这里写自定义目录标题kettle的安装配置我踩过的坑解决方法及说明 kettle的安装配置大家好！相信kettle对于玩数据的同学来说可谓是非常熟悉了，但是对于小白来说有时候确实不是太友好就是，这里的安装配置我就不自己编写说明了，因为珠玉在前，我就不现丑了 我踩过的坑我主要给大家介绍的是我好了大量时间和精力才解决的小问题，希望大家能避免和我一样的损失：在咱们按照前边的指引安装配置好我们的kett
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2023-09-05 12:24:50
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一直想利用kettle工具实现直接连接hive和mysql操作数据，在踩过很多坑后终于实现，故记录分享。 软件环境： Hadoop-2.7.1（单机）、apache-hive-2.3.5-bin、MySQL-5.6.1、pdi-ce-7.1.0.0-12（kettle）一、首先需要配置hiveserver2并开启hive2客户端，kettle才能连接到hive。①、配置hive-site.xml文
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2023-08-11 17:12:06
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数据抽取下载kettle压缩包链接：Kettle官方网址：https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle，目前最新版本8.2版本的，不建议官网下载，贼慢，压缩包一个G左右的。Kettle的国内镜像：7.1版本，http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integrat
# Kettle 连接 Hive
Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，提供了对大规模数据集的存储和查询的工具。Kettle（现在改名为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和装载。
如果我们想要在Kettle中操作Hive，我们需要使用Hive JDBC驱动程序来建立连接。在这
原创
2023-08-01 07:11:53
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## 使用Kettle连接Hive的步骤
Kettle是一款开源的ETL工具，可用于数据抽取、数据转换和数据加载。在使用Kettle连接Hive之前，你需要先安装好Kettle和Hive，并确保它们的环境配置正确。
整个连接Hive的流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置连接 |
| 2 | 创建输入步骤 |
| 3 | 创建输出步骤 |
| 4
目录一、数据清洗1. 处理“脏数据”2. 数据清洗原则3. 数据清洗实例（1）身份证号码格式检查（2）去除重复数据（3）建立标准数据对照表二、Hive简介1. Hive的体系结构2. Hive的工作流程3. Hive服务器（1）配置HS2（2）临时目录管理（3）HS2的Web用户界面（Hive2.0.0引入）（4）查看Hive版本4. Hive优化三、初始装载1
kettle安装下载地址：官网地址：https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据
# 使用Kettle连接Hive配置
## 简介
在大数据领域，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供 SQL 查询功能。而 Kettle 是一款功能强大的 ETL 工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。本文将介绍如何使用 Kettle 连接 Hive，并进行相关配置。
## Kettle 连接 Hive 配置步骤
### 步骤一
一、简述 工作中需要利用kettle开源ETL工具将MySQL数据库中表数据同步到elasticsearch集群中。为此特记录一下操作方式，留作记录和学习。二、环境 kettle工具：kettle 9.2 elasticsearch集群：7.11.1 集群配置信息： 集群名称：my-application 集群节点：192.168.172.200(node-1)、192.168.172.201(n
1.pentaho-big-data-plugin大数据插件kettle5.3对应的pentaho-big-data-plugin-5.3(大数据插件)里面扩展支持了很多数据库连接，其中就包含了hive,hive2和impala，源码中分别对应以下这几个类：HiveDatabaseMeta
Hive2DatabaseMeta
ImpalaDatabaseMeta它们都是通过hive-jdbc去连接
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2023-08-05 16:21:42
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一、同步性能测试1、测试环境信息kettle：版本8.2，carte独立部署，内存参数-Xms1024m -Xmx4096mmysql数据库：8核CPU，CPU主频2.20GHz，16G内存，版本号5.7.25大数据环境采用CDH，包含HDFS、hive等组件CDH集群服务器（共4台）：8核CPU，CPU主频2.20GHz，16G内存，CDH版本5.14.42、性能测试结果全量同步3000万xxx
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2023-08-26 11:39:01
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文章目录配置测试配置kettle版本：kettle-6.1.0.1_07270修改kettle-6.1.0.1_07270\plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties将ac
原创
2022-09-07 17:41:16
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摘要： 上一篇介绍了Data Grid和文本文件输出两个插件，并通过实例介绍插件的简单使用，如果有这样的需求大家可以参考一下并深入研究插件的其它细节设置。这一篇我们介绍（表输出）的使用。表输出 1、 Target Schema：目标模式。要写数据的表的Schema的名称。允许表明中包含“。”对数据源来说是很重要的 2、 目标表：要写数据的表名。 3、
1.将hive目录下面的jdbc的jar包 复制这个jar文件到Kettle的lib目录下E:\kettle7.0\data-integration\lib[datalink@slave3 jdbc]$ sz hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar rz zmodem trl+C ȡ
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2023-05-29 15:05:44
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自从使用了Kettle工具之后，越来越发现她的强大，上篇文章主要介绍通过Kettle工具在传统数据库之间迁移数据，但很多业务场景是需要放到大数据上去的，如何通过Kettle工具把传统数据库中数据导入到Hive中，这是本文要详细讲解的。一、准备系统版本本地操作系统Windows 10 proETL工具Kettle 7.0.0数据库SQL Server 2008 R2HiveHive 2.3.4配置K
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2023-09-08 15:20:36
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# 如何实现Kettle Hive连接池
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求学习Kettle Hive连接池
经验丰富的开发者->>小白: 解释实现步骤
```
## 2. 实现步骤
以下是实现"Kettle Hive连接池"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---
环境说明Hadoop 2.6.0cdh5.14.0kettle 8.2准备工作设置hadoop文件系统权限查看hadoop文件系统方式一： 浏览器访问 hadoop namenode地址:50070端口方式二： 通过终端 hadoop fs -ls创建目录 hadoop fs -markdir -p /hadoop/test 查看用户是否有创建权限使用 sudo -u hdfs hadoop fs
如何实现Kettle连接Hive驱动下载
Kettle是一款强大的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在使用Kettle时，我们经常需要连接不同的数据库进行数据操作。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大规模数据进行查询和分析。如果我们想在Kettle中使用Hive，就需要下载并配置Hive驱动。
下面是实现Kettle连接Hive驱动下载的步骤：
步骤 | 操作
--
# 使用Kettle9连接Hive
## 1. 简介
Kettle9是一款强大的ETL工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在本文中，我们将学习如何使用Kettle9连接Hive，并进行数据操作。
## 2. 连接Hive的步骤
下面是连接Hive的步骤，我们可以通过一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
我们使用Kettle在实际项目应用中，会遇到一些kettle不方便处理的问题，比如想要定时调度执行某个任务时，kettle自带的定时功能肯定是不能满足要求了，它需要界面一直处在打开状态，会占用大量的资源，并且界面有崩溃的风险。当然也有替代方案，就是使用操作系统的计划任务，不管是windows还是linux系统都提供了这样稳定的调度系统。如果你是专业人员和运维，当然是没有问题，写一个bat或shel
