# Python Excel 分类汇总实现教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“Python Excel 分类汇总”的整体流程。下面是一个表格展示了具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:| --- |
| 1 | 读取 Excel 文件 |
| 2 | 提取需要分类的数据 |
| 3 | 根据分类条件进行分类 |
| 4 | 汇总分类后的数据 |
| 5 | 将汇总结
原创
2023-09-02 17:03:39
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学习Python多年，也致力于实现自己轻松高效办公，就像每个人最求财务自由一样，每个人要最求工作自由。也尝试根据工作需求，自己编制个软件。本软件针对办公族要费大量时间进行收集整理多部门、多班组上报的数据表，进行数据汇总。若简单的两三个表十几条数据还好，手动汇总即可，若数据量大，几百条、十几个部门的表汇总，费时费力，让人崩溃。相信很多人靠vlookup打天下，虽然函数是好用，但功能还是单一，小打小闹
pandas
原创
2020-04-08 09:02:51
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、情景描述二、python汇总总结 前言一、情景描述情景一： 文件夹内有很多excel数据，包含的数据格式一样，我们需要提取每个文件中指定的几列数据汇总到一个文件中(因为是按列索引提取，所以列的顺序可以不一样)汇总后：二、python汇总注意事项：文件所在文件夹内只能有运行文件.py，和需要汇总的文件，不能有其它文件夹，否则会出现运行错误；运行第二遍时需要将
先看一张分类汇总的结果图，进而直观的理解分类汇总。
原创
2022-10-14 20:22:00
628阅读
1、先用数组公式对单元格区域 B3:B39 ，进行提取去重复非空调单元格信息。单元格B52数组公式： =INDIRECT(TEXT(MIN(IF((COUNTIF(B$51:B51,B$3:B$39)=0)*(B$3:B$39<>""),ROW($3:$39)*100+COLUMN(B1),4^6)
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2017-04-11 12:30:00
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python之excel数据处理入门学习（1）本次使用excel案例为2020年数学建模大赛C题部分示例一、读取excel要进行excel处理，首先需要将excel数据读入python中。这里推荐使用openpyxl读取excel文件。具体下载步骤不作讲述，直接上代码：import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("1.xlsx")首先将自己的excel
python能够轻松实现自动化办公、数据分析，一些金融、证券、会计行业中会经常处理excel中的大量数据，工序单一，任务繁多，人工效率低下，想要实现自动化数据分析，excel也提供了方法，使用内部VBA进行二次开发，但对新手来说较为复杂，而python则应用范围更广、更为简单、代码更加简洁，因此python实现excel数据分析操作时首选；以下 项目实现汇总多个excel文件特定数据，生成图表
分类汇总可以看做是数据透视图的简单应用，在处理不复杂的分类时比较好用。 例如： 根据类型求和，统计数量等。用法分类字段只能选一个。汇总方式有求和、计数、方差等。选定汇总项可多选。其他如何取消分类汇总选定汇总项里面勾选之后，点击 全部删除。
原创
2023-02-28 02:32:51
225阅读
笔记目录前言 一、Groupby分类统计1.按列分组2.遍历各分组 二、数据聚合1. groupby的聚合函数2. 逐列及多函数应用3. 返回不含行索引的聚合数据 三、Apply函数1.计算平均值2.计算总和 3.计算平方根 4.用于填充缺失值四、数据透视表与交叉表1. 数据透视表2 .交叉表五、数据采样前言掌握python的group
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html虽然可以直接查官方文档，不过还是结合一些实际场景，方便记忆，预计做一个使用的系列，涉及平时常见的数据处理应用。从数据处理的角度来说，主要还是看怎么方便怎么来，少量的数据，简单的，直接EXCEL就可以完成了，大量的数据，或者涉及太多的表可以考虑使用python
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2023-08-26 20:01:16
852阅读
一个作业需要对excel数据进行离散化，想起好像可以用java对excel数据进行处理，因此学习使用，在网上也有很多人对这个内容解释，但是还是觉得有些杂，就自己整理了一些别人写的内容。 /************************************************正文啦**************************************************
案例背景上了两个月班的社畜博主最近终于有空来总结一下最近写的代码了。因为上班都是文职工作，天天不是word就是excel就是PPT和pdf....这和什么机器学习还有数据科学不一样，任务更多的是处理实在的文字和表格等格式，按照领导要求来完成，数据什么都是次要的，主要是格式要求，数据运算最多都是加减乘除，都很简单。但是怎么呈现给领导看就会让代码过程变得复杂。本次就是对一些固定资产进行一个分类汇总，比
# Python分类汇总教程
## 概述
欢迎来到本教程，我将教会你如何使用Python进行分类汇总。本教程适用于初学者和有一定经验的开发者。在本教程中，我们将使用Python的pandas库和机器学习库scikit-learn来实现分类汇总。
分类汇总是一种常见的数据分析技术，它用于将数据集中的样本分成不同的类别。在本教程中，我们将使用一个示例数据集来演示如何进行分类汇总。接下来，让我们开
原创
2023-08-29 03:38:21
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# 分类汇总 Python
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种软件开发、数据分析、机器学习等领域。它的简单易学和丰富的库使得Python成为许多开发者的首选语言之一。本文将会对Python的一些常见的分类进行汇总，并给出相关的代码示例。
## 数据处理与分析
Python在数据处理和分析方面有着出色的表现。它提供了许多用于数据处理和统计分析的强大库，例如NumPy、Pandas
原创
2023-09-16 07:55:30
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Python 操作excel文件学习笔记操作excel文件可能用到的库xlrd (对excel文件内容读取)xlwt (对excel文件的创建写入)xlsxwriter（xlwt写入256列后无法继续写入，使用xlsxwriter库）openpyxl （读写excel文件）1.要求从指定的文件夹中读取全部Excel文件逐一打开Excel文件，读取数据将数据写入新的Excel文件中注意：Excel文
1、常见的分类算法主要有：（1）KNN算法（2）贝叶斯方法（3）决策树（4）人工神经网络（5）支持向量机（SVM）2、KNN算法（1）KNN应用场景：比方说样本中有很多零食、很多电器、很多服装，给一个未知样本，把样本归于哪一类？就可以用KNN算法。分别计算未知样本和已知的每个样本之间距离，选择前K个距离最近的样本，把该未知样本归到这K个样本所在类别较多的类当中。（2）KNN算法实现步骤①计算已知类
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2023-05-26 20:09:27
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python分类汇总_python对Excel分类汇总import pandas as pd
import numpy as np
frame=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/现金流套表.xlsx‘,skipfooter=1)
#生成透视表
area_frame=frame.pivot_table(values=‘成交总价‘,
index=[‘项目‘,‘业态‘,
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2023-06-28 11:04:10
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下面是小凰凰的简介，看下吧！ ?人生态度：珍惜时间，渴望学习，热爱音乐，把握命运，享受生活 ?学习技能：网络 -> 云计算运维 -> python全栈( 当前正在学习中) ?您的点赞、收藏、关注是对博主创作的最大鼓励，在此谢过！ 有相关技能问题可以写在下方评论区，我们一起学习，一起进步。 后期会不断更新python全栈学习笔记，秉着质量博文为原则，写好每一篇博文。 文章目录一、集合1、
填充序列的设置：
对于选中的序列，开始-》填充-》系列，这里可以设置填充的规则。(等差还是等比数列，终止值是多少等等）。
自定义填充：
在office大钮，选择下面Excel选项，在常用里，选择自定义选项，添加想要的序列，这样以后填充时就能按自定义的格式填充。
分类汇总：
在数据中，选择组合，可以将特定的行或列包在一起。（类似条件编译的那种）。
如果在数据-》分类汇总中
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精选
2012-03-04 16:45:20
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