Python常用开发工具Python标准的集成开发环境IDLE。在linux下使用vim。eclipse+Pydev（可以不用装myeclipse），这个插件是用对python进行语法高亮，调试等功能的。常见的还有：python(x,y)和Sublime Text。当然很重要的是python本身是要安装的，就跟开发java程序要装JDK一个道理，可以装python2.5版本。Python如何实现输
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2023-08-10 09:52:03
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房间里的人群、家具、彩电、冰箱自重，移动车辆荷载、风载、雪载等属于( )。不得委托他人代理公证的是()。城市土地的位置具有重要的特殊性，决定着地价和地租的高低。我国的土地属于全民所有在其它条件不变的情况下，某种商品的需求：( )工程造价控制的基本内容包括( )工程造价控制的基本内容包括( )预测时期越长，对企业经营环境和市场营销条件的推测判断就越不准确。 ( )地理环境是社区具有的自然属性,也是影
这里写目录标题2 python常用标准库函数2.1 数学运算 import math2.2 处理文件 import os2.3 生成随机数 import random2.4 时间日期 import datetime3 数据获取与表示3.1 打开文件 open为什么要用 with 语句文件指针 seek代码示例：批量读取文件（循环）3.2 网络数据获取网页数据解析3.3 序列标准类型运算符序列类型
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2023-09-22 21:19:06
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数据源下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1MSqmWMiurHJSXyNBlJOEpw 密码:8mkx一些输出结果在调试时有更改，不一定一一对应。import pandas as pd
import numpy as np
import re
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.s
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2023-08-14 20:31:22
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最近学习了慕课网上的《用Python玩转数据》，写个总结，顺便再梳理一下。总的来说，这个课程是比较好的入门引导，讲的比较浅显，但是都点到了，对于一个小白来说，算是打开了一扇大门，至于更深一步的内容就要靠自己了。 玩转数据分两步：1、数据的获取，包括本地数据和网络数据；2、数据整理、描述、分析一、数据的获取1.1 本地数据获取常用函数：open，read，write，readline，re
pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！
1. read_csv 每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错
向大家推荐一个南京大学的公开课——用Python玩转数据授课老师张莉博士是南京大学计算机科学与技术系副教授，主要研究领域为数据挖掘和自然语言处理。张老师上课走亲切风冷幽默路线，跟同学们相处愉快，常常开启互黑模式。大家在本公开课也能领略一二，在轻松愉快中学会用Python玩转数据。课程大纲
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https://www.bilibili.com/video/av80396818/领取P
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2021-08-11 12:55:14
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本人未来不打算从事计算机相关行业，因此此课程是利用空闲时间偶尔学习，以下是一些在该课程所学到的知识点，也许会停止更新： Python变量作用域 能否直接在函数里直接修改全局变量？（不能，global） 常用的python库： 下载常用库方法：pip指定源安装： pip install numpy - ...
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2021-10-10 00:11:00
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spContent=欢迎来到《用Python玩转数据》，这是第7次开课，大壮老师会尽量用非计算机专业小伙伴们能听懂的方式讲述如何利用简单易学优雅的Python便捷地获取、表示、分析和展示数据，让大家愉快地学习用Python玩转数据。本次课程将对以往小伙伴要求的部分内容进行扩展并提供更多基础题和实用项目供学习。—— 课程团队课程概述本课程面向非计算机专业的软件开发爱好者，不局限某个专业和学历层次，需
一、说明在大量数据的今天，存储的数据量的增长已经远远超过了随机存储内存（RAM）的能力，通常处理的数据不超过GB的大小，对Python以及其科学计算库，例如NumPy, pandas和PyTables来说是很合适的。这样规模的数据集合也可以在内存中进行分析（归因于目前比较快的CPU和GPU），但是即使是在内存中处理，也需要将数据从磁盘上读入，结果再写回磁盘，这都是需要I/O操作的。二、将对象写入磁
Python 基础 -- 变量以及常用的数据结构注： 本文按照为免费Python全栈教程系列的流程及内容编写 目录Python 基础 -- 变量以及常用的数据结构1. 变量的命名2. 变量的赋值3. 变量的数据类型3.1 Number 数字类型 3.2 字符串3.3 列表 List3.4 元组 tuple3.5 字典 dict3.
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向大家推荐一个南京大学的Python数据分析公开课，由浅入深，非常适合入门，每章都配有代码和练习题！
课程大纲
视频及课件
B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411o7JP/
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2021-09-15 15:16:59
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第1章 Python概述一、选择题 1．C 2．B 3．D 二、填空题 1．# 2．IDLE三、简答题 1．答： Python是解释型语言：计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言。使用解释型语言编写的源代码不是直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行。因此使用Python编写的程序不需要翻译成二进制的机器语言，而是直接从源代码运行，过程如图1-3所示。
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2023-06-19 21:31:27
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学习了moocs 慕课的南京大学的网络课程《用python玩转数据》，通过对B站弹幕数据分析，掌握python的爬虫技术，以及对数据的可视化展示。
原创
2017-07-13 17:03:19
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文章目录1. a + b题目示例解析运行结果:2. 列表排序题目示例解析3. 字符串逆序题目解析4. 输出字典key题目解析5. 输出字符奇数位置的字符串题目解析6. 求解100以内的所有的素数题目解析7. 求矩形面积题目解析8. 求中位数题目解析9. 最大公约数题目解析10. 最小公倍数题目解析11. 结尾0的个数题目解析12. 结尾非零数的奇偶性题目解析13. 二进制1的个数题目解析14.
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2023-09-19 20:19:17
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总的来说，这个课程是比较好的入门引导，讲的比较浅显，但是都点到了，对于一个小白来说，算是打开了一扇大门，至于更深一步的内容就要靠自己了。玩转数据分两步：1、数据的获取，包括本地数据和网络数据；2、数据整理、描述、分析一、数据的获取1.1 本地数据获取常用函数：open，read，write，readline，readlines，writelines，close，seek可以对txt，csv，exc
No.1不要小瞧数组所谓数组，是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。数组是在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式。这些无序排列的同类数据元素的集合称为数组。1.1代码实现publicclassArray&
原创
2019-02-20 14:49:16
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虽然，从外表看数据中心几乎都是一个模子做出来的，但承载的业务会千差万别，数据中心服务于百行百业，逐渐形成了不同的内在特点，以便适应不同的行业应用。谈到数据中心，大家一定立即联想到那一间间整齐划一的机房，一排排摆满各种运行设备的机柜，一根根粗细不均的线缆等等，浮现出一幅标准统一的画面。其实，数据中心建设早已形成自己的标准，才有如此统一表现。虽然，从外表看数据中心几乎都是一个模子做出来的，但承载的业务
原创
2021-05-25 09:33:10
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文章目录7-2 计算某天距元旦的天数6-1 python函数：求m到n之和6-2 python函数：递归求Fabonacci数列7-1 企业根据利润提成发放奖金问题7-3 温度转换7-4 3,5,7的倍数判定（高教社，《Python编程基础及应用》习题6-4）7-5 计算分段函数f(x)的值7-6 统计字符串中不同种类的字符个数7-3 重复多个星号6-2Python编程技术实验-4（函数和类）6
大家好，在十天前发布Pandas进阶修炼120题后，收到来自微信、CSDN、知乎、GitHub等热爱数据分析的读者的关注，也收到了很多鼓励与建议，因此我再次对该专题进行整理，修改了一些错误(有些错误将错就错给出新的回答)，同时联合中山大学博士@陈熹制作了R语言版本今天再次发布，在这个全新的版本中不仅每一题同时给出了Pandas与R两种解法，同时对部分习题给出了多种解法与注解相信经过升级后的120题
原创
2021-01-21 20:34:46
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