防火墙.aviday01-4.操作远程工具的使用(winscp_CRT).aviday01-5.yum配置.aviday01-6.jdk安装.aviday01-7.配置集群ssh免密码登录.aviday01-8.hadoop安装.avida
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2023-09-07 16:31:01
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话说真正做PHP程序员也将近三年了,感觉还是有老多东西不懂不了解，最近想学习ZF2 边看框架边想弄个博客出来，谁知道ZF框架里面各种设计模式啊，各种高深的东西啊，各种不理解啊。最关键的是它无处不在的SPL的东西啊，虽然知道这东西很久了，但只是一知半解，所以决定好好整理整理SPL 的知识。看看手册 ，看看博客，决定整合翻译翻译前人的东西。主要内容：
什么是SPL
什么是 Iterators(迭代器)
数据 和 分布式数据系统基础第一章. 可靠 可拓展 可维护的应用系统可靠性出现意外情况, 硬软件故障,人为失误, 系统应该正常运转, 虽然性能降低, 但是功能正确可拓展性随着系统规模的增长 , 系统应该合理的匹配增长比如Twitter的例子P19描述性能我们关心中位数, 百分位数比如P50代表至少一半用户查询等待时间是在这个时间之内的同样的还有99.99%这种实际上为了提高性能, 我们常常在垂直拓
1、概念在介绍spark的时候我们就介绍过他的一些架构，是基于sparkcore且可以附加各种工具的，sparkstreaming就是其中的工具之一，其概念和spark的RDDs比较类似，他是使用离散化流作为抽象表示出一个DStream的概念，这个DStream就是随时间推移而得到的数据的一个离散化序列。 如图所示，随着时间的推移，会有不同的数据产生，而DStream就会根据设定，每隔一段时间就读
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2024-01-14 19:42:12
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1、谷歌 Google 谷歌（Google）是美国一家专门从事互联网相关服务和产品的跨国公司。谷歌产品覆盖搜索、云计算、软件和在线广告技术。谷歌大部分利润来自于AdWords。谷歌是由斯坦福大学的博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林创建的，他们共同拥有其股份的16％左右。 起初在1998年9月4日，谷歌只是一家私人持有的公司。随后在2004年8月19日，谷歌首次公开募股。谷歌从一开始就声明
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2024-05-21 10:24:40
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本书出自OReilly的《Spark: The Definitive Guide Big Data Processing Made Simple》，由Matei Zaharia, Bill Chambers两位大佬所写，是2018年2月的第一版（我也不清楚有没有最新版，搜也没搜到第二版）参考本书主页介绍，着眼于Spark 2.0的改进，探索Spark结构化API的基本操作和常用功能，以及用于构建端
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2024-02-07 11:14:29
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简单的spark概述： 原文： Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution g
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2024-01-27 21:12:51
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监控和数据采集 (SCADA) 是一个由软件和硬件元素组成的系统，允许工业组织在本地或远程位置控制工业过程，通过人机界面 (HMI) 控、收集和处理实
原创
2023-12-18 09:32:13
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