1.缓存
- 临时存储;利用存储效率更高的存储介质,来存储数据,达到数据计算、读写的更高效率。
- 项目中应用:
- 使用Redis构建一层缓存
- 利用ORM的查询结果集
2.缓存数据类型
- 五种数据类型:string和list/hash/set/zset
- string:简单的key、value,最节省空间;一个k/v相当于一个数据;
- 其它:都有索引结构;空间占用比较大,查询效率比较高。
- 缓存哪些数据:
- 1.缓存一个数值;
- 2.缓存数据库查询的数据记录,一个数据
- 3.缓存一个查询语句和查询结果,
- 一个请求过来,如果查询语句非常复杂,可以把查询语句和查询结果一起缓存
- 4.视图的响应结果
- 5.一个页面
- 网站:首页几乎必须考虑缓存;可以缓存页面;多条键值对,存入到一个key中,hash。
3.缓存数据有效期
- 设置有效期:
- 1、节省空间
- 2、做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性
- redis数据的过期策略:
- 1、定时过期
- 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 2、惰性过期
- 只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除;节省资源占用
- 3、定期过期
- 每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。CPU和内存资源达到最优的平衡效果
- redis数据库的默认的过期策略:同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略
- 用户粉丝数、阅读历史、搜索历史等;访问量不大,并且数据不要求强一致。
- 把数据存入redis的主从之中;作用:让数据高可用,没有有效期;