# Android ViewPager设置偏移量
在Android开发中，ViewPager是一个非常常用的控件，它可以用来实现页面之间的切换，比如图片轮播、引导页等。然而，在实际开发中，有时我们可能需要对ViewPager的滑动效果进行一些定制化，比如设置页面之间的偏移量。本文将介绍如何在Android中使用ViewPager设置偏移量，并提供相应的代码示例。
## ViewPager设置偏
原创
2024-05-07 07:40:16
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# Android ViewPager滑动偏移量探秘
在安卓开发中，ViewPager是一个常用的组件，允许用户在多个页面之间滑动切换。了解ViewPager的滑动偏移量可以帮助我们更好地实现用户体验。本文将重点探讨ViewPager的滑动偏移量以及如何使用这些偏移量从而增强应用的交互性。
## ViewPager基础知识
ViewPager的核心功能是提供一个可滑动的界面，其中每个页面都可
原创
2024-10-28 03:41:48
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KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法，它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录， 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。之前已经讨论过， Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，这是 Kafka 的一个独特之处。相反，消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量)。 我们把更新分区当前位置的操
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2024-04-28 12:21:41
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偏移量（offset dimension）偏移量：包括元素在屏幕上占用的所有可见空间,元素的可见大小有其高度，宽度决定，包括所有内边距，滚动条和边框大小（注意，不包括外边距）。以下4个属性可以获取元素的偏移量1. offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度（可见的），水平滚动条的高度，上边框高度和下边框高度。2. offsetWidth：元素在水平方向上占用
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2023-07-15 18:20:45
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什么是内存泄漏？所谓内存泄漏，就是由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况，他并不是说物理内存消失了，而是指由于不再使用的对象占据了内存不被释放，而导致可用内存不断减小，最终有可能导致内存溢出。由于垃圾回收器的出现，与传统的C/C++相比，Java已经把内存泄漏的概率大大降低了，所以不再使用的对象会由系统自动收集，但这并不意味着已经没有内存泄漏的可能。内存泄漏实际上更是一个应用问题，
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2023-08-19 23:51:38
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1、history对象方法 分析：实现从主页跳转过来以后就会自动生成一个p标签并改写内容，利用location对象修改herf方法值，实现不用标签跳转。问题：对于添加创建的元素使用方法遗忘，appendChild()方法是在父级中新建一个子级元素，一开始我是用button直接加的发现新建的标签是直接成为了button的子元素呈现嵌套的关系。解决方法：给button嵌套一个父级，让新增标签
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2023-07-03 21:30:48
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工作中遇到过问题：包括数据Invalid Message和Failed_to_UNcompress等，会造成消费端的iterator损坏，导致消费进程挂掉，需要手动跳过某些数据；Kafka的偏移量有保存在zookeeper和kafka中topic(_consumer_offset)2种方式；1、修改保存在zookeeper中的偏移量：使用./zkCli.sh -server xxxx:2181 进
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2023-11-28 20:38:56
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前言：这是笔者学习之后自己的理解与整理。如果有错误或者疑问的地方，请大家指正，我会持续更新！偏移量 偏移量(offset dimension)是 javascript 中的一个重要的概念。涉及到偏移量的主要是offsetLeft、offsetTop、offsetHeight、offsetWidth这四个属性，还有一个偏移参照，定位父级 offsetParent。 定位父级 定位父级
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2023-07-27 13:38:20
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前言 为了让Spark Streaming消费kafka的数据不丢数据，可以创建Kafka Direct DStream，由Spark Streaming自己管理offset，并不是存到zookeeper。启用Spark Streaming的 checkpoints是存储偏移量的最简单方法，因为它可以在Spark的框架内轻松获得。 checkpoints将应用程序的状态保存到HDFS，以便在故障时
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2024-05-10 14:36:35
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在处理AES加密时，正确设置偏移量是确保数据安全的重要步骤。本文将围绕“aesjava 偏移量设置”这个问题进行全面分析，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展。
### 背景定位
在某企业的应用系统中，使用AES进行数据加密。如果偏移量（IV）设置不当，将导致数据在存储和传输过程中的安全隐患，攻击者可能通过恶意手段获取敏感信息。为了量化问题严重性，我们可以构建业务影响
气泡动画开场新建纯色新建形状图层添加-椭圆添加-填充添加-组添加-组把椭圆路径1和填充放进组复制椭圆路径2在复制的椭圆路径2中，修改大小，缩小椭圆路径1，添加大小关键帧（100-150）椭圆路径2，添加大小关键帧（54-153）添加合并路径，模式选择相减调整关键帧的位置复制形状图层并更改椭圆的位置更改圆的颜色和大小选中所有形状图层创建预合成（例中选了第二项合成，勾选了时间范围）选中图层，选择关键帧
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2024-07-22 12:07:34
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在c里面有个函数是offsetof，提供结构体里偏移量计算，你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
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2024-03-18 09:12:25
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# Android AES 加密中的偏移量设置
在现代软件开发中，数据安全是一个至关重要的话题。对于 Android 开发者而言，使用适当的加密方法保护用户数据显得尤为重要。AES（高级加密标准）作为一种对称加密算法，被广泛应用于数据加密。本文将探讨如何在 Android 中使用 AES 进行加密，并重点讲解偏移量（IV, Initialization Vector）的设置。
## 什么是 A
一. offset是什么 offset翻译过来就是偏移量，我们使用offset系列相关属性可以动态的得到该元素的位置（偏移)、大小等。 获得元素距离带有定位父元素的位置 获得元素自身的大小(宽度高度)返回的数值都不带单位offect系列常用属性:element.offsetHeight
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2024-01-12 11:31:56
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Spark:2.4 ,适用于Kafka:0.10.0及以上1. zookeeper记录偏移量object KafkaDirectWordCount_zookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "g001"
val topic = "wordcount"
val topics = Arr
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2024-07-01 11:40:42
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String字符串优化String的版本变更： offset:：偏移量 count：字符数量 1.Java7和8版本中： String不再有offset和count两个变量，使String对象占用的内存稍微少了些。 String.substring 方法也不再共享 char[]，从而解决了使用该方法可能导致的内存泄漏问题。 2.Java9开始 工程师将 char[] 字段改为了 byte[] 字段
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2023-09-05 10:06:28
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1 Kafka 偏移量1.1 Kafka 0.9 之前版本这里的偏移量是指 kafka consumer offset，在 Kafka 0.9 版本之前消费者偏移量默认被保存在 zookeeper 中（/consumers/<group.id>/offsets//），因此在初始化消费者的时候需要指定 zookeeper.hosts。1.2 Kafka 0.9 之后版本随着 Kafka
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2024-03-22 09:49:36
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存储方式在底层的硬盘上，kafka会在对应的配置目录下，创建topic-partitionId的目录，如下。如果是多broker的情况下，会使用partitionId % broker数量的值决定在哪个broker上。副本分配算法如下：将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.将第i个Partition的第j个
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2023-11-20 01:06:28
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在 Android 开发过程中，“偏移量单位”常常让人感到困惑。这个概念涉及到如何在不同的视图和布局中处理位置和排列。为了更好地理解和解决这个问题，本文将带你一步步深入“android 偏移量单位”的世界。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，我们需要确保开发环境正确设置，并安装相关 SDK 和工具。
| 组件 | 版本
本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容，文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>
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2024-03-21 20:46:48
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