kafka producer发送消息的时候，可以指定key，这个key的作用是为消息选择存储分区，key可以为空，当指定key且不为空的时候，kafka是根据key的hash值与分区数取模来决定数据存储到那个分区，那么当key为null的时候，kafka又是如何存储的呢？可能很多人都会说随机选择一个分区进行存储，但是具体是怎么实现的呢？虽然可以这么说，但是还不够严谨，下面通过kafka的源码来解读
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（一）VMW安装四台CentOS，并实现本机与它们能交互，虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二）安装hadoop2.9.0》如何配置zookeeper3.4.12 请参考《Kafka：Z
Kafka如何保证全局有序？ 可回答：1）Kafka消费者怎么保证有序性？2）Kafka生产者写入数据怎么保证有序？3）Kafka可以保证 数据的局部有序，如何保证数据的全局有序？4）Kafka消息的有序性 问过的一些公司：快手x3，360x2，安恒信息，京东，京东(2021.07)，重庆富民银行(2021.09) 参考答案： 1、设置Key值，指定分区 kafka分区是存在K和V的，K就是分区，
1 概述1.1 消息分区微观分区信息： 宏观分区信息： 如何保证消息消费的顺序性？1）同一分区内的消息是有序的；2）设置消息key，相同key的消息会发到同一个分区。1.2 生产者发送消息消息没有Key——轮询；消息有Key——根据key选择分区。 1.3 消费模型推拉（push/poll）模型，kafka选择了拉，由消费者主动获取消息 并记录消费进度。 老
最近在搞kettle整合kafka producer插件，于是自己搭建了一套单机的kafka环境，以便用于测试。现整理如下的笔记，发上来和大家分享。后续还会有kafka的研究笔记，依然会与大家分享！1 kafka环境搭建1.1 kafka单机环境搭建(1)、解压kafka_2.11-1.1.0.tgz，得到“kafka_2.11-1.1.0”文件夹。(2)、kafka需要安装zookee使用，
1. kafka消息丢失的原因1.生产者消息丢失
①acks=0 producer不需要等broker确认收到消息的回复 就继续发送下一条消息
②acks=1 等lead确认收到消息的回复 不等follow确认收到消息的回复 就继续发送下一条消息
③acks=-1,all 等lead及所有follow确认收到消息的回复 再发送下一条消息2.消费者消息丢失
主要体现在消费端offerset的
Kafka使用key-value键值对格式的配置，这些配置即可以在进程启动时，根据指定的properties文件加载，也可以通过编程的方式，在程序中动态指定；根据集群中角色的不同分为6种配置： broker配置：broker实例使用的默认配置； topic配置：某个topic所使用的配置，如果显式指定，则覆盖broker实例的同名默认配置； producer配置：针对producer实例； co
问题导读 1.broker.id的作用是什么？2.max.message.bytes表示什么含义？3.group.id是用来标识什么的？3. 配置项 Kafka在配置文件中使用key-value方式进行属性配置。这些values可以通过文件或者编程方式提供。 3.1 Broker  
大部分内容是翻译至Kafka The Definitive Guide，有翻译不好的地方请见谅，想深入学习的小伙伴，建议去看一下这本书，因为理解问题翻译错误的地方希望指出，我会及时改进。KEY TEAMS Messages and Batches：kafka内的数据单位称为message。 message类似于一行或一条记录.kafka所关心的message数据只是一些简单的byte数组，kafk
# 实现Python Kafka不指定key发送的方法
## 引言
在Kafka中，key通常用于分区和消息的排序。然而，有时候我们并不需要指定key，只是将消息发送到一个主题中。本文将介绍如何在Python中使用Kafka库实现不指定key发送消息的方法。
## 前提条件
在开始之前，确保已经安装了Python和Kafka库。可以使用以下命令安装Kafka库：
```python
pip
一 消费进展保存位置 位移提交的内容最终会保存到 Kafka 的内部主题_consumer_offsets 中 了消费位移对应的消息内容格式，上面是消息的 key ，下面是消息的 value可以看到 key value 中都包含了 version 宇段，这个用来标识具体的 key value 的版本信息，不同的版本对应的内容格式可能并不相同 。就目前版本而言， key 和 value的
kafka partiton在producer和consumer,broker中的分配方式分析学习
partition是kafka中的重要设计概念，处于topic之下，消息都是存在partition中的，生产的消息实际是发到partition中的，消费某个topic，实际也是从partition中拉取的消息topic创建时，若不指定分区个数，则使用s
之前讨论了consumer和producer是怎么工作的，现在来讨论一下数据传输方面。数据传输的事务定义通常有以下三种级别： 最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输。 最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输. 精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期
@Kafka一句话概括，Kafka 只对“已提交”的消息（committed message）做有限度的持久化保证。已提交： 当 Kafka 的若干个 Broker 成功地接收到一条消息并写入到日志文件后，它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交 有限度的持久化保证： Kafka 不可能保证在任何情况下都做到不丢失消息。假如你的消息保存在 N 个 Kafka Broker 上，那么这个前提条件就是这
一、为什么需要消息系统 1.解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2.冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3.扩展性：因为消
## 如何实现“redis 不设置key过期时间”
作为一名经验丰富的开发者，你要教会一位刚入行的小白如何实现“redis 不设置key过期时间”。下面将从整体流程、每一步的具体操作以及相应的代码来详细介绍。
### 整体流程
为了实现“redis 不设置key过期时间”，我们可以通过设置一些特定的配置来达到目的。具体的流程如下所示：
```mermaid
pie
title 实现
kafka如何实现无消息丢失1：kafka什么情况下才能保证消息不丢失了？ kafka只对已提交的消息做有限度的持久化保存 A:什么是已提交消息，kafka的broker成功的接收到一条消息并成功的写入到日志文件中后，会告诉生产者这条消息已提交成功，此时这条消息在kafka看来是已提交消息。至于要多少个broker告诉生产者，这个需要设置 kafka的ACK机制了，0，1，-12：目前kafka
用过 Kafka 的同学应该都知道，每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个 Consumer 去消费，而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据。我们又知道，Kafka 存在 Consumer Group 的概念，也就是 group.i
1. kafka offset 存储1.1 去zookeeper依赖比较广为人知的Kafka offset存储方式为zookeeper，在0.8版本时，默认依然是zk，但是此时其实已经出现另外一种offset存储方式了，Kafka以“consumer group + topic + partition”为组合key，记录一份消费信息，存储在默认的”__consumer_offset”的Topic中
Kafka可以作为消息中间件，在企业应用很广泛。当前的企业应用的子系统是非常多的，一个应用，可能就包含了MySQL, Redis, WebApp, DB…，多个子系统，而不同系统之间的API是有差异的，Kafka就是作为中心，负责与每个子系统的对接。关键术语消息（message） 消息是Kafka的数据单元，是键值对（key value）构成，key作为元数据，是可选的，一般用来划分消息所在的分区
