KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法，它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录， 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。之前已经讨论过， Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，这是 Kafka 的一个独特之处。相反，消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量)。 我们把更新分区当前位置的操
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2024-04-28 12:21:41
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偏移量（offset dimension）偏移量：包括元素在屏幕上占用的所有可见空间,元素的可见大小有其高度，宽度决定，包括所有内边距，滚动条和边框大小（注意，不包括外边距）。以下4个属性可以获取元素的偏移量1. offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度（可见的），水平滚动条的高度，上边框高度和下边框高度。2. offsetWidth：元素在水平方向上占用
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2023-07-15 18:20:45
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什么是内存泄漏？所谓内存泄漏，就是由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况，他并不是说物理内存消失了，而是指由于不再使用的对象占据了内存不被释放，而导致可用内存不断减小，最终有可能导致内存溢出。由于垃圾回收器的出现，与传统的C/C++相比，Java已经把内存泄漏的概率大大降低了，所以不再使用的对象会由系统自动收集，但这并不意味着已经没有内存泄漏的可能。内存泄漏实际上更是一个应用问题，
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2023-08-19 23:51:38
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工作中遇到过问题：包括数据Invalid Message和Failed_to_UNcompress等，会造成消费端的iterator损坏，导致消费进程挂掉，需要手动跳过某些数据；Kafka的偏移量有保存在zookeeper和kafka中topic(_consumer_offset)2种方式；1、修改保存在zookeeper中的偏移量：使用./zkCli.sh -server xxxx:2181 进
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2023-11-28 20:38:56
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前言 为了让Spark Streaming消费kafka的数据不丢数据，可以创建Kafka Direct DStream，由Spark Streaming自己管理offset，并不是存到zookeeper。启用Spark Streaming的 checkpoints是存储偏移量的最简单方法，因为它可以在Spark的框架内轻松获得。 checkpoints将应用程序的状态保存到HDFS，以便在故障时
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2024-05-10 14:36:35
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在处理AES加密时，正确设置偏移量是确保数据安全的重要步骤。本文将围绕“aesjava 偏移量设置”这个问题进行全面分析，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展。
### 背景定位
在某企业的应用系统中，使用AES进行数据加密。如果偏移量（IV）设置不当，将导致数据在存储和传输过程中的安全隐患，攻击者可能通过恶意手段获取敏感信息。为了量化问题严重性，我们可以构建业务影响
气泡动画开场新建纯色新建形状图层添加-椭圆添加-填充添加-组添加-组把椭圆路径1和填充放进组复制椭圆路径2在复制的椭圆路径2中，修改大小，缩小椭圆路径1，添加大小关键帧（100-150）椭圆路径2，添加大小关键帧（54-153）添加合并路径，模式选择相减调整关键帧的位置复制形状图层并更改椭圆的位置更改圆的颜色和大小选中所有形状图层创建预合成（例中选了第二项合成，勾选了时间范围）选中图层，选择关键帧
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2024-07-22 12:07:34
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在c里面有个函数是offsetof，提供结构体里偏移量计算，你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
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2024-03-18 09:12:25
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Spark:2.4 ,适用于Kafka:0.10.0及以上1. zookeeper记录偏移量object KafkaDirectWordCount_zookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "g001"
val topic = "wordcount"
val topics = Arr
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2024-07-01 11:40:42
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存储方式在底层的硬盘上，kafka会在对应的配置目录下，创建topic-partitionId的目录，如下。如果是多broker的情况下，会使用partitionId % broker数量的值决定在哪个broker上。副本分配算法如下：将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.将第i个Partition的第j个
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2023-11-20 01:06:28
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String字符串优化String的版本变更： offset:：偏移量 count：字符数量 1.Java7和8版本中： String不再有offset和count两个变量，使String对象占用的内存稍微少了些。 String.substring 方法也不再共享 char[]，从而解决了使用该方法可能导致的内存泄漏问题。 2.Java9开始 工程师将 char[] 字段改为了 byte[] 字段
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2023-09-05 10:06:28
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1 Kafka 偏移量1.1 Kafka 0.9 之前版本这里的偏移量是指 kafka consumer offset，在 Kafka 0.9 版本之前消费者偏移量默认被保存在 zookeeper 中（/consumers/<group.id>/offsets//），因此在初始化消费者的时候需要指定 zookeeper.hosts。1.2 Kafka 0.9 之后版本随着 Kafka
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2024-03-22 09:49:36
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本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容，文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>
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2024-03-21 20:46:48
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关于结构体内存大小问题我们首先要了解一个相关概念————偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。struct book {
int num1;
char c1;
}book1;假定我们定义一个结构体book1,第一个成员变量num1，此时num1的偏移量为0（因为此刻的num1
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2024-03-25 22:46:26
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下载：crypto-js.js下载地址 ：crypto-js.jsJavaScript 实现方式：代码如下：//加载crypto-js.js文件
<script src="js/crypto-js.js"></script>
<script>
//模拟调用
function ceshi(){
//加密处理
encrypt('QWEASDZXC');/
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2024-04-03 10:21:24
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1、history对象方法 分析：实现从主页跳转过来以后就会自动生成一个p标签并改写内容，利用location对象修改herf方法值，实现不用标签跳转。问题：对于添加创建的元素使用方法遗忘，appendChild()方法是在父级中新建一个子级元素，一开始我是用button直接加的发现新建的标签是直接成为了button的子元素呈现嵌套的关系。解决方法：给button嵌套一个父级，让新增标签
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2023-07-03 21:30:48
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# Python Kafka 设置偏移量的指南
在处理 Kafka 时，设置偏移量是一个非常关键的步骤。偏移量实际上是 Kafka 消费者用于跟踪消息读取进度的标识符。通过设置偏移量，消费者能够控制自己从哪里开始消费消息。在本篇文章中，我将指导你如何在 Python 环境下实现 Kafka 的偏移量设置，包括流程步骤、必要的代码以及注释说明。
## 1. 流程概述
下面是设置 Kafka 偏
# iOS UIScrollView 设置偏移量的科普
在iOS开发中，`UIScrollView` 是一个非常常用的控件。它允许用户在视图之间滑动查看内容。当内容超出视图边界时，`UIScrollView` 可通过滚动来显示隐藏的部分。在本文中，我们将讨论如何设置`UIScrollView`的偏移量，并解释其背后的原理，提供一些代码示例，以及相关的最佳实践。
## 什么是偏移量
在iOS和
# 实现"Java AES设置偏移量"的步骤指南
## 整体流程
```mermaid
journey
title 实现"Java AES设置偏移量"流程
section 开始
开发者 -> 小白: 欢迎来到Java AES设置偏移量教学！
section 步骤1
小白 -> 开发者: 请告诉我整个流程是怎样的？
section
原创
2024-04-10 03:19:41
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念：同步和异步1. 同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序
