一、分类过程 这就是Adaboost的结构，最后的分类器YM是由数个弱分类器（weak classifier）组合而成的,相当于最后m个弱分类器来投票决定分类，而且每个弱分类器的“话语权”α不一样。这里阐述下算法的具体过程：二、分类原理 可以看到整个过程就是和最上面那张图一样，前一个分类器改变权重w，同时组成最后的分类器 如果一个训练样例 在前一个分类其中被误分，那么它的权重会被加重，相应地，
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2024-05-31 15:24:28
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代码：import torch
from torchvision import transforms
from torchvision import datasets
from torch.utils.data import DataLoader
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
# prepare data
利用PyTorch搭建CNN网络1. 背景2. 数据说明3. 训练与测试4. CNN网络完整代码小结 1. 背景Kaggle 上 Dogs vs. Cats 二分类实战数据集是RGB三通道图像，由于下载的test数据集没有标签，我们把train的cat.10000.jpg-cat.12499.jpg和dog.10000.jpg-dog.12499.jpg作为测试集，这样一共有20000张图片作为
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2023-09-25 10:30:56
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# 如何实现J48机器学习
## 简介
在机器学习中，J48是一种基于决策树的分类算法，它是Weka机器学习工具中的一个重要组成部分。通过使用J48算法，我们可以根据给定的训练数据集来构建一个决策树模型，并用于分类和预测新的未知数据。本文将向你介绍如何使用J48算法进行机器学习。
## 流程图
以下是使用J48机器学习算法的整个过程的流程图：
```
1. 加载数据集
2. 数据预处理
3
原创
2023-07-11 06:32:02
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注意：本篇为50天后的Java自学笔记扩充，内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解，自我知识的输出明显减少，若有错误欢迎指正！目录一、关于决策树的历史二、关于一些知识记录· 熵与信息增益三、代码需要的数据分析四、代码准备——基本函数4.1 根构造函数4.2 简单投票选定标签4.3 判纯4.4 选择最佳的条件属性列4.5 计算条件熵五、树的创建
项目实训（十二）本文记录在项目中的决策树使用 目录项目实训（十二）分类器adboost实现参考 分类器我们有一种新思路，通过创建许多弱分类器，并通过集成的方法，得到良好的分类效果，实现最终目的。 集成方法（ensemble method）通过组合多个学习器来完成学习任务，颇有点“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的意味。基分类器一般采用的是弱可学习（weakly learnable）分类器，通过集成方法，组合
分类器MINIST使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮助你下载流行的数据集。MNIST也是其中之一。下面是获取MNIST数据集的代码from sklearn.datasets import fetch_openml
minst = fetch_openml('mnist_784',version=1)
# 项目方案：使用Java J48算法进行训练和测试数据集的分离
## 简介
在机器学习中，我们通常需要将数据集分成训练集和测试集。训练集用于训练模型，而测试集用于评估模型在未见过的数据上的表现。本项目方案将介绍如何使用Java J48算法来进行训练集和测试集的分离。
## J48算法简介
J48算法是C4.5算法在Java平台上的实现，属于决策树算法。它基于信息熵的概念，通过对特征进行递归划
原创
2023-12-11 15:22:52
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经过多时的摸索，终于实现分类器的训练。不敢保证每次都成功，但有一次实现，就可以把该注意的记录下来分类器的训练分三步进行：第一步：收集材料正负样本材料的收集，本人是在灰度图下进行实验的。正样本的大小最好一致，负样本的大小没有要求，只要图片内没有目标就行。1.正样本描述文件正样本放在单独的文件夹下，并建立描述文件，描述文件格式为txt，每行的描述形式为./face是和描述文件在同一路径下的正样本文件夹
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2023-12-31 14:35:49
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二分类机器学习是现代数据科学中的重要分支，其目标是将数据集划分为两个类别。这种分类问题广泛应用于金融风控、医学诊断、文本分类等多个领域。通过以下几个部分，我们将详细讨论如何有效解决二分类机器学习问题，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析及工具链集成。
### 协议背景
在机器学习的历史长河中，二分类任务早在20世纪60年代便已初现端倪，随着技术进步，算法不断演化。到90年代，支
在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为解决复杂问题的重要工具。二分类模型是一种基本且广泛应用的机器学习技术，常用于解决需要将数据分为两个类别的问题。在这篇文章中，我将详细记录如何构建和优化一个二分类模型的全过程，包括其协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化与逆向案例的介绍。
## 协议背景
在2010年至2023年的发展历程中，机器学习领域经历了重大的变革。从早期的决策树、支持向量机
# 教你实现机器学习二分类模型
在今天的教程中，我将帮助你从零开始实现一个机器学习二分类模型。这将涉及到多个步骤和相关代码，接下来我们将一步一步地进行讲解。
## 整体工作流程
我们可以把整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------------
原创
2024-10-07 03:11:01
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# 二分类机器学习科普
随着人工智能的快速发展，机器学习已经成为许多领域的重要工具。尤其是二分类机器学习（Binary Classification），它在金融、医疗、社交网络分析等方面得到了广泛应用。在这篇文章中，我们将探讨二分类机器学习的基本概念，并通过一个示例来展示其实现过程。
## 什么是二分类机器学习？
二分类机器学习是指将数据分为两个类别的问题。例如，在电子邮件分类中，我们可能希
原创
2024-09-17 06:01:07
90阅读
# 三分类机器学习入门指南
在当今的数据驱动时代，机器学习被广泛应用于各个领域。对于刚入行的小白来说，了解三分类（即将数据分为三个类别）机器学习的流程和实现方法非常重要。本文将指导您完成三分类机器学习的全过程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 整体流程
首先，我们展示一个三分类机器学习的基本流程，包括数据准备、模型选择、训练和评估等步骤。
```mermaid
flowchart TD
提到KNN相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸])。本文就KNN的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。knn_base.py1. 原理篇我们用大白话讲讲KNN是怎么一回事。1.1 渣男识别如果有一个男生叫子馨，我们如何识别子馨这个家伙是不是渣男呢？首先，我们得了解一下这个子馨的基本信息。比如身高180cm，体重180磅，住宅180平米，眼镜180度。那么，我们可以
# 机器学习中的二分类实例
在机器学习领域，二分类问题是一种常见的任务，它的目标是将数据分为两个类别。本文将通过一个简单的例子，介绍二分类问题的概念、实现过程以及代码示例。
## 什么是二分类？
二分类问题是一种监督学习问题，其目的是预测一个二元标签，通常表示为0或1。在二分类问题中，我们通常使用一个分类器来区分数据点属于哪个类别。例如，我们可以将邮件分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”，或者将
原创
2024-07-23 09:57:11
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# 机器学习-101分类比赛
机器学习是一门研究如何通过计算机模拟人类的学习和决策过程的学科。分类是机器学习中的一个重要任务，它将输入数据划分为不同的类别。在这篇文章中，我们将介绍机器学习中的101分类比赛，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这个问题。
## 101分类比赛简介
101分类比赛是一个经典的机器学习任务，旨在将图像数据分为101个不同的类别。这个任务在计算机视觉领域非常有名
原创
2023-08-29 08:12:07
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分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5 算法C5.0算法KNN 算法ANN 算法选择分类算法分类算法性能评估 分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值，预测特定属性的值。描述任务，概括数据中潜在联系的模式（相关性，趋势，聚类，轨迹和异常）分类属于预测任务，就是通过已有数据集（训练集）的学习，得到一个目标函数f（模型），把每
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2024-09-23 14:27:49
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机器学习-python实践
分类问题项目流程：如何端到端的完成一个分类问题的模型如何通过数据转换提高模型的准确度如何通过调参提高模型的准确度如何通过算法集成提高模型的准确度问题定义 在这个项目中采用声纳、矿山和岩石数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Connectionist+Bench+%28
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2024-07-31 17:26:08
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本文制作了一个三分类的网络来分类mnist数据集的0，1，2.并同时制作了一个力学模型，用来模拟这个三分类的过程，并用这个模型解释分类的原理。上图可以用下列方程描述只要ωx0，ωx1，ωx2，ωx012这四个数已知这个方程组是可以解的。现在设计一个网络来计算ωx0制作一个网络分类mnist 0和一张图片x，让左右两个网络实现参数共享，让x向1，0，0收敛，让mnist 0向0，1，0收敛将这个网络
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2023-10-10 10:06:26
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