公司原来开发使用的是Kafka0.8版本的，虽然很好用，但是看了一下kafka官网的0.10版本更新了好多的特性，功能变得更强了。以后考虑换成0.10版本的，因此特意研究了一下两个版本的区别和使用方法。先贴出两个版本的pom文件一、spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.0.2.jar 1、pom.xml 1 org.apache.spark spark-core_2.
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2023-11-20 11:38:02
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# 从Hadoop到Spark的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何将数据处理任务从Hadoop迁移到Spark。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
pie
title 从Hadoop到Spark的实现流程
"数据准备" : 10
"数据加载" : 15
"数据处理" : 35
"数据输出" : 20
"性能评估" : 20
```
## 数据准备
在开始Spark
原创
2023-09-18 20:39:50
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# 如何实现Hadoop Python程序
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何实现Hadoop Python程序。下面，我将为你展示整个实现过程的流程，并提供每个步骤所需做的事情以及相应的代码和注释。
## 实现流程
下面是实现Hadoop Python程序的整个流程，我们将使用Hadoop Streaming工具来实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-07-19 11:38:48
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#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <ctime>
#include <cstring>
#include <set>
using
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2024-09-13 15:57:39
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# 入门指南：如何使用Hadoop进行数据挖掘
随着大数据时代的到来，Hadoop已成为进行数据挖掘的重要工具。该指南将帮助初学者了解Hadoop数据挖掘的基本流程及代码示例。
## 流程概述
首先，我们将通过表格展示Hadoop数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
原创
2024-10-18 08:31:25
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# Hadoop YARN 配置指南
在大数据环境中，Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个关键的资源管理和作业调度框架。对初学者而言，配置 YARN 可能会觉得有些复杂，但其实只需遵循一定的流程进行设置。本文将带你一步步实现 Hadoop YARN 的配置，通过表格摘要和详细代码示例，帮助你更好地理解每一步的意义。
## 配置流程概述
原创
2024-10-27 03:12:54
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# Python数据读取Hadoop流程及代码实现
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python读取Hadoop数据。在本文中，我将通过表格展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。
## 流程概述
以下表格展示了Python数据读取Hadoop的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-20 09:49:11
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# Hadoop 添加 Java 路径的完整步骤
作为一名初学者，理解如何配置环境变量对于开发者而言是非常重要的。在使用 Hadoop 之前，你需要确保 Java 路径已正确设置，这能保证 Hadoop 能够顺利运行。下面我们将详细介绍如何添加 Java 路径到 Hadoop 的配置中。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以将步骤整理成一个表格。以下是添加 Java 路径的整体流
原创
2024-09-19 07:50:25
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一、系统服务端口关闭 1、概述 a) 系统环境 SUN fire 280服务器，主要用途:WEB应用服务器＋数据库服务器 b) SOLARIS系统有许多用不着的服务自动的处于使能状态。它们中可能存在的漏洞将使攻击者甚至不需要一个账户就能控制你的机器。关闭这些不需要的服务来保护系统。 2、实施步骤 a) 安装nmap扫描软件 b) 扫描整个系统 c) 确定要关闭的端口(只留telnet、ftp和Xw
所有资料基本来自官网。1.hadoop目前最新开源版本3.1.2，学习资料也很多。希望自己可以整理出相对全完整的一份资料吧，方便今后学习查阅。2.镜像地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/3.下载hadoop-3.1.2.tar.gz 编译好的。4.三台虚拟机机安装，修改主机名 分别为master,slave1,slave2;三
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2024-08-26 11:10:30
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1.下载和复制下载jdk-8u111-linux-x64.tar.gz，用winSCP复制到/opt/java目录下。2.解压进入到/opt/java目录下，解压：tar -z
原创
2022-12-02 00:43:22
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在进行大数据处理时，Hadoop的资源调度框架YARN是一个不可或缺的组件。然而，有时我们会遇到"Hadoop YARN 8088无法显示"的问题。这通常意味着YARN Web UI不经验显示，可能给我们带来不少困扰。在本文中，我会详细记录这个问题的解决过程，涉及多个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化，以帮助大家更好地理解YARN服务的管理。
## 版本对比与
之前介绍过Spark 1.6版本的部署，现在最新版本的spark为3.0.1并且已经完全兼容hadoop 3.x，同样仍然支持RDD与DataFrame两套API，这篇文章就主要介绍一下基于Hadoop 3.x的Spark 3.0部署，首先还是官网下载安装包，下载地址为：http://spark.apache.org/downloads.html，目前spark稳定版本
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2023-08-02 12:35:01
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“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第8期互动问答分享】 Q1:spark线上用什么版本好？ 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本，Spark在1.0.0开始核心API已经稳定；
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2023-07-18 22:50:50
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Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本。主要是三个大方面的改进：性能提升，新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展。这是社区开发非常重要的一个里程碑。1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey，有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能。Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升
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2023-08-09 16:41:01
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# 如何在Apache Spark中查看Spark版本
在数据处理和分析的生态系统中，Apache Spark 是一个被广泛使用的大数据处理框架。在日常开发中，我们有时需要确认我们使用的 Spark 版本。本文将指导你如何查看 Spark 版本，并提供详细的步骤说明。
## 流程步骤
我们将整个过程分成以下几个步骤：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
# 探索Apache Spark的版本演化：从Spark 1.x到Spark 3.x
Apache Spark是一个广泛使用的开源大数据处理框架，以其快速、易用和灵活的特性而闻名。自其诞生以来，Spark已经经历了多个版本的迭代，每个版本都带来了新的特性和改进。本文将带您了解Spark的版本演化历程，并展示一些关键版本的代码示例。
## Spark 1.x：奠定基础
Spark 1.x是Ap
原创
2024-07-21 09:26:41
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# Apache Spark版本介绍及代码示例
## 1. Apache Spark简介
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理框架。它是在Hadoop MapReduce的基础上发展起来的，但相较于MapReduce，Spark提供了更高级的数据操作接口和更强大的性能。
Spark具有以下主要特点：
- **快速性能**：Spark使用内存计算，可以将数据存储在内存中
原创
2023-08-13 07:42:07
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今天抽空回顾了一下Spark相关的源码，本来想要了解一下Block的管理机制，但是看着看着就回到了SparkContext的创建与使用。正好之前没有正式的整理过这部分的内容，这次就顺带着回顾一下。Spark作为目前最流行的大数据计算框架，已经发展了几个年头了。版本也从我刚接触的1.6升级到了2.2.1。由于目前工作使用的是2.2.0，所以这次的分析也就从2.2.0版本入手了。涉及的内容主要有：St
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2024-08-16 13:51:22
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Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
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2023-09-05 14:17:39
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