本地分区索引 可以使用与表相同的分区键和范围界限来对本地索引分区。每个本地索引的分区只包含了它所关联的表分区的键和ROWID。本地索引可以是B树或位图索引。如果是B树索引，它可以是唯一或不唯一的索引。 这种类型的索引支持分区独立性，这就意味着对
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2024-04-19 21:46:15
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这篇文章整理了mysql数据库中有关分区的知识（RANGE、LIST、HASH、KEY）。参考资料《Mysql技术手册》、《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》和《高性能MySQL》。 本文结构如下，首先介绍四种分区，然后介绍子分区以及分区中对null值的处理。 RANGE分区按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区
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2023-08-08 18:57:42
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ORACLE表、索引和分区看完这篇总结，胜读十天书一、数据库表 每种类型的表都有不同的特性，分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表1.行迁移建表过程中可以指定以下两个参数： PCTFREE：自由空间，默认值10 PCTUSED（只适用于MSSM）：默认值40设置这两个参数很重要： 一方面避免迁
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2024-06-13 21:41:08
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尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * F
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2024-07-04 17:29:54
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以下总结常见的数据库对象，供自己复习如有错误希望指出，共同学习！一、索引什么是索引？索引是一种用于提高查询效率的数据库对象，使用索引可以快速定位数据，减少磁盘IO操作次数。索引是由数据库自动维护，删除或破坏索引不会对数据表造成影响，只会影响查询速度。索引的创建语法？create [unique| bitmap] INDEX index_name ON table_name(column
Mysql的问题及浅探索：update语句未使用索引的更新慢的问题前提条件一、表数据总量有一百多万条数据，表结构如下：idnamecodeintegralcreate_time主键名称代号积分时间二、更新语句如下，其中只有name，code作为条件语句UPDATE table1
SET name='张三',code='zhangsan',integral=600,create_time='2
日期型数据知识 日期型数据，在 C# 中的参与运算的时候，应该也是转换为长整型数据来运算的。它的长整型值是自 0001 年 1 月 1 日午夜 12:00 以来所经过时间以 100 毫微秒为间隔表示时的数字。这个数在 C# 的 DateTime 中被称为 Ticks(刻度)。DateTime 类型有一个名为Ticks 的长整型只读属性，就保存着这个值。如此，要从一个 DataTime 型
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2024-07-26 14:40:43
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我之前发布的 PPT —— 《MySQL 索引最佳实践》中，有很多人提了很多问题，我没有时间一一回答，于是我决定把这些问题集中在一起进行回答。问：我们团队中的一人想要使用 bigint 字段类型来代替 25-30 长度的 varchar 类型来存储 CRC64 数据，然后将索引也改成 bigint 的索引，这会节省索引的空间。请问这否是合理的性能优化方法？(需要注意到是自适应前缀哈希在这
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2024-06-20 13:32:02
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一、查询语句中select from where group by having order by的执行顺序查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的书写顺序依次为书写顺序：select–from–where–group by–having–order by其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行执
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2024-08-09 19:43:00
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分区：(1).一种分区技术，可以在创建表时应用分区技术，将数据以分区形式保存。(2).可以将巨型表或索引分割成相对较小的、可独立管理的部分。(3).表分区时必须为表中的每一条记录指定所属分区。 对表进行分区优点：增强可用性；维护方便；均衡I/O；改善查询性能。 创建分区表分区方法：范围分区、散列分区、列表分区、组合范围散列分区和组合范围列表分区； 1、范围分区：是对数
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2024-04-19 23:10:48
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对于分区表，可以建立不分区索引。也就是说表分区，但是索引不分区。以下着重介绍分区表的分区索引。索引与表一样，也可以分区。索引分为两类：locally partition index（局部分区索引）、globally partition index（全局分区索引）。1. 局部分区索引（locally partition index）局部分区索引随表对索引完成相应的分区，即索引会使用与表相同的机制进行
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2023-09-26 12:52:31
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分区索引分为本地分区索引（局部分区索引）和全局分区索引。其中本地分区索引又分为有前缀(prefix)的索引和无前缀（nonprefix）的索引。全局索引目前只支持有前缀的索引.B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。
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2023-08-02 08:48:12
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环境：[sql]
[oracle@localhost ~]$ uname -r
2.6.18-308.el5xen
[oracle@localhost ~]$ sqlplus -v
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production ㈠ 语法 www.2cto.com 例如：① 马上回收空间： alte
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2024-04-22 09:55:20
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数据库单表数据量太大可能会导致数据库的查询速度大大下降（感觉都是千万级以上的数据表了），可以采取分区分表将大表分为小表解决（当然这只是其中一种方法），比如数据按月、按年分表，最后可以使用视图将小表重新并为总的虚拟表，其实并不影响上层程序的使用（程序也许都不知道分表了）。主要步骤：1、新建文件组，将数据表文件保存路径指向相应文件组（应将文件组和文件放入不同的磁盘中，甚至不同服务器形成分布式数据库，因
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2024-06-20 17:13:21
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# MySQL索引与分区的关系
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，能够有效地存储和管理数据。在数据库的性能优化中，索引与分区是两个重要的概念。本文将探讨MySQL索引是否可以分区，以及如何有效地使用这两者来提高数据库的性能。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速查询操作。它类似于书本的目录，可以快速定位到需要的数据。通过创建索引，数据库不必扫描整个数据表，从而提高
MySQL 优化索引分库分表一、索引普通索引 NORMAL唯一索引 UNIQUE主键索引 PRIMARY全文索引 FULLTEXT空间索引 SPATIAL组合索引/复合索引普通索引、主键索引、唯一索引（PRIMARY、INDEX、UNIQUE）分为一类索引特点普通索引 NORMAL索引列没有任何限制主键索引PRIMARY索引列唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引（主键索引通常在建表的时候就指定
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2023-11-02 07:32:56
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在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不 该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实绝大多数情况下，like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。 SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时
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2024-03-28 13:16:37
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oracle是一个庞大的知识体系，各个知识点之间存在着错综复杂的立体网状关系，孤立的引用某个
论点四处应用，南辕北辙的结果恐怕往往会伴随在你左右。同时，Oracle版本众多，同一个知识点在不同的版本里常有一些应用上的
区别，这也是需要引起足够重视的。
建立索引
分析索引
虽然cost-base优化技术帮助了避免在查询中使用不被选中(nonsel
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2024-05-29 11:13:15
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分块索引稠密索引因为索引项和数据集的记录个数相同，所以控件代价很大。为了减少索引项的个数，我们可以对数据集进行分块，使其分块有序，然后再对每一块建立一个索引项，从而减少索引项的个数。 分块有序，是把数据集的个数分成了若干块，并且这些块需要满足两个条件块内无序，即每一块内的记录不需要有序。块间有序，即要求第二块内记录的所有关键字都要大于第一块内的所有关键字，第三块内的所有关键字都要大于第二块内的所有
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2024-03-17 11:41:22
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先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是 distinct 和group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发 filesort，导致 sql 执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，g
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2024-01-04 11:27:15
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