只能访问 queue<T> 容器适配器的第一个和最后一个元素。只能在容器的末尾添加新元素，只能从头部移除元素。std::queue: 模板类queue定义在<queue>头文件中。队列(Queue)是一个容器适配器(Container adaptor)类型，被特别设计用来运行于FIFO(First-in first-out)场景，在该场景中，只能从容器一端添加(Insert
Pod基础知识Pod 内容器端口不能冲突一、Pod概述kubernetes并不是直接调度容器，调度的目标称为pod。pod可以理解为容器的外壳，给容器做了一层抽象的封装。pod成为kubernetes上最小的调度逻辑单元，pod内部主要用来放容器，一个pod内可以包含多个容器。多个容器共享底层同一个网络名称空间、net、uts、ITC。实现容器间通信同一个pod容器内共享存储卷，一个pod空间内的
nmap命令
是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具，是Network Mapper的缩写。其设计目标是快速地扫描大型网络。nmap可以发现网络上有哪些主机，主机提供了什么服务（应用程序名称和版本号），并探测操作系统的类型及版本信息。
如果系统没有nmap命令，则可以使用下面的命令来安装：
nmap [Scan Ty
目录0、前言1、缺失值的识别1.1 每个数据的识别-isnull() 1.2 每列/行是否包含缺失值-isnull.any()/isnull.all()1.3 缺失值的个数-isnull().sum() 1.4 检查所有的数据-data.info()1.5 缺失值可视化-missingno库1.5.1 缺失值的矩阵图1.5.2 缺失值的条形图1.5.3 缺失值的热力图2、缺失值
处理缺失数据的方法 1）用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代。 如果预计该变量对于学习模型效果影响不大，可以对unknown值赋众数，这里认为变量都对学习模型有较大影响，效果一般，因为等于人为增加了噪声，不建议采取此法。 数值型的话，均值和近邻或许是更好的方法。做成哑变量更适合分类、顺序型变量。 2）用其他变量做预测模型来算出缺失变量。 效果比方法1略好。有一个根本缺陷，如果
缺失数字题目给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。示例示例 1:输入: [3,0,1]输出: 2示例 2:输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]输出: 8解题思路简单可行的方案有两种，一种是使用位运算，一种是用数学方法解题位运算# 异或位运算的运算法则1. a ⊕ a = 02....
原创
2022-02-15 11:49:48
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样本缺失值处理在构建模型训练时，需要对数据进行清洗，最常见的一种
数据库中的三值逻辑 在SQL中，逻辑值与其他编程语言不同，其他编程语言往往只有true和false，而在SQL中，还多了一个值UNKNOWN，当与NULL进行比较时会出现这种值，如(1==NULL)结果为UNKNOWN。下面看看维基百科的详细说明。数据库查询语言SQL实现三值逻辑作为处理NULL字段内容的一种方式。SQL使用NULL来表示在数据库中缺失数据。如果一个字段不包含定义的值，
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原创
2022-11-02 09:48:42
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缺失数字题目给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。示例示例 1:输入: [3,0,1]输出: 2示例 2:输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]输出: 8解题思路简单可行的方案有两种，一种是使用位运算，一种是用数学方法解题位运算# 异或位运算的运算法则1. a ⊕ a = 02....
原创
2021-08-26 09:53:24
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从 0,1,2,...,n 这 n+1 个数中选择 n 个数，选择出的数字依然保持有序，找出 ...
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2021-08-09 22:46:00
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给定一个包含 0, 1, 2, ..., n中n个数的序列，找出 0 .. n中没有出现在序列中的那个数。原题示例 1:输入: [3,0,1]输出: 2示例2:输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]输出: 8说明:你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现?思路分析：本人只想到了数学解决方法，求和，再遍历减去每个元素，剩下的...
原创
2023-06-27 10:11:17
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检测缺失值：1 # 检测缺失值
2 # isnull --判定，如果是缺失值，---True 如果不是，---False --和sum连用 --统计各列的缺失值个数
3 # notnull --判定，如果有值，True，如果缺失，--False，和sum连用 --count类似--统计非空数据的数目
4 # print('缺失值检测：\n', pd.isnull(data).sum()) ---
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2023-07-11 22:01:04
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一、缺失值的统计和删除缺失信息的统计
缺失数据可以使用 isna 或 isnull （两个函数没有区别）来查看每个单元格是否缺失
如果想要查看某一列缺失或者非缺失的行，可以利用 Series 上的 isna 或者 notna 进行布尔索引
如果想要同时对几个列，检索出全部为缺失或者至少有一个缺失或者没有缺失的行，可以使用 isna, notna 和 any, all 的组合。缺失信息的删除
数据处
处理缺失的数据并不是一件容易的事。 方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。 解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。 今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。 KNN代表" K最近邻居"，这是一种简单算法，可根据定义的最接近邻居数进行预测。 它计算从您要分类的实例到训练集中其他所有实例的距离。正如标题所示，我们不会将算法用于分类
绘图完成后，有时候会遇到cad图形意外丢失的情况，cad打开后部分图形丢失该如何恢复？本文小编将和大家分享cad打开后部分图形丢失的解决方法与步骤，感兴趣的小伙伴们快和小编一起来看看吧！cad打开后部分图形丢失的解决方法与步骤步骤一、cad打开后部分图形丢失怎么解决？打开CAD软件，单击工具栏的工具按钮。步骤二、在CAD软件的下拉菜单选择选项，为大家示范打开后部分图形丢失的解决方法。步骤三、在CA
1.缺失值缺失值就是比赛提供的数据，发现有些单元格是null或空的。1、缺失太多：例如调查人口信息，发现“年龄”这一项缺失了40%，就直接把该项指标删除2、最简单处理：均值、众数插补定量数据，例如关于一群人的身高、年龄等数据，用整体数据的平均值来补缺失定性数据，例如关于一群人的性别、文化程度；某些事件调查的满意度，用出现次数最多的值补缺失适用赛题：人口的数量年龄、经济产业情况等统计数据，对个体精度
造成小数点精度丢失的原因?由于小数转二进制是乘 2 取整法，将十进制中的小数部分乘以 2 作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以 2 作为下一位，直到不存在小数为止。话不多说，我们就以 8.625 转二进制作为例子，直接上图：最后把「整数部分 + 小数部分」结合在一起后，其结果就是 1000.101。但是，并不是所有小数都可以用二进制表示，前面提到的 0.625 小
一、了解缺失值通常使用 NA('not available')来代指缺失值在Pandas的数据结构中，缺失值使用 NaN('Not a Number')进行标识除了汇总统计方法，还可以使用isnull()来对数据中缺失的样本占比、特征大致的缺失情况进行了解。>>> df =pd.DataFrame({'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','
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2023-08-08 14:29:52
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处理缺失数据的高级方法 缺失数据的传统方法和现代方法，主要使用VIM和mice包。使用VIM包提供的哺乳动物睡眠数据（sleep，注意不要将其与基础安装中描述药效的sleep数据集混淆）。数据来源于Allison和Chichetti（1976）的研究，他们研究了62种哺乳动物的睡眠、生态学变量和体质 ...
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2021-08-17 16:54:00
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