tensorflow项目构建流程一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库，如mxnet、tensorflow、theano、caffe等，基本上我都采用同样的一个学习流程，大体流程如下：(1)训练阶段：数据打包-》网络构建、训练-》模型保存-》可视化查看损失函数、验证精度(2)测试阶段：模型加载-》测试图片读取-》预测显示结果(3)移植阶段：量化、压缩加速-》微调-》C++移植打包-》上线这边我
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2023-12-29 13:57:03
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# 实现 Android 手机姿态判断的详细指南
在Android开发中，判断手机的姿态（即手机的方向和状态）是一个常见的任务。通过使用Android的传感器API，我们可以很容易地获取设备的姿态信息。这篇文章将引导你完成从开始到实现“Android手机姿态判断”的过程，并提供所需的代码示例和详细注释。
## 流程概览
首先，我们来看看整个实现过程的基本步骤，以下是一个表格展示了这个过程：
深度学习之tensorflow入门实例线性回归首先需要生成一组原始数据import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
train_x=np.linspace(-1,1,100)
train_y=2*train_x+np.random.randn(*train_x.shape)*0.3
plt.pl
1. 超越 Hello World，一个计算机视觉示例bit.ly/tfw-lab2cv在前面的练习中，您看到了如何创建一个神经网络来找出您要解决的问题。这给出了学习行为的明确例子。当然，在那种情况下，这有点矫枉过正，因为直接编写函数 Y=3x+1 会更容易，而不是费心使用机器学习来学习一组固定的 X 和 Y 之间的关系值，并将其扩展到所有值。但是，如果编写这样的规则要困难得多——例如计算机视觉问
目的：人在穿戴手表的时候，通过6轴传感器采集到三个方向的加速度acc和角速度gyro，以此检测人体的运动状态，是处于静止（坐着）、走路或跑步状态。方法2：传统处理方法 数据集：20-30人 准确度：0.99 具体步骤： 1.使用低通滤波去噪，获得平滑的曲线 2.寻找所有的波峰波谷，修正波峰波谷 3.计算相邻的距离和高度，判断是否走路备注：目前仅用了a0的信号数据效果图：静止样例1静止样例2运动样例
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2023-09-05 10:06:50
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1、被动红外传感器（PIR）在自然界中，一切物体都会辐射红外线，因此利用探测器测定目标本身和背景之间的红外线差，可以得到不同的红外图像。而被动红外传感器就能检测运动的人或动物身上发出的红外线，输出开关信号，可以应用于各种需要检测运动人体的场合。PIR是一种热释电设备，其工作原理是，在加热或冷却时传感器都可以产生电压，即通过感应周围物体发出的辐射热（即红外线）的变化来检测运动。被动式红外探测器主要由
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2023-10-05 19:48:12
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过去很多计步软件都是通过简单的重力感应来计算步数，也就是手机每震动一次，就算走了一步，因此不少网友用摇晃手机的方式来“作弊”，给自己增加步数。但是随着计步软件算法的提升，以及手机内置传感器的增加，这种简单的作弊方法已经行不通了。现在微信等主流的计步软件是通过手机内置的陀螺仪、重力感应器、加速度传感器等一系列传感器的组合，来计算出每天走的步数的。 其中陀螺仪可以测量出手机的角度，从而检测到
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2023-10-18 08:12:51
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UR3工业机器人是一个6自由度的连杆机器人，其结构图如下图所示：
UR3机械臂尺寸图 下面对其进行正运动学和逆运动学分析。 1 正运动学分析1.1 建立机器人连杆坐标系，连杆扭角，连杆距离，关节转角来描述。这四个参数即为连杆机器人的DH参数，在不同类型的连杆坐标系下，DH参数的含义有所不同。 连杆坐标系的建立有标准型DH法（SDH）建模和改进型DH法（MDH）建模两种方法，下面
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2024-02-26 10:10:30
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在移动设备的应用程序中，陀螺仪是一种重要的传感器，可以用来判断设备的运动状态。在这篇博文中，我们将一步步探索如何利用Android平台的陀螺仪进行运动判断，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及部署方案。
## 环境配置
在进行Android陀螺仪运动判断的开发前，我们需要先配置开发环境。以下是我们使用的环境配置思维导图，帮助我们理清必要的工具和步骤。
```mermaid
在Android开发中，判断手机是否运动是一个常见的需求，尤其在健康监测和运动应用场景中。本文将详细记录解决“Android 判断手机是否运动”这一问题的整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固及扩展部署等环节。
### 环境预检
在开始之前，我们首先需要确保开发环境满足以下要求。我们使用四象限图来评估不同Android设备的兼容性，确保我们的应用能够在各种设备上顺利运行
姿态角（欧拉角）欧拉角主要用于描述刚体在固定三维参考坐标系下绕三轴任意旋转的运动通过角度描述时所定义的动量，所以他并不是一个绝对量，而是一种变化方式的量化描述。具体参看欧拉角说明 图中xyz为固定参考系坐标，XYZ为刚体自有坐标系 （假定右手定则，即大拇指指向某一轴正方向，握拳是其余手指的转动方向为姿态角变化的正方向），则定义绕固定坐标系的z轴旋转：航向角yaw， 转动 y 角度绕固定坐标系的y轴
1 简介从1945年V2导弹面世以来,七十多年间各种导弹层出不穷,从防空导弹到反舰导弹,从弹道导弹到巡航导弹，从亚音速导弹到超音速导弹。这些导弹在大气层中，能按照目标轨迹运动，它们的姿态控制系统至关重要。导弹姿态控制系统关乎导弹飞行成败，导弹姿态控制系统主要有以下两个作用：在大气层内复杂的干扰条件下，保证导弹姿态角偏差始终稳定在系统允许的范围内；根据制导控制指令改变导弹的姿态角，从而使导弹的运动状
原创
2022-04-02 17:01:12
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引入了一种新的动画模式，称为 Set Key 设置键模式，用来帮助实现 pose to pose 姿态到姿态的动画。 原有的动画模式现在被称为 Auto Key 自动键模式。 pose to pose 姿态到姿态的动画需要在指定的帧中，一旦一个角色被正确的摆好姿势，所有可动画的轨 迹需要被记录关键帧。这将会创建一个
# 实现 Android 姿态角的入门指南
在 Android 开发中，姿态角（或称为倾斜角）是一个常见的需求，特别是在进行运动分析、虚拟现实和游戏开发时。本文将带您了解如何实现 Android 姿态角的获取和使用，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
首先，我们将通过一个简单的流程图展示实现 Android 姿态角的整体步骤：
```mermaid
stateDiagram
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《A novel approach of decodin...
原创
2021-09-07 13:33:48
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《A novel approach of decodin...
原创
2022-01-25 11:49:50
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1.直线运动：单位沿ang度的方向移动速度为(b/触发器周期) (最基础的运动方式) 算法1事件 时间 - 每当游戏逝去0.03秒 条件动作 设置 point1 = (从((马甲)的位置)开始，距离为b，方向为ang度的位移处) 单位 - 设置(马甲)的X坐标为(point的X坐标) 单位 - 设置(马甲)的Y坐标为(point的Y坐标) 点 - 清除point1 算法2 事件 时间 - 每当游戏
基本用法使用图(graph)表示计算任务，描述了计算过程 会话(Session)用于执行图，即执行计算任务， 使用tensor表示数据 变量(variable) 维护状态 通过 feed 和 fetch 可以为任何的操作(arbitrary operation) 赋值或者从中获取数据 综述图中的节点，即operation操作，称为op 一个op获得0或多个数据输入，即tensor，执行计算，产生0
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2024-02-23 22:37:06
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# 计算机视觉运动姿态识别与分析原理
计算机视觉中的运动姿态识别是一个复杂但激动人心的领域。它不仅可以帮助我们理解人类动作，还能用于安全监控、体育分析和虚拟现实等多个领域。本文将为一位刚入行的小白介绍实现姿态识别的基本流程和代码实现。
## 流程概述
以下是实现计算机视觉运动姿态识别的步骤：
| 步骤 | 描述
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2024-10-21 04:25:37
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主要讲解了 OpenCV 的各种开发环境的配置，其中以Sublime 作为主要的配置环境的介绍，这里我们主要使用 VScode 进行开发。第二章 图像及视频的基本操作图像基本类库 Mat 的基本操作Mat 的基本操作：- Mat::row 、Mat::col
- Mat::rowRange 、Mat::colRange
- Mat::clone 、Mat::cop
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2024-09-19 12:37:35
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