通俗点讲聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因澄清一个概念：innodb中，在聚簇索引之上创
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2024-03-18 08:31:23
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我们在画高保真原型的时候，经常会遇到需要两个或者以上中继器联动的情况，例如，我们可以选着一二级行政区，二级行政区又要根据一级的选择而发生改变，这时我们就需要用到中继器联动来制作这种效果。所以今天就和大家分享中继器联动教程，我们以二级下拉列表为案例，教大家如何用中继器制作下拉列表，以及两个下拉列表之间的联动交互。制作完成之应具备以下交互效果：下拉列表由中继器制作，在中继器表格中填写选项，自动生成交互
浅谈InnoDB中的聚簇索引和二级索引聚簇索引(主键索引)(Clustered Index(Primary Index))聚簇索引与其说是索引，不如说是InnoDB用来存储记录的数据容器更为恰当。InnoDB中的聚簇索引采用B-Tree组织起来，每个节点都是一个Page（InnoDB存储记录的最小单位）；非叶节点存 Key 的值和指向孩子节点的指针，叶子节点则存储记录和指向相邻叶节点的指针（所有叶
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2024-06-18 23:32:14
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关于mysql的索引下推和概念1.什么是索引下推以下是mysql官网描述: Index Condition Pushdown (ICP) is an optimization for the case where MySQL retrieves rows from a table using an index. Without ICP, the storage engine traverses t
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2024-06-12 21:06:59
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二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondaryindex,ITHbase,Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二
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2023-12-05 11:31:57
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一致性的保证Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后，就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说，索引表的维护和处理原表数据是同步的，并且各自是强一致性保证的。但是因为索引表和原表是在不同的表中，根据表的属性和索引的类型，当服务端崩溃导致一次提交失败时，原表和索引表中的数据就会有一些变化。所以在使用二级索引的时候，就要根据需求个用例充分考虑。下面列出了一些不同级
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2023-07-20 17:23:59
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一、问题经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？为了回答这个问题，下文我们简化几个概念：h：统称索引的高度；h1：聚簇索引的高度；h2：二级辅助索引的高度；k：中间结点的扇出系数。二、分析不得不说这是一个非常棒的问题，跟咱们的日常查询密切相关。这个问题看似简单，但回答起来并不那么容易。首先我们来看下MySQL B
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2024-03-19 10:14:45
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关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
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2024-07-29 16:13:45
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什么是索引根据索引类型，可以分成主键索引和二级索引（非主键索引） 主键索引：主键索引是叶子结点保存主键渐对应行的全部数据， 在 InnoDB 中，主键索引，也被叫做聚簇索引。 二级索引(非主键索引）：二级索引的叶子结点保存的是索引值和主键值，当二级索引进行查询时，需要进行回表操作。
select * from t_user where id=1 即主键查询方式，则只需要搜索id这棵B+树
sele
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2024-03-26 05:34:30
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Hadoop学习四十：Phoenix二级索引浅谈
一.概述Hadoop2.2.0 Hbase0.96.1.1 Phoenix-2.2.0-SNAPSHOT Phoenix官网上提供了三个与Hbase兼容的版本，分别为Phoenix2.X-Hbase0.94.X ，Phoenix3.X-Hbase0.94.X，Phoenix4.X-Hbase0.98.1
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2024-07-30 11:40:07
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面试题：Mysql索引底层是什么MySQL 索引底层通常包含以下三个部分：B-Tree 索引B-Tree 是 MySQL 索引的核心组件，也是最普遍和常用的索引类型。每个 B-Tree 索引实际上是一棵平衡树结构，由若干个节点组成，每个节点又包括一个键值和对应的数据指针，构成了一个键到数据之间的映射关系。在引入 B-Tree 索引之后，我们就可以快速查找、插入和删除数据。MySQL 中的 B-Tr
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2024-01-08 16:15:03
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目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
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2023-12-25 16:12:38
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聚簇索引：将数据存储与索引放在一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引结构的叶子节点指向数据的对应行。myisam通过key_buffer把索引先缓存在内存中，访问数据时，在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘对应数据。注意：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引。辅助索引叶子节点存储的不再是物理
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2024-04-02 11:57:15
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索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
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2023-12-31 16:48:39
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聚集索引 和 二级索引 聚集索引选取规则
: 如果存在主键，主键索引就是聚集索引。
如果不存在主键，将使用第一个唯一（
UNIQUE
）索引作为聚集索引。 如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则
InnoDB
会自动生成一个
rowid
作为隐藏的聚集索 引 聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。 二级索引的叶子节点下挂的是该
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2024-04-11 08:12:49
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二级索引 全局二级索引 - Amazon DynamoDB http://docs.amazonaws.cn/amazondynamodb/latest/developerguide/GSI.html 属性投影 查询全局二级索引 扫描全局二级索引 表与全局二级索引之间的数据同步 全局二级索引 的预置
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2017-11-23 16:57:00
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1、一级索引索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。2、二级索引二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。3、例子介绍下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（编程语言排行榜表），该表包含3个字段，如下：id：主键
plname：
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2023-08-10 23:40:36
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目录1、主键索引和二级索引2、InnoDB存储引擎2.1 总结3、MyISAM存储引擎3.1 总结4、不同存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同5、二次查询问题在最初学习MySQL底层原理的时候，对InnoDB和MyISAM存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现结构，主键索引和二级索引的概念都很混乱，网上的很多博客在一些概念上的表述也都不尽相同，现在我对之前比较混乱的概念做一个总结梳理。聚集索
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2024-03-18 11:33:18
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01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景：适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描02 为什么需要HBse二级索引HBase里面只有row
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2023-07-12 17:36:36
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hyper_table之前HBase SQL BulkLoad环节创建的，我们将数据通过BulkLoad方式导入预先分好Region的hyper_table表中。这里大家只要清楚此表结构即可，结构如下： hyper_table表结构
字段rowkeynumcountryrd类型stringintintstring
创建二级索引（全局索引）我们有两种方式创建索引，一种是利用SQ
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2023-09-01 11:21:05
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