MySQL:子查询 和 关联查询 哪个效率高t1:订单表 t2:客户表子查询: select t1.id,t1.time,(select t2.id from t,t2 where t1.userId = t2.id)as username from t1关联查询: select t1.id,t1.time,t2.name where t1.userId = t2.id as username M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 21:07:21
                            
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            记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的.那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理.当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么查询速度会慢 
    
      慢查询基础:优化数据访问 
    
        确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据,这通常意味着访问了太多的行,但有时候也可能是访问了太多的列 
      
          查询不需要的数据 
        
          多表关联时返回全部列 
        
          总是取出全部列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.嵌套查询与连接查询的性能  连接查询一般较快;子查询很难被优化。(当然和DB优化有关,也可能子查询比连接查询快)其实不能一概而论的~~ 不过,问了下DBA同学,他建议是能用join的,尽量不要用嵌套查询。以下内容,部分是来自网上的一些观点,自己稍加整理的。   子查询是实现关联式计算的一种实例,连接实现了关联式代数。关于关联式计算(relational calculus)和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            子查询就是查询中又嵌套的查询,表连接都可以用子查询,但不是所有子查询都能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样,适合用于作为查询的筛选条件,而表连接更适合与查看多表的数据。子查询不一定需要两个表有关联字段,而连接查询必须有字段关联(所谓的主外键关系)表关联的效率要高于子查询,因为子查询走的是笛卡尔积表关联可能有多条记录,子查询只有一条记录,如果需要唯一的列,最好走子查询对于数据量多的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Join与子查询的效率比较
在MySQL数据库中,join和子查询都是用于连接多个表来获取所需数据的方法。然而,在实际应用中,我们常常会遇到选择使用哪种方法来提高查询效率的问题。本文将对MySQL中join和子查询的效率进行比较,并给出相应的示例代码。
## Join的效率
在MySQL中,join是通过连接多个表来获取所需数据的一种方法。一般来说,使用join可以更加高效地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 子查询与连接效率探讨
在数据库操作中,性能是一个至关重要的因素。在 MySQL 中,查询性能的好坏往往取决于如何合理使用子查询和连接。本文将探讨这两者的效率问题,并提供一些代码示例来帮助你理解。
## 什么是子查询和连接?
- **子查询**:也称为嵌套查询,是指在一个查询中嵌套另一个查询。子查询的结果可以作为外层查询的一部分来使用。
- **连接**:通过某种条件,将多个表            
                
         
            
            
            
            # MySQL子查询效率对比
## 概述
本文旨在教会刚入行的开发者如何实现MySQL子查询效率对比。通过本文的学习,你将理解子查询的概念、掌握实现子查询效率对比的步骤,以及了解如何优化子查询的性能。
## 子查询的概念
在MySQL中,子查询是指在一个SQL语句中嵌套另一个SQL语句的查询。子查询可以用于从多个表中检索数据、执行聚合函数、执行子查询等。子查询常用于复杂的查询需求中,但如果使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【mysql体系结构】子查询1、按返回的结果集区分子查询标量子查询只返回一个单一值的子查询称为标量子查询行子查询返回一条记录的子查询,不过这条记录需要包含多个列。(如果只包含一个列,那就是标量子查询)列子查询就是查询出一个列的数据,不过这个列需要包含多条记录。(如果只包含一条记录,就是标量子查询)表子查询就是子查询的结果既包含很多条记录,又包含很多个列。2、按与外层查询的关系来区分子查询不相关子查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            根据子查询的类型和位置不同,mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略,其中包括改写为连接(join),改写为半连接(semi-join)及进行物化处理等。标量子查询(Scalar Subquery):查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据,执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理。IN子查询(唯一)(IN Subquery(Unique)):查询语句中的子查询返回唯一数据集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面我们讲过了关于mysql数据库优化的两篇文章,有兴趣的小伙伴可以去看看哦。在之前的基础上我们今天来讲一讲子查询优化以及排序优化。目录子查询优化排序优化filesort算法:双路排序和单路排序子查询优化 MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询,即一个SELECT查询的结 果作为另一个SELECT语句的条件。 子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、子查询优化2、排序优化1、概述2、测试3、实战4 filesort算法: 双路排序和单路排序1、子查询优化MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询,即一个SELECT查询的结果作为另个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询是 MySQL 的一项重要的功能,可以帮助我们通过一个 SQL 语句实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引,我也不例外,大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三,以及页缓存之类的都能扯上几句,但是有一次阿里P9的一个面试问我:你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么?(就是想让我聊IO)我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区,不过后面我恶补了,废话不多说,我们就从计算机加载数据聊起,讲一下换个角度聊索引。欢迎各位进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常情况下,3种查询方式的执行时间:EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时,NOT IN的方式最慢:NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上:IN的好处是逻辑直观简单(通常是独立子查询);缺点是只能判断单字段,并且当NOT IN时效率较低            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录背景介绍先上结论少量数据(50万),无脑选like,不要选locate大量数据(1500万)分结论:基本可以无脑选like网盘链接修改代码,提升数据库数据数量sql语句,查询时间,及分析比较 背景介绍数据库有50万条数据,1.有索引的短字段,2.无索引的短字段,3.有索引的长字段,4.无索引的长字段 ------------------2020/8/19-----------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内的查询。在select语句中先计算子查询,子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件。标量子查询:子查询的值是固定的。关联子查询:内层查询与外层查询是有互动的。       那咱们接着上次文章的表格练练手吧!       表格代码链接    May:看完这篇文章保证你学会sql的增删改zhuanlan.zhihu.com       表格图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:正常情况下,连接查询是比子查询效率要高的,因为子查询需要创建临时表。但是,在实际测试中,有部分情况子查询效率会比连接查询要高1:去重的情况下        ①连接查询SELECT
	DISTINCT itm.team_id 
FROM
	表1 itm
	LEFT JOIN 表2 itmc on itm.team_id=itmc.team_id
WHER            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果。子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析。对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询。本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL子查询和连接查询效率
## 概述
在MySQL数据库中,子查询和连接查询是两种常见的数据查询方式。子查询是指在一个查询中嵌套了另一个查询,而连接查询是通过连接多个表来获取需要的数据。然而,这两种查询方式在效率上存在一些差异。本文将介绍如何实现MySQL子查询和连接查询的效率优化。
## 子查询和连接查询的流程
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 编写主查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-15 14:57:53
                            
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            前 言 ? 作者简介:半旧518,长跑型选手,立志坚持写10年博客,专注于java后端 ? 专栏简介:mysql基础、进阶,主要讲解mysql数据库sql刷题、进阶知识,包括索引、数据库调优、分库分表等 ? 文章简介:本文将介绍JOIN语句的底层原理,建议收藏备用。  文章目录1.子查询的优化2 排序优化2.1 排序优化2.2 测试2.3 案例实战2.4 filesort的算法 1.子查询的优化M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-29 17:43:11
                            
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