题目描述：编写代码，以给定值x为基准将链表分割成两部分，所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前 给定一个链表的头指针 ListNode* pHead，请返回重新排列后的链表的头指针。注意：分割以后保持原来的数据顺序不变。解题思路： 创建两个新的链表： big：这个链表中所有大于等于基准值的节点 small：这个链表中所有小于基准值的节点基准值为4 把9和基准值4相比，9比基准值大：将9插入到b
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2023-05-31 20:50:00
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分区和分表的区别参考：1.merge存储引擎来实现分表 merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。创建分表：CREATE TABLE `fen_01` ( `id` INT(11) primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(45) NULL)
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2023-08-28 09:16:31
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文章目录概念业务搭建：sharding-jdbc水平分表水平分库水平分表+水平分库垂直分库Sharding-JDBC对不需要分库分表的普通表如何配置数据源动态数据源shardingsphere+dynamic-datasource配置多数据源分页方式二：这里我们主要基于java config的方式来集成到springboot读写分离 概念[参考链接：]https://share.goodnotes
分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，，他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分表。
1、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2、什么是分表和分区2.1 分表分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体
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2017-09-14 09:51:12
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# 什么是Java中的方法表
在Java编程中，理解方法表（Method Table）的概念对深入理解对象和类的运作机制至关重要。方法表是Java虚拟机（JVM）实现多态性和动态方法分发的关键。本文将介绍方法表的基本概念、实现方式以及如何通过代码示例来展示其实际应用。
## 方法表的基本概念
方法表，也被称为虚拟方法表（VMT），是一个数据结构，用于存储对象的所有可调用方法的地址。在Java
## Java分表是横向还是纵向
### 1. 介绍
在开发中，当数据库表中的数据量超过一定限制时，为了优化性能，需要对表进行分片处理。分片可以分为横向分片和纵向分片两种方式。横向分片是将表中的数据按照某个条件进行分割，分散存储在多个表中，每个表存储一部分数据。而纵向分片是将表中的列按照某个规则进行分割，分散存储在多个表中，每个表存储一部分列。
在Java开发中，如何实现分表的方式取决于具体
原创
2023-08-30 13:47:20
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mysql分表的3种方法作者:海底苍鹰一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，
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2023-07-31 19:24:51
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在java应用研发中可能会遇到数据库瓶颈突发问题，现对其问题分析粗略记录一下。后续有更深理解应用会更新。数据库服务受所安装在机器的硬件配置影响，影响数据库服务访问性能有两种情况，一种是IO瓶颈，一种是CPU瓶颈，这两种情况均会产生数据库瓶颈。java应用中出现数据库瓶颈时可通过分库分表方式减轻数据库服务的访问压力。（连接请求数）分库分表还可能涉及到读写分离，数据库分库分表可采用客户端sharedi
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2023-06-14 15:29:32
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什么是ShardingSphereApache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 详细资料点击官网地址.分库分表解决什么问题 为什么要分库分表？ 分库分表就是为了解决
MyCat读写分离.分库分表分库分表概述1.互联网大数据时代，如何解决数据库性能瓶颈 2.读多写少的情况，采用读写分离 3.海量数据的情况，采用数据切分 数据切分方式1: 垂直切分 数据切分方式2: 水平切分 4.实现读写分离和数据切分的两种模式： 模式一：中间层代理（例如Mycat） 模式二：客户端模式（例如Sharding-jdbc）《阿里巴巴java开发手册》： 【推荐】单表行数超过 500
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2023-09-04 11:47:11
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# MySQL 分表实现方法
在大型应用中，单一的数据库表可能会因为数据量过大而导致性能下降，查询速度变慢，维护成本增加。在这种情况下，分表（Sharding）成为了一种常用的解决方案。分表是将一个逻辑表的数据分散到多个物理表中，通过将数据拆分，可以提升数据库的可扩展性和查询效率。本文将介绍MySQL分表的实现方法，并给出代码示例，以及相应的类图和关系图。
## 分表的基本概念
分表是指将一
1 导读各位小伙伴，在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择，而当数据量比较大的情况下，为了支撑项目的正常快速的运行，我们不得不选择对数据库分库分表操作，本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解，包括如下：为什么要分库分表分库分表的具体方式分库分表带来的问题及解决方案有哪些2 为什么分库分表随着平台的业务发展，数据可能会越来越多，甚至达到亿级。以MySQL为例，单库数据量在5000万
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2023-07-12 20:20:56
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一张表100w，按ID（分库字段）除以10取摸，分到10个库。1号库id最后位总是1，2号库id最后位是2，以此类推。不同的表尽量创建到不同的机器上，别10张表都在一个机器上，甚至一个数据库上，这样意义不大，实际操作时，可以分到5台服务器上，每台机器2个库，不同数据库上，表的结构是一样的。Mycat可以连oracle或者mysql。只把个人大数据量表拆分。比如把百万规模的order表分到10个库上
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2023-07-15 20:48:02
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引言从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据
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2023-08-28 11:05:05
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MySQL分库分表的实现方式有：shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言,性能不及前者。mycat只需要在一台服务器上安装即可，安装的服务器也称为中间件服务器。我这里是在虚拟机上进行的，一共3台服务器，192
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2023-08-28 14:21:53
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引言微服务、分布式大行其道的当下，中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇，这些知识不了解面试通过率不会太高。你可以不会用，但你不能不知道，就是这么一种现状。技术名词大多晦涩难懂，不要死记硬背理解最重要，当你捅破那层窗户纸，发现其实它也就那么回事。一、为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
1. 本文目标1.1 使用sharding-sphere提供的 sharding-jdbc-spring-boot-starter 分表组件去和JPA项目集成。1.2 实现自己的分表算法(使用行表达式取模+自定义算法两种)。1.3 分库本文不做研究，原理都一样。2. 项目搭建application.properties:spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
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一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来具体说说分表的一些方法。眼下我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB怎样做分表而且保留事务和外键，我还不是非常了解。首先，我们须要想好究竟分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比較简单的分...
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2014-10-05 14:53:00
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