今年六月,Springer useR系列新出了一本,Seamless R and C++ Integration with Rcpp, 这可能是唯一的一本Rcpp完整教程。Rcpp几乎可以认为是R语言的一个里程碑,而其最大的特点就是那本书标题里的那个词“Seamless”。R本身 自带了C语言接口,但并不是那么好用,尤其是涉及内存管理的时候,而Rcpp成功的解决了这个问题,实现了“无缝链接”。
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2023-12-15 10:39:03
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# 如何使用R语言实现plspm
## 1. 流程概述
在使用R语言实现plspm之前,我们需要了解整个流程,以便更好地理解每个步骤的目的和意义。下面是整个流程的概述:
```mermaid
journey
title 实现plspm的流程概述
section 数据准备
section 创建模型
section 估计模型
section 模型解释
``
原创
2023-10-17 07:54:11
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## 了解PLS路径模型与PLS-PM
在R语言中,我们可以使用`plspm`包来进行PLS路径模型(Partial Least Squares Path Modeling)分析。PLS路径模型是一种结构方程模型,常用于探索变量之间的关系以及预测变量之间的影响。PLS-PM通过分析变量之间的潜在关系来构建模型,可以用于解释复杂的数据结构。
### 安装`plspm`包
在R语言中,我们首先需
原创
2024-02-23 03:41:11
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Perl 是 Practical Extraction and Report Language 的缩写,可翻译为 "实用报表提取语言"。Perl语法基础:(1)Perl程序由声明和语句组成(2)Perl程序自上而下执行(3)Perl语句以分号(;)结尾,包括循环判断等语句(4)Perl没有严格的格式规范,可以根据自己喜欢的方式缩进第一个Perl程序:(1)交互式编程 perl -e 'print
文章目录网页服务确定研究目标数据可视化预处理数据值化缺失值处理无量纲化特征选择lasso模型方法1:生存模型方法2:logistics结果 网页服务网页服务地址确定研究目标研究目标Y:手术后是否复特征因素X:40个因素特征模型方法:属于分类,生存模型。编程语言:R语言数据可视化1.散点图:
实现方法# 散点图绘制
ggplot(input_data) +
# 绘制散点图: 横坐标x为
小结(3)以上用到了9个方法实现一个问题,在实现的过程中试验数据量为n=10。得到不同方法所用的平均耗时间大小。每种方法在计算平均耗时的重复次数为N =100。当然上述的每个方法测试的数据量尽管相同,但由于(1)数据内容不尽相同,(2)由于测试耗时的时候后台打开的程序多少不同(CPU和内存任务量不同),(3)每种方法所处理的内容不尽相同。这些都对所测试的结果产生影响。为此,为了减小这些影响,本节主
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2023-08-09 11:27:19
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R 具有灵活的编程环境,受到了广大数据分析师的青睐。本文将为学习和使用R打下基础,在开始之前我们先学习安装R并了解一些有用的知识。1.1 从CRAN获取并安装RR可在Windows、OS X和Linux/UNIX平台上运行。我们主要在Comprehensive R Archive Network(CRAN)上在线查找R资源。如果要访问R语言项目网站,可以导航到本地CRAN镜像并下载适合当前操作系统
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2023-07-04 22:56:39
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本文写给有编程基础和无编程基础的所有R语言小白!一个星期前,笔者也是一个R语言小白,所以自知所学甚浅,如同学们在阅读时发现本文的错误和不足,热热热烈欢迎大噶在评论区补充或直接私聊联系笔者!笔者所用环境: 操作系统 Windo
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2023-09-19 12:24:38
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本文有两重目的,一是在性能方面快速对比下R语言和Spark,二是想向大家介绍下Spark的机器学习库背景介绍 由于R语言本身是单线程的,所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种比较不是很理想,但是对于那些曾经遇到过这些问题的人,下文中的一些数字一定会让你很感兴趣。 你是否
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2024-01-24 22:53:39
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时间与空间的权衡,为了让程序更快运行可能需要更多的内存空间,另一方面为节省内存或许需编写运行速度稍慢的代码。一个R会话中的所有对象都保存在内存中,即R的内存地址空间中,R语言已可以支持2^31字节以上的向量1.通过向量化的方式优化R代码2.使用字节码编译3.将R代码中最消耗CPU的部分用编译型语言编码,如C/C++4.将R代码用并行方式编写5.其他的一些方法1.循环很慢在有循环的代码中,涉及到大量
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2023-06-20 14:54:55
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#######R语言与非结构化数据分析#######
###4.2 图像分析###
# 清空工作空间
rm(list = ls())
# 引入所需要的package
# install.packages(knitr)
require(knitr)
# install.packages(jpeg)
library(jpeg)
# install.packages(png)
library(png
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2023-10-30 21:54:22
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2.6 使用NumPy实现机器学习前面我们介绍了NumPy、Tensor的基础内容,对如何用NumPy、Tensor操作数组有了一定认识。为了加深大家对PyTorch的谅解,本章剩余章节将分别用NumPy、Tensor、autograd、nn及optimal实现同一个机器学习任务,比较它们的异同及优缺点,从而加深对PyTorch的理解。 首先,我们用最原始的NumPy实现一个有关回归的机器学习任务
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2023-08-20 23:16:04
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第一集:数据科学与R第二集:安装R(支持M1、M2芯片)第三集 : 安装RStudio第四集:快速入门在大数据技术和人工智能发展突飞猛进的今天,R语言作为专业的数据分析开源软件,有着非常广泛的应用。本系列博客将针对Mac版R语言进行实战介绍。欢迎对R语言有兴趣的朋友共同讨论和留言。《Mac版R语言入门(一)R语言入门操作》包含以下内容: &nb
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2023-05-22 16:31:19
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一、引言R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言,由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年创建。由于其强大的数据处理、统计分析及可视化功能,R语言在数据科学、机器学习、生物信息学等领域得到了广泛应用。 三、R语言基础语法变量与数据类型:R语言支持多种数据类型,包括数值型(numeric)、字符型(character)、逻辑型(logical)等。使用<-
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2024-06-13 21:26:56
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Julia是一款高级高效为技术计算(technical computing)而设计的编程语言,其语法与其他计算环境类似。其为分布式计算和并行所设计,最知名的地方在于其接近C语言的高效率。按开发者的话说,“我们希望这门开源语言像C一样快…像Python一样通用,像R做统计那么简单,像Perl做文本处理那么方便,像Matlab的线性代数一样强大,还和Shell一样可以把各种程序连接起来”。打开Juli
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2023-10-29 10:25:43
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众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率。下面的代码输出原始数据
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2023-07-07 15:17:28
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R author:zoxiii R1、下载R软件安装包2、开始安装3、打开 R软件 1、下载R软件安装包1.1、R官网1.2、往下翻,找到镜像地址,随意选择一个进去1.3、选择Windows版本的安装包1.4、选择第一次安装1.5、开始下载2、开始安装2.1、打开安装包,选择语言为中文,点击【确定】2.2、阅读信息,点击【下一步】2.3、选择安装位置,最好选择D盘,点击【下一步】2.4、选择组件,
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2023-05-23 16:42:35
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如何启动一个Shiny应用在前两篇文章里已经可以通过调用runApp()函数来运行样例应用了。这个函数运行了应用并将它在你的默认浏览器里显示了出来。这个函数的调用是模块化的(blocking?),这意味着当应用运行的时候你就不能使用控制台了。要想停止应用的运行你只需要在R里打断就行了,在R前端可以使用Ctrl+C,在RStudio里可以按下Esc键,或者点击你的R环境里提供的停止键(Stop)。在
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2023-06-25 14:40:43
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# 如何实现R语言rgdal包分享
在当今数据科学的时代,共享和复用代码是极其重要的。R语言的rgdal包经常用于地理数据的处理和分析。这篇文章将详细介绍如何将rgdal包分享给他人,帮助你在这一过程中更加顺利。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
命令行脚本通过Windows 或Linux终端环境命令行运行R和Python脚本类似。要运行的命令被分解成以下部分:参数说明▲<command> 是可执行的命令 (R代码中是 Rscript, Python代码中是Python)
▲<path_to_script>是执行脚本所在的完整或相对文件路径。需要注意的是,如果在路径名中有空格,整个文件路径必须用双引号括起来。
▲&
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2023-08-11 14:06:40
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