# Flink之Java入门
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据处理、实时分析和数据集成场景。与传统的批处理相比，流处理提供了低延迟的数据处理能力，非常适合处理实时数据流。本文将通过Java的示例代码来介绍Flink的基本概念与用法，并呈现类图和状态图来帮助理解。
## 基本概念
Flink的核心概念是“流（Stream）”和“批（Batch）”。在Flink
我们如果要使用flink进行计算开发，一个完整的开发步骤是怎样的呢？Batch Analytics，右边是 Streaming Analytics。批量计算: 统一收集数据->存储到DB->对数据进行批量处理，对数据实时性邀请不高，比如生成离线报表、月汇总，支付宝年度账单（一年结束批处理计算）Streaming Analytics 流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，如使用流式分
原创
精选
2022-05-16 19:40:31
4209阅读
# Flink Java入门
## 1. 什么是Flink
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，它提供了高效、可靠的数据流处理能力，支持实时和批处理任务。Flink具有低延迟、高吞吐、Exactly-Once语义等特点，适用于处理大规模数据和复杂的数据流处理任务。
## 2. Flink的安装和配置
Flink的安装和配置较为简单，可以通过官方网站下载安装包，解压后即可运行。配
原创
2024-06-02 05:22:26
31阅读
flink是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算，可部署在各种集群环境中，对各种大小的数据规模进行快速计算。
原创
2022-01-10 15:20:15
121阅读
Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，不负责存储，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。一、flink介绍1、特点 批流统一 支持高吞吐、低延迟、高性能的流处 支持带有事件时间的窗口（Window）操作 支持有状态计算的Exactly-once语义 支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于time、cou
原创
2022-04-22 09:56:01
176阅读
Flink教程-快速开始Apache Flink 是一个开源的分布式批数据以及流数据处理平台。目前已经升级为 Apache 顶级开源项目。无论是 Spark 还是 Flink，他们的主要优势都是基于内存运行机器学习算法，运行速度非常快，而且 Flink 支持迭代计算。作为大数据挖掘工程师两个工具都必须掌握。 Flink 刚刚开源，国内关注人数不是很多，源代码量也不大，但是看 Spark 的源码就有
# Flink 快速入门指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛用于实时数据处理和分析。对于刚入门的开发者而言，了解Flint的基本概念和进行快速实验是很重要的。本文将为你提供一个简明而易于执行的指引，帮助你在Java中使用Flink。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看看实现Flink的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Flink Java入门demo
## 概述
在本文中，我们将介绍Flink的基础概念和使用方法，并通过一个Java入门demo来演示Flink的应用。Flink是一个开源的流处理和批处理框架，它提供了高效、可靠、可扩展的数据流处理和数据批处理的能力。本文将通过一个简单的示例来展示如何使用Flink来处理数据流。
## Flink的基础概念
在开始编写Flink应用之前，我们需要了解一
原创
2023-08-27 05:43:04
271阅读
Flink入门Flink是什么：一、背景：二、为什么要用Flink三、应用场景四、原理：（这里也进行数据处理架构演变的总结）最开始：事务处理 联机事务处理OLTP将数据从业务数据库复制到数据仓库，再进行分析和查询有状态的流式处理更新：第二代流式处理 lambda架构五、Flink架构：六、Flink分布式运行:七、Flink主要特点:1.事件驱动:2.基于流的世界观3.分层API4.Flink其
转载
2023-10-05 07:49:36
46阅读
http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-exe
转载
2018-04-16 11:10:00
124阅读
2评论
上篇博客给大家讲解了Flink的入门及dataSource1、Map需求： 将 DataSet 中的每一个元素转换为另外一个元素示例: 使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六” 转换为一个 scala 的样例类。实现步骤：获取 ExecutionEn
转载
2024-02-28 22:07:21
75阅读
目录1- 背景信息2- 业务架构图3- 准备工作4- 编写业务逻辑5- 难点解析6- DEMO示例以及源代码7- 常见问题 1- 背景信息以下案例是实时计算的合作伙伴袋鼠云通过阿里云实时计算来完成电商订单管理的案例。2- 业务架构图业务流程：使用数据传输服务DTS把您的数据同步到大数据总线（DataHub）。阿里云实时计算订阅大数据总线（DataHub）的数据进行实时计算。将实时数据插入到RDS
转载
2024-03-29 14:13:42
240阅读
离线：结果是一次性出来的。实时：来一个数据处理一次，数据是带状态的。
原创
2024-02-27 11:20:00
299阅读
在这篇博文中，我将为大家整理一份关于《Java Flink 入门教程》的详细学习指南。通过这个教程，我们将学习如何配置 Java Flink 环境、进行基本的数据流处理、完成验证测试及遇到问题时的排错方法。内容涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在进行Flik入门之前，我们需要进行一些前置依赖安装。确保你的系统已经安装了Java JDK（版本1.8
前言本文主要是想简要说明Flink在集群部署、任务提交、任务运行过程中资源情况，若表述有误欢迎大伙留言分享，非常感谢！一、集群部署阶段集群部署这里指的是Flink standalone模式，因为在Yarn模式(包括session、single job模式也成Per-job模式)是可以仅通过Flink client提交任务到Yarn上，所以是否手动部署Flink集群对任务的执行是没有影响的。下图[1
转载
2024-08-28 23:50:22
15阅读
文章目录01 引言02 Flink概述2.1 什么是Flink01 引言在上一节《Flink教程（01
原创
2022-03-25 14:39:53
10000+阅读
9、状态编程9.1、Flink 中的状态在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。9.1.1、有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，
转载
2024-03-01 15:06:21
347阅读
1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
转载
2024-03-05 09:33:50
0阅读
初识 FlinkFlink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会， 参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere 系统的核心开发人员， 2014 年 12 月， Flin
转载
2024-02-11 20:49:00
68阅读
以一个简单的
入门例子，统计每个单词出现的次数开始。 1. pom配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.
原创
2022-06-13 09:06:06
164阅读
