容灾备份的等级 容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份
存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。
根据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。应用容灾比数据容灾层次更高，即
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2023-11-20 21:57:32
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目前市面上做软件开发的几大主流技术体系为（一般而言一类编程语言就代表了一种技术体系，也称为一种技术栈）：Java技术体系.Net技术体系Python技术体系PHP技术体系C/C++技术体系Web前端(以JavaScript为代表的技术体系，包括Node.js)；基本上市面上主流做软件开发的都是这几种技术体系，当然还有其他比较小众的技术体系比如Go语言、Object-C/Swift、Rust等等这些
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2023-07-15 15:39:06
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关于系统分解的标准 '现在，许多读者将看到每次分解中使用了哪些标准。 在第一次分解中，使用的标准是使处理的每个主要步骤成为一个模块。 可能有人会说，要进行第一个分解，就要制作一个流程图。 这是最常见的分解或模块化方法。 这是所有程序员培训的产物，它告诉我们应该从一个粗略的流程图开始，然后从那里过渡到详细的实现。 对于具有大约5,000-10,000条指令的系统，流程图是一个有用的抽象，但是
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2024-09-11 12:27:46
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在当今信息技术的飞速发展中，前沿主流的架构技术面临着日益复杂的挑战。从微服务架构到云原生技术，如何设计和实现一个高效、可靠的系统架构成为了开发者和架构师们亟待解决的问题。本文将通过深入探讨技术原理、架构解析、源码分析、案例分析及其扩展讨论，带您全面了解当前趋势下的架构技术。
## 背景描述
自2010年以来，随着互联网和云计算的迅猛发展，企业应用架构也经历了多个阶段，逐渐从单体架构转向微服务架
目的：1、了解大数据主流技术的基本原理及技术特点，从而把握各种大数据计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。2、了解主流大数据技术应用基础、技术特征和使用场景等。3、了解最新的大数据系统工具以及大数据处理的基本过程和方法。1）大数据关键技术介绍 √ 分三类：存储（如：分布式缓存、基于MPP的分布式数据库、分布式文件系统、各种NoSQL分布式存储方案,
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2023-09-26 22:21:23
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2020年了，很多小伙伴儿对微服务还比较陌生，说起来很多人可能不敢相信，其实微服务这个概念早在2012年就提出来了，经过了这些年的发展，现在已经成为企业非常主流的架构选项了。今天，我就来带大家一起探讨下微服务的前世今生，以及在.Net Core下该如何落地。(文章较长下为全文目录，全手写，轻拍！想省心也可以扫码看视频版解说)。本文目录贴心的我还准备了真人视频解说！文章太长读不下去？直接扫码上图领取
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2023-07-06 12:03:07
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如何保护数据不丢失 保护数据不丢失，可分为多个保护级别。这些级别是根据数据的可用性包括RTO(恢复时间目标:使系统恢复所需要的时间)和RPO(恢复点目标:可接受的数据丢失量)来划分的。 保护级别越高，RTO和RPO也就越少;不过实施的相对成本也就越高。这些级别分别是备份、本地复制、远程复制和实时连续复制。 1、备份 备份是为了在系统出现故障时进行数据恢复，包括磁带备份和磁盘备份等。
目前市面上做软件开发的几大主流技术体系为（一般而言一类编程语言就代表了一种技术体系）：Java技术体系.Net技术体系Python技术体系PHP技术体系C/C++技术体系Web前端(以JavaScript为代表的技术体系，包括Node.js)；基本上市面上主流做软件开发的都是这几种技术体系，当然还有其他比较小众的技术体系比如Go语言、Object-C、Rust等等这些都是比较小众的，针对某些小的应
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2023-08-30 12:04:57
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文章目录服务稳定性82原则如何衡量系统稳定性？事故按影响程度不同划分等级如何提高服务稳定性？一、系统设计规范二、单服务稳定性三、集群稳定性四、稳定性专项二、场景设计2.1 微博热搜数据设计2.1.1 Hot Key问题怎么应对？Hot Key可能引发的问题极热 key 解决方案2.1.2 限流问题设计一个限流器，满足100w QPS 的限流。2.2 帖子（post）的设计实现与优化2.3 点赞业
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2023-07-14 16:24:22
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1.应用场景无论面试还是工作当中总能听到一些专有术语，而不知其意，这里帮助我们简要了解其含义，或者说作为一个引子，查询手册作用。 2.学习/操作工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。一. 系统开发高内聚/低耦合高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差
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2023-10-31 22:03:16
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当前主流的备份技术 数据备份： 即针对数据进行的备份，直接复制所要存储的数据，或者将数据转换为镜像保存在计算机中。诸如Ghost等备份软件，光盘刻录和移动盘存储均属此类。 其采用的模式相对容易理解，分为逐档与镜像两种。一是直接对文件进行复制，另一是把文件压成镜像存放。 优点是方便易用，也是广大用户最为常用的。缺点是安全性较低，容易出错，其针对数据进行备份，如
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2010-11-29 10:09:08
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现在市场上有太多的备份应用软件，到底哪一款才是最好的呢? 实际上，这是一个见仁见智的问题。以下是笔者推荐的一些比较好的备份应用软件，排名不分先后。1、赛门铁克的Backup Exec和NBUBackup Exec适用于Windows、Linux、Mac和各种虚拟化平台，整合了重复数据删除和归档技术,赛门铁克的Backup Exec非常适用于以Windows服务器为中心的同源环境。是低端产品,它主要
原创
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2017-06-12 11:29:53
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# 教你实现“主流邮箱软件”的技术架构
在当今信息化时代，电子邮件已经成为沟通交流的重要工具。如果你是一名刚入行的开发者，并希望了解如何实现一个主流的邮箱软件的技术架构，本文将为你提供一份详细的指导。我们将使用表格、甘特图和状态图帮助你理解整个过程。
## 一、项目流程概述
在实现一个完整的邮箱软件之前，我们需要明确项目的流程。下表展示了项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# 大数据平台主流技术架构
随着互联网的迅猛发展，数据量呈指数级增长。大数据技术应运而生，旨在解决数据存储、处理和分析的各种挑战。在这些技术中，主流架构通常包括数据采集、存储、处理和可视化四个部分。本文将具体阐述大数据平台的主要技术架构，并提供代码示例。
## 1. 数据采集
数据采集是大数据平台的第一步，通常使用工具如 **Apache Nifi** 或 **Kafka**。这些工具能够实
原创
2024-10-07 03:16:09
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1. 主流的外存设备介绍内存和外存的区别：一般hi把这种RAM（random acess memory,随机访问存储器，特点是任意字节读写，掉电丢失）叫内存，把ROM（read only meeory，只读存储器，类似于Flash SD之类的，用来存储东西，掉电不丢失，不能随机地址访问，只能以块（一次访问多个字节）为单位来访问）叫外存。2. 迄今为止人类发明的外存设备又哪些，分为5类2.1 软盘、
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2024-10-09 15:18:28
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SaaS基础知识怎么学？零基础转行能学云计算吗？云计算市场前景广阔、人才需求旺盛吸引很多有志学子转行加入其中，考虑到学习效果和企业招聘需求，参加专业的学习被当做是最快捷的学习方式。在学习专业技能之余，我们还需要对整个市场发展趋势有一个了解，下面就给大家介绍一下比较基础但重要的知识点——SaaS。 众所周知，云计算的服务可以分为三个层面，分别是IaaS、PaaS和S
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2024-08-16 08:31:24
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1 .所谓软件结构可以理解为指导我们软件开发的一种思想，目前来说有两种架构模式分别为:1.B/S Browser Server 浏览器/服务端
2.C/S Client Server 客户端/服务端
2.两种架构的比较
1.标准:相对于CS架构来说BS架构的两端都是在使用现成的成熟产品，所以BS会显示标准一些。
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2023-07-29 20:29:05
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7000万——这是2015年7月份统计的我国中小企业的数量，这一数字超过了同期的泰国人口数量。一方面，如此规模的中小企业正在创造着比以往更多的数据，而这些极速增长的数据同样需要一个更可靠的解决方案来备份他们业务上的关键数据。成功的备份是灾难恢复和业务连续性的基础。没有它，就不会有灾难恢复和连续性。而另一方面，成本投入和技术资源等的方面限制，又使得中小企业在寻求备份解决方案时捉襟见肘。在这样的背景下
一文搞懂组件化与模块化开发前言什么是组件化什么是模块化组件和模块的区别为什么要使用组件化和模块化？总结 前言为解决软件的高耦合、低内聚、无重用的3大问题，现如今，组件化与模块化的开发方式已经成为开发者必备技能。什么是组件化最初的目的是代码重用，功能相对单一或者独立。在整个系统的代码层次上位于最底层，被其他代码所依赖，所以说组件化是纵向分层。就是"基础库"或者“基础组件"，意思是把代码重复的部分提
Juan Ignacio Giro | 作者梁桂钊 | 译者技术正在以令人难以置信的速度发展，所以在市场上看到新的技术趋势并不新奇。由于微服务的进步，更强大的云计算，以及 Serverless 架构占据了中心位置，2018 年对于开发人员来说是非常棒的一年。这些发展和更新只是一个开始。在微服务和 Serverless 架构下，我们已经预测在这些领域中更快的迭代和更多的创新。那么，在不久的
