Mysql的问题及浅探索:update语句未使用索引的更新慢的问题前提条件一、表数据总量有一百多万条数据,表结构如下:idnamecodeintegralcreate_time主键名称代号积分时间二、更新语句如下,其中只有name,code作为条件语句UPDATE table1 SET name='张三',code='zhangsan',integral=600,create_time='2
一.建立索引的原则(规范)1.选择唯一性索引只要可以创建唯一性索引的,一律创建唯一索引(因为速度快呀)判断是否能创建唯一索引,用count(列名),count(distinct(列名))一样就能创建 2.如果该列重复值较多,则采用联合索引 3.为经常需要排序,分组,联合操作的字段建立索引,例如京东,淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引,比如你搜索
为了数据的安全性,mysql有一个安全性设置,sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候,当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题:网上找了相关文章查看,了解到了有些时候虽然设置了索引列,但是在有些情况下他是不走索引的1,字段类型不匹配 比如int类型和varchar  比如当code是索引  Select * from
转载 2024-04-22 06:04:41
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前言:我们都知道,当执行 select 查询语句,用没用到索引区别是很大的,若没用到索引,一条 select 语句可能执行好几秒或更久,若使用到索引则可能瞬间完成。那么当执行 update 语句,用没用到索引有什么区别呢,执行时间相差大?本篇文章我们一起来探究下。1. update SQL 测试为了对比出差距,这里笔者创建两张一样数据的大表,一张有普通索引,一张无普通索引,我们来对比下二者的
转载 2024-03-31 19:46:27
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大家好,我是小林。昨天在群里看到大家在讨论一个 MySQL 锁的问题,就是执行 select … for update 语句,如果查询条件没有索引字段的话,是加「行锁」还是加「表锁」? 如果你做过这个实验的话,你会发现执行 select … for update 语句的时候,如果查询条件没有索引字段的话,整张表都无法进行增删改了,从这个现象看,好像是把表锁起来了,那难道是因为表锁的原因?先不着急
尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分:SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * F
注:当前测试mysql版本:mysql5.7,编码utf8mb4注意:是否走索引是跟数据量有关的。测试数据脚本:DROP TABLE IF EXISTS `t_student`; CREATE TABLE `t_student` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `std_name` varchar(30) NOT NULL,
转载 2024-07-29 11:51:00
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为了数据的安全性,mysql有一个安全性设置,sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候,当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题:网上找了相关文章查看,了解到了有些时候虽然设置了索引列,但是在有些情况下他是不走索引的1,字段类型不匹配 比如int类型和varchar  比如当code是索引  Select * from
转载 2024-03-20 20:54:16
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1.性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长查询语句写的烂索引失效(单值,复合)关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)服务器调优及各个参数设置(缓冲\线程数等)2.常见通用的join查询2.1SQL执行顺序2.1.1手写2.1.2机读2.1.3总结2.2Join图2.3建表SQL2.4 7种Join3.索引简介3.1什么是索引MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL
转载 2024-07-30 14:40:19
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背景说明:表结构和索引情况:     select操作语句和执行计划如下: select  [DL_ID] ,[Name],Age from TT_DeadLock where Name ='xxxxxxxx'   update操作语句和执行计划如下::update TT_DeadLock set Name=
前面我推荐了极客时间的 Java 高并发课程,很多人根据这篇文章《2019 Java 高并发学习路线图和必会的 50 道面试题!》的介绍买了课程,我希望大家能够认真的看!别把钱浪费了!今天,我来说另外一个面试题。为什么推荐 MySQL 的 update 语句中 where 条件要有主键?看到这个问题的朋友,我相信不少人有疑问,我 where 不加主键还不能更新了?不是的,能更新,也能使用。但是我不
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1.1.1 摘要如果说要对数据库进行优化,我们主要可以通过以下五种方法,对数据库系统进行优化。1. 计算机硬件调优2. 应用程序调优3. 数据库索引优化4. SQL语句优化5. 事务处理调优在本篇博文中,我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合,本文以SQL Server为例,对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的,只要替换相对应的代码就行了!索引使数据库引擎执行速度更快,有针对性的数据检索,而
引言大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!于是呢,决定再来一个mysql的数据库专题,这篇我们就来谈谈关于索引方面的mysql面试题。还是老规矩,讲的是在Innodb存储引擎下的情形,毕竟我还真没用过Mysiam之类的存储引擎。ps:其实很早就想写了,一直偷懒!其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如
假设一个用户查询“java高级工程师”(即查询query),我们需要返回所有包含“java高级工程师”相关的文档(doc)。直观反应就是把所有的文档遍历一遍,在每个doc中查找,并判断其是否包含该query中所有的词,最后返回包含该query的所有doc集合。文档集合比较小的时候,该实现方法是可行的,但如果候选文档集合大小为几千万、几亿(甚至几百亿:如Google),该实现方案就会面临比较大的问题
以下总结常见的数据库对象,供自己复习如有错误希望指出,共同学习!一、索引什么是索引索引是一种用于提高查询效率的数据库对象,使用索引可以快速定位数据,减少磁盘IO操作次数。索引是由数据库自动维护,删除或破坏索引不会对数据表造成影响,只会影响查询速度。索引的创建语法?create [unique| bitmap]  INDEX index_name ON table_name(column
一、查询语句中select from where group by having order by的执行顺序查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的书写顺序依次为书写顺序:select–from–where–group by–having–order by其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行执
转载 2024-08-09 19:43:00
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我之前发布的 PPT —— 《MySQL 索引最佳实践》中,有很多人提了很多问题,我没有时间一一回答,于是我决定把这些问题集中在一起进行回答。问:我们团队中的一人想要使用 bigint 字段类型来代替 25-30 长度的 varchar 类型来存储 CRC64 数据,然后将索引也改成 bigint 的索引,这会节省索引的空间。请问这否是合理的性能优化方法?(需要注意到是自适应前缀哈希在这
本地分区索引       可以使用与表相同的分区键和范围界限来对本地索引分区。每个本地索引的分区只包含了它所关联的表分区的键和ROWID。本地索引可以是B树或位图索引。如果是B树索引,它可以是唯一或不唯一的索引。        这种类型的索引支持分区独立性,这就意味着对
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更新一个GIN索引可能会比较慢,这是因为倒排索引的天然特性造成的: 对一个堆行的插入 或更新可能导致对索引的很多次插入(每一次插入用于从被索引项中抽取的一个键)。 从 PostgreSQL 8.4 开始,GIN可以通过将新元组插入到一个临时的未排序的待处理条目列表中来 推迟很多这种工作。 当表被清理、自动分析、gin_clean_pending_list函数被调用 或者待处理 列表变得大于gin_
分块索引稠密索引因为索引项和数据集的记录个数相同,所以控件代价很大。为了减少索引项的个数,我们可以对数据集进行分块,使其分块有序,然后再对每一块建立一个索引项,从而减少索引项的个数。 分块有序,是把数据集的个数分成了若干块,并且这些块需要满足两个条件块内无序,即每一块内的记录不需要有序。块间有序,即要求第二块内记录的所有关键字都要大于第一块内的所有关键字,第三块内的所有关键字都要大于第二块内的所有
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