一、同步性能测试1、测试环境信息kettle：版本8.2，carte独立部署，内存参数-Xms1024m -Xmx4096mmysql数据库：8核CPU，CPU主频2.20GHz，16G内存，版本号5.7.25大数据环境采用CDH，包含HDFS、hive等组件CDH集群服务器（共4台）：8核CPU，CPU主频2.20GHz，16G内存，CDH版本5.14.42、性能测试结果全量同步3000万xxx
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2023-08-26 11:39:01
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# Kettle 数据库连接中的 Hive 连接类型缺失问题
Kettle（Pentaho Data Integration）是一款广泛使用的开源数据集成工具，提供了多种数据源的连接和ETL（提取、转换、加载）功能。然而，用户在使用 Kettle 时，可能会发现 Hive 连接类型未在可选列表中。这一问题引发了很多用户的困惑，为了解决这个问题，本文将深入探讨 Kettle 与 Hive 的连接，
这里写自定义目录标题kettle的安装配置我踩过的坑解决方法及说明 kettle的安装配置大家好！相信kettle对于玩数据的同学来说可谓是非常熟悉了，但是对于小白来说有时候确实不是太友好就是，这里的安装配置我就不自己编写说明了，因为珠玉在前，我就不现丑了 我踩过的坑我主要给大家介绍的是我好了大量时间和精力才解决的小问题，希望大家能避免和我一样的损失：在咱们按照前边的指引安装配置好我们的kett
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2023-09-05 12:24:50
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一直想利用kettle工具实现直接连接hive和mysql操作数据，在踩过很多坑后终于实现，故记录分享。 软件环境： Hadoop-2.7.1（单机）、apache-hive-2.3.5-bin、MySQL-5.6.1、pdi-ce-7.1.0.0-12（kettle）一、首先需要配置hiveserver2并开启hive2客户端，kettle才能连接到hive。①、配置hive-site.xml文
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2023-08-11 17:12:06
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## 使用Kettle连接Hive的步骤
Kettle是一款开源的ETL工具，可用于数据抽取、数据转换和数据加载。在使用Kettle连接Hive之前，你需要先安装好Kettle和Hive，并确保它们的环境配置正确。
整个连接Hive的流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置连接 |
| 2 | 创建输入步骤 |
| 3 | 创建输出步骤 |
| 4
原创
2023-10-31 10:10:07
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数据抽取下载kettle压缩包链接：Kettle官方网址：https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle，目前最新版本8.2版本的，不建议官网下载，贼慢，压缩包一个G左右的。Kettle的国内镜像：7.1版本，http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integrat
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2023-10-21 15:44:37
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在大数据处理中，Hive与Kettle的结合能够极大地方便数据的ETL（提取、转换和加载）任务。为了帮助大家更好地解决“Hive连接Kettle”的问题，我决定将整个解决过程记录下来，以便于系统化理解这个过程。
### 版本对比
对于不同版本的Hive与Kettle，其连接特性有显著差异。主要体现在支持的驱动、API的变化以及性能优化方面。
特性差异：
- Hive 2.3.7 支持的JDB
# Kettle 连接 Hive
Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，提供了对大规模数据集的存储和查询的工具。Kettle（现在改名为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和装载。
如果我们想要在Kettle中操作Hive，我们需要使用Hive JDBC驱动程序来建立连接。在这
原创
2023-08-01 07:11:53
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# 使用 Kettle 连接 Hive 的详细指南
## 前言
在如今的大数据时代，Apache Hive 被广泛用于数据分析，而 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）则是一个强大的 ETL 工具。Kettle 使得从不同数据源提取、转换和加载（ETL）数据变得简单且高效。本文将指导新手，如何使用 Kettle 连接到 Hive 数据库，完成数据的
kettle是一个比较好用的ETL开源工具，之前一直使用的是6.1版本，最近项目组有小伙伴第一次使用，直接下载了7.1版本。在使用中关于资源库的使用和6.1版本略有不同，如何创建资源库这里就不赘述了，大家可以参考网上的方法。但是小伙伴反馈资源库每次在kettle关闭重新打开后就不能用了，甚至连右上角那个connect按钮也不见了。聪明的小伙伴已经找到原因了，是由于资源库中包含中文，但是在repos
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2023-07-05 22:38:18
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1.pentaho-big-data-plugin大数据插件kettle5.3对应的pentaho-big-data-plugin-5.3(大数据插件)里面扩展支持了很多数据库连接，其中就包含了hive,hive2和impala，源码中分别对应以下这几个类：HiveDatabaseMeta
Hive2DatabaseMeta
ImpalaDatabaseMeta它们都是通过hive-jdbc去连接
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2023-08-05 16:21:42
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kettle安装下载地址：官网地址：https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据
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2023-11-27 19:42:28
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一、简述 工作中需要利用kettle开源ETL工具将MySQL数据库中表数据同步到elasticsearch集群中。为此特记录一下操作方式，留作记录和学习。二、环境 kettle工具：kettle 9.2 elasticsearch集群：7.11.1 集群配置信息： 集群名称：my-application 集群节点：192.168.172.200(node-1)、192.168.172.201(n
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2023-11-02 12:45:04
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目录一、数据清洗1. 处理“脏数据”2. 数据清洗原则3. 数据清洗实例（1）身份证号码格式检查（2）去除重复数据（3）建立标准数据对照表二、Hive简介1. Hive的体系结构2. Hive的工作流程3. Hive服务器（1）配置HS2（2）临时目录管理（3）HS2的Web用户界面（Hive2.0.0引入）（4）查看Hive版本4. Hive优化三、初始装载1
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2024-04-11 15:03:09
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自从使用了Kettle工具之后，越来越发现她的强大，上篇文章主要介绍通过Kettle工具在传统数据库之间迁移数据，但很多业务场景是需要放到大数据上去的，如何通过Kettle工具把传统数据库中数据导入到Hive中，这是本文要详细讲解的。一、准备系统版本本地操作系统Windows 10 proETL工具Kettle 7.0.0数据库SQL Server 2008 R2HiveHive 2.3.4配置K
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2023-09-08 15:20:36
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# Kettle连接Hive的优化
Apache Kettle，现已改名为Pentaho Data Integration (PDI)，是一款优秀的ETL工具，广泛应用于数据集成、数据迁移和数据清洗等场景。本文将探讨如何优化Kettle与Hive的连接，提高数据抽取和加载的效率，并提供代码示例和图示来帮助理解。
## Hive简介
Hive是构建在Hadoop生态系统上的数据仓库工具，能够提
原创
2024-09-27 04:09:23
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文章目录配置测试配置kettle版本：kettle-6.1.0.1_07270修改kettle-6.1.0.1_07270\plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties将ac
原创
2022-09-07 17:41:16
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在数据集成的流程中，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个广泛使用的ETL工具。而在利用Kettle连接Hive以进行大数据分析时，用户常常会遇到一些问题。本文将对“kettle怎么连接hive”的问题进行详细分析与解决。
## 问题背景
在某企业的数据分析环境中，分析师需要将来自不同数据源的数据合并，并将结果存储到Hive中。公司决定使用Kettle作为
摘要： 上一篇介绍了Data Grid和文本文件输出两个插件，并通过实例介绍插件的简单使用，如果有这样的需求大家可以参考一下并深入研究插件的其它细节设置。这一篇我们介绍（表输出）的使用。表输出 1、 Target Schema：目标模式。要写数据的表的Schema的名称。允许表明中包含“。”对数据源来说是很重要的 2、 目标表：要写数据的表名。 3、
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2024-09-09 12:22:21
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在数据集成与处理领域，Kettle（Pentaho Data Integration）与Apache Hive的连接问题屡见不鲜。随着版本的推进，不同的特性和配置方法随之而来，但很多用户却在连接过程中遇到了障碍。本文将详细记录“kettle不能连接HIVE”这一问题的解决过程，分为版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等部分，助力用户快速上手并维持良好的工作流。
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