1 概述1.1 消息分区微观分区信息： 宏观分区信息： 如何保证消息消费的顺序性？1）同一分区内的消息是有序的；2）设置消息key，相同key的消息会发到同一个分区。1.2 生产者发送消息消息没有Key——轮询；消息有Key——根据key选择分区。 1.3 消费模型推拉（push/poll）模型，kafka选择了拉，由消费者主动获取消息 并记录消费进度。 老
大部分内容是翻译至Kafka The Definitive Guide，有翻译不好的地方请见谅，想深入学习的小伙伴，建议去看一下这本书，因为理解问题翻译错误的地方希望指出，我会及时改进。KEY TEAMS Messages and Batches：kafka内的数据单位称为message。 message类似于一行或一条记录.kafka所关心的message数据只是一些简单的byte数组，kafk
问题导读 1.broker.id的作用是什么？2.max.message.bytes表示什么含义？3.group.id是用来标识什么的？3. 配置项 Kafka在配置文件中使用key-value方式进行属性配置。这些values可以通过文件或者编程方式提供。 3.1 Broker  
Kafka如何保证全局有序？ 可回答：1）Kafka消费者怎么保证有序性？2）Kafka生产者写入数据怎么保证有序？3）Kafka可以保证 数据的局部有序，如何保证数据的全局有序？4）Kafka消息的有序性 问过的一些公司：快手x3，360x2，安恒信息，京东，京东(2021.07)，重庆富民银行(2021.09) 参考答案： 1、设置Key值，指定分区 kafka分区是存在K和V的，K就是分区，
一、为什么需要消息系统 1.解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2.冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3.扩展性：因为消
Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka 对外使用 Topic 的概念，生产者往 Topic 里写消息，消费者从中读消息。为了做到水平扩展，一个 Topic 实际是由多个 Partition 组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加 Par
kafka producer发送消息的时候，可以指定key，这个key的作用是为消息选择存储分区，key可以为空，当指定key且不为空的时候，kafka是根据key的hash值与分区数取模来决定数据存储到那个分区，那么当key为null的时候，kafka又是如何存储的呢？可能很多人都会说随机选择一个分区进行存储，但是具体是怎么实现的呢？虽然可以这么说，但是还不够严谨，下面通过kafka的源码来解读
一 消费进展保存位置 位移提交的内容最终会保存到 Kafka 的内部主题_consumer_offsets 中 了消费位移对应的消息内容格式，上面是消息的 key ，下面是消息的 value可以看到 key value 中都包含了 version 宇段，这个用来标识具体的 key value 的版本信息，不同的版本对应的内容格式可能并不相同 。就目前版本而言， key 和 value的
Kafka使用key-value键值对格式的配置，这些配置即可以在进程启动时，根据指定的properties文件加载，也可以通过编程的方式，在程序中动态指定；根据集群中角色的不同分为6种配置： broker配置：broker实例使用的默认配置； topic配置：某个topic所使用的配置，如果显式指定，则覆盖broker实例的同名默认配置； producer配置：针对producer实例； co
Apache Kafka 企业级消息队列2.Apache Kafka是什么是什么？有什么用？怎么用？2.1简介1） Apache Kafka 是一个消息队列（生产者消费者模式）2） Apache Kafka 目标：构建企业中统一的、高通量的、低延时的消息平台。3） 大多的是消息队列（消息中间件）都是基于JMS标准实现的，Apache Kafka 类似于JMS的实现。ActiveMQ2.2作用(重点
我们向kafka里发送消息的时候，kafka有多个分区，是如何将数以百万的消息发送到各个分区的，如果其中的分区节点出现了问题？这个时候又会如何？当我们在new一个produceRecord的时候，最常见的是直接 topic+value还有一种是topic+key+value查源码kafkaProduce.java里这三行代码决定了分配的分区在哪里？前面两行都相似byte[] serializedK
1. kafka offset 存储1.1 去zookeeper依赖比较广为人知的Kafka offset存储方式为zookeeper，在0.8版本时，默认依然是zk，但是此时其实已经出现另外一种offset存储方式了，Kafka以“consumer group + topic + partition”为组合key，记录一份消费信息，存储在默认的”__consumer_offset”的Topic中
Kafka的分区，相当于把一个Topic再细分成了多个通道（对应 多个线程）部署的时候尽量做到一个消费者（线程）对应一个分区。如何确定Kafka的分区数，key和consumer线程数，以及不消费问题解决怎么确定分区数？
Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system"，即一个高吞吐量的分布式消息引擎。那么怎么达到高
之前讨论了consumer和producer是怎么工作的，现在来讨论一下数据传输方面。数据传输的事务定义通常有以下三种级别： 最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输。 最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输. 精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期
kafka partiton在producer和consumer,broker中的分配方式分析学习
partition是kafka中的重要设计概念，处于topic之下，消息都是存在partition中的，生产的消息实际是发到partition中的，消费某个topic，实际也是从partition中拉取的消息topic创建时，若不指定分区个数，则使用s
目录1.Mysql2.CHAR 与 VARCHAR 的区别？3.能说下myisam 和 innodb的区别吗？4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？5.并发问题 – 脏读、不可重复读、幻读?6.事务的隔离级别？7.说说自增主键、UUID？8.mysql 的约束分类？9.drop、delete 与 truncate 的区别：10.隐式事务、显式事务？11.存储过程12.你们数据量级多大？分库分表怎
kafka基本操作 kafka基本操作kafka基本操作修改 topics检查 consumer 位置管理 Consumer 组修改broker配置kafka-server-start.shkafka-console-consumer.shkafka-console-producer.shkafka-topics.sh扩展群集优雅的关机Balancing leadership垮机架均衡副本集群之间
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（一）VMW安装四台CentOS，并实现本机与它们能交互，虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二）安装hadoop2.9.0》如何配置zookeeper3.4.12 请参考《Kafka：Z
大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践快速了解Kafka的概念与架构Kafka是一种高效的分布式消息系统。在性能上，它具有内置的数据冗余度与弹性，也具有高吞吐能力和可扩展性。在功能是，它支持自动化的数据保存限制，能够以“流”的方式为应用提供数据转换，以及按照“键-值(key-value)”的建模关系“压缩”数据流。要了解各种最佳实践，您需要首先熟悉如下关键术语：• Message(
Kafak概述kafka用于构建实时数据管道的应用中常被用到，可以横向扩展，容错，可以快速的运行在数以千计的公司的产品。可以像消息系统一样读写数据流，可以可靠的处理流相关的应用，可以安全的使用，即，kafka为一个消息中间件。场景比喻我。生产者 你，消费者 馒头。数据流，消息 正常情况下，生产一个，消费一个。其他情况：1）一直生产，你吃到某一个馒头时，你卡主(机器故障)， 馒头就丢失了 2）一直生
