ISO:国际标准化组织OSI:开放系统互联模型IOS:在计算机网络中,IOS是互联网操作系统,是思科公司为其网络设备开发的操作维护系统七层模型介绍1-7:物理层--数据链路层--网络层--传输层--会话层--表示层--应用层数据单位:比特--帧--报文--TPDU--SPDU--PPDU--APDU帧中保存的最主要的信息是网卡的硬件MAC地址,MAC地址负责局域网通信报文中保存的最主要的信息是IP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据平台的建设思考(一)常规大数据建设、数据中心建设,会经过以下阶段:数据汇聚、清洗整合、融合、数据融合,数据输出给各个大数据应用使用。将整个数据流比作炒一道美味的菜肴,那么对应关系:  - 买菜——数据汇聚 (业务系统->ODS层)  - 洗切菜——清洗整合(ODS层->DWD层)  - 炒菜——数据融合(DW、DM层)  - 上菜——数据输出(API服务、数据交换)注:数据仓库中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文章:网络分层架构(七/四层协议)1. 网络分层架构业内普遍的分层方式有两种。OSI七层模型 和TCP/IP四层模型。OSI七层模型:物、数、网、传、会、表、应TCP/IP四层模型:链、网、传、应物理层:主要定义物理设备标准,如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流(就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后再转化为1、0,也就是我们常说的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 IPDS 四层架构的指南
在软件开发中,IPDS(Integration and Processing Development System)四层架构是一种非常重要的设计模式,它帮助开发者将业务逻辑、数据管理和用户界面分层,从而实现更好的模块化和可维护性。本文将引导你如何一步一步实现一个基本的 IPDS 四层架构。
## 流程概述
下面是实现 IPDS 四层架构的具体步骤:
|            
                
         
            
            
            
            主要内容分为三方面:58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。 首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层:数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层,还有两列监控与报警和平台管理。数据基础平台层又分为四个子层:接入层,包括了Canal/Sqoop(主要解决数据库数据接入问题)、还有大量的数据采用Flume解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 IPDS 大数据架构的指南
## 引言
大数据架构(IPDS)指的是信息处理与数据支撑的架构,通过整合数据储存、数据处理到数据分析的各个环节,构成完整的数据处理流程。对于刚入行的新人来说,理解整体流程并逐步实现每一步至关重要。本文将以简明的方式帮助你了解如何实现 IPDS 大数据架构。
## 流程概述
在构建 IPDS 大数据架构时,可以按照以下流程进行:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # IPDS四层架构解析
## 一、什么是IPDS
IPDS(Integrated Product Development System,集成产品开发系统)是一种系统化的产品开发方法论,旨在优化产品的开发过程,提高开发效率,降低成本。它通常包含四个主要层次:需求层、设计层、实现层和验证层。这四个层次形成了一个完整的产品开发生态系统,各自承担着不同的职责。
本篇文章将详细分析IPDS的四层架构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            计算机或通信系统间互联的标准体系。ISO/OSI七层模型的分层、作用及注意事项# 第七层:应用层---为用户提供服务,给用户一个操作界面
# 第六层:表示层---为数据提供表示、加密、压缩
# 第五层:会话层---确定数据是否进行网络传输
# 第四层:传输层
			# 对报文进行分组(发送时)组装(接收时)
			# 提供传输协议的选择
				# TCP:(传输控制协议)可靠,面向连接的传输协议            
                
         
            
            
            
            IP协议—网络层数据链路层的主要作用是在互联同一种数据链路的节点之间进行包传递。而一旦跨越多种数据链路,就需要网络层,网络层可以跨越不同的数据链路,及时在不同的数据链路上也能实现两端节点之间的数据包传输。IP是实现多个数据链路之间通信的协议,数据链路的地址可以被抽象成IP地址。IP的基础知识IP分为3部分:IP寻址,路由,IP分包与组包; IP是实现多个数据链路之间通信的协议,数据链路的地址可以被            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据平台开发架构知乎
随着大数据时代的到来,大数据平台的开发架构变得越来越重要。在这篇文章中,我们将介绍大数据平台开发架构的基本知识,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
大数据平台开发架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个模块。数据采集模块用于从各种数据源中收集数据,数据存储模块用于将数据保存到适当的存储系统中,数据处理模块用于处理和分析数据,数据展示模块用于展示处理结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据平台架构如何进行 包括哪些方面【导语】大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来,将实时数据和离线数据打通,使数据能够实现更大规模的相关核算,挖掘出数据更大的价值,然后实现数据驱动事务,那么大数据平台架构如何进行?包括哪些方面呢?1、事务使用:其实指的是数据收集,你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略,经过网页、App就能够收集到数据,比方许多银行现在都有自己的App。更深层次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据;其与数据仓库协同,支撑数据应用系统,弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑,应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者,不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力,为了应对这些问题,基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据,想必大家近几年都有所耳闻或者已经如雷贯耳了,诚然,大数据的的火爆基本上可谓在大城市人尽皆知了,但是大家可能不知道的是,大数据分析得定义或概念到底是什么。且不说新出的人工智能,就大数据而言,我们一直在强调大数据的技术,大数据技术其实是我们的畅想而已,而且人工智能也离不开大数据分析的支撑,但是大数据怎么去分析呢,如何才能做好大数据分析?一般需要对数据进行获取、打通、整合、找到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。   大数据的四大特点:   一、大量   大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述1.什么是数据模型?数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。2.典型数据仓库建模方法论    ER模型    纬度模型(建模四步曲:确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表)二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData1.体系架构    核心内容包括规范定义、模型设计等!2.模型分层主要分为三大层(4小层):操作数据层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章 大数据概述1、大数据时代的来临(1)数据产生方式的变革促成大数据时代的来临        运营式系统阶段->用户原创内容阶段->感知式系统阶段(2)信息技术的发展为大数据时代提供技术支撑        存储设备容量不断增加、CPU处理能力不断提升、网络带宽不断增加2、大数据特征大数据四个特征(4V)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 实现 "mysql 四层 pg 五层 模式 知乎" 的步骤
### 1. 创建数据库
首先,我们需要创建一个数据库。在MySQL中,可以使用以下代码创建数据库:
```sql
CREATE DATABASE `知乎` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```
### 2. 创建表
接下来,我们需要创建表来存储知乎的数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、OSI七层模型1.OSI七层模型定义为了使不同计算机厂家生产的计算机能够相互通信,以便在更大的范围内建立计算机网络,国际标准化组织(ISO)在1978年提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型(Open System Interconnection/Reference Model)。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层,自下而上依次为:物理层(Physics Layer)            
                
         
            
            
            
            1.网络层的定义  网络层(network layer ):它位于OSI模型中的第三层,介于运输层与数据链路层之间,提供发信端到目标端之间的信息传输服务。网络层的数据以IP数据报的形式传输。2.IP协议  IP提供了不可靠,无连接的数据报传送服务。它定义了在互联网上传输数据的具体格式。IP实现两个基本功能:寻址及分片。IP地址由网络号和主机号两部分组成,网络号标识互联网中的一个特定网络,主机号标识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文章一文看懂网络七层协议/OSI七层模型网络7层架构物理层:主要定义物理设备标准,如网线的接口类型、光纤的接口类型、等。它的主要作用是传输比特流(就是由 1、0 转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0,也就是我们常说的模数转换与数模转换)。数据链路层:主要将从物理层接收的数据进行 MAC 地址(网卡的地址)的封装与解封装。常把这一层的数据叫做帧。在这一层工作的设备是交换机,数据通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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