微软Visio2007为我们提供大量的模板以及无数的形状，这其中一些显得比较简单，但是另外的一些却又相对比较复杂，让人无可适从。本文主要就是为大家介绍如何 用Visio2007创建基本框图 以便你能够快速入门，即讲解一些基本的关于如何打开模板、将形状放入绘图中以及连接这些形状的基本技巧。 下面是具体的操作步骤： 启动Visio2007 。 Visio 启动时，会出现多个窗口。现在，您只
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2023-12-31 08:26:14
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大家看数模竞赛优秀论文的过程中可能会发现，很多论文中会出现流程图、坐标系图、甚至是地图等好看的图片，这样图片是怎么绘制的呢？
今天我们一起来看下画图神器——Visio。
流程图示例
1. 基本绘制方法 新建-基本流程图-创建
创建空白画板后，可以选择“基本流程图形状”，进行绘制。
这里我们需要注意的是流程图中需要根据问题情况选择不同的图
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2023-11-24 09:38:36
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Visio 2007 包装图： Visio 2007 安装图：
Visio 2007 工作界面：
Visio 2007 工作界面： Visio 2007 工作界面： Office Visio 2007 便于 IT 和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化
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2024-03-06 06:35:15
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更好的理解分析深度卷积神经网络 图1 CNNVis，一个能够帮助专家理解，分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具摘要：深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破， 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试，这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的，在本文中，提出了一个可视化分析系统，CNNVis，帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。关键词
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2024-02-19 11:11:16
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Word2vec前提首先说明一下神经网络的运作规则。最左边是输入字段（3个神经元），中间weights是权重隐藏层，bias是偏权值，中间是累加这里面是乘积。Z=4是神经元乘以权重，加上bias得到，然后经过激活函数（activation function）加工，左边部分是函数处理把这些部分作为基础单元，进行练习就会得到下面的神经网络神经元会结合到另一个神经元，连接的关系就是激活函数。XOR问线性
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2024-04-07 22:38:07
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如何用visio画卷积神经网络图。图形类似下图所示。大概试了一下用visio绘制这个图，除了最左面的变形图片外其余基本可以实现（那个图可以考虑用其它图像处理软件比如Photoshop生成后插入visio），visio中主要用到的图形可以在更多形状-常规-具有透视效果的块中找到块图形，拖入绘图区后拉动透视角度调节的小红点进行调整直到合适为止，其余的块可以按住ctrl+鼠标左键进行拉动复制，然后再进行
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2023-08-27 16:20:57
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最近正在把自己课程的内容整理成书，苦于各种网络的图不知道如何画为好，前期用visio画，发现效果不是很好，正在困惑之际，看到了各位大神的画图工具，分享给各位知乎的朋友，下面是常用的几种工具。一、NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。github地址：https://g
## PyCharm神经网络图绘制项目方案
### 引言
神经网络图是深度学习中重要的可视化工具之一，可以帮助我们更好地理解和调试神经网络模型。在PyCharm中，我们可以使用第三方库来绘制神经网络图，本文将介绍如何使用PyCharm以及相关库来绘制神经网络图并提供一个项目方案。
### 项目介绍
本项目旨在使用PyCharm和相关库绘制神经网络图，并通过一个示例展示如何绘制常见的神经网络结构
原创
2023-12-12 13:36:45
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卷积操作是深度学习网络的基石，说到神经网络模型设计就免不了提起卷积。要想解释清楚卷积的原理，卷积操作的示意图就必不可少，那么如何能够快速绘制卷积示意图呢？1. 卷积示意图分析下图是百度飞桨讲解卷积定义的一个示例，输入图片、输出图片还有卷积核都用网格进行表示 讲述卷积操作时，卷积核网格里填入了数字，用来表示卷积核权重。输入图片网格中也写上了数字，用来表示图片特征值。 卷积的过程就是：将卷积核大小的窗
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2023-10-12 13:20:37
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1.在线版本的NN-SVG 2.在线Latex编辑器 只需要修改init文件的目录即可。看其与相应的letax文件之间的关系。自己参考上述元码所实现的相关网络结构 参考的github源代码： https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet 3.使用viso进行神经网络图片的绘制 &n
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2023-05-27 09:36:27
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1、SSD网络结构SSD采用VGG16的基础网络结构，使用前面的前5层，然后利用astrous算法将fc6和fc7层转换成两个卷积层，并且对conv4_3输出做正则化处理。再额外增加3个卷积层，和一个average pool层。不同层次的feature map分别用于default box的偏移以及不同类别得分预测，最后通过NMS得到最终的检测结果。不同卷积层的feature map大小变化比较大
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2024-01-11 11:36:08
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有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗？推荐一下LaTex自带的tikz。较为显著的优势：(1)定义简洁，上手容易;(2)天生的公式支持;(3)修改和编译方便，免去了反复生成、插入的步骤。tensorflow，你把graph搭建好之后，把graph传到tenaorboard里面，就会有非常非常非常详细的图，当然前提是你代码不能太烂…其实ppt也是个很好的工具(虽然不能算是画图工具)，配合Acro
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2023-09-06 13:51:01
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一、NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 github地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/可以绘制的图包括以节点形式展示的FCNN style，这个特别
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2023-10-10 14:29:00
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LVQ神经网络PPT课件,1,2.7学习向量量化神经网络模型与学习算法,2,2.7.1LVQ神经网络结构,学习向量量化LVQ(LearningVectorQuantization)神经网络，属于前向有监督神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的的应用由芬兰学者TeuvoKohonen提出LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层神经元的
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2023-11-09 09:38:30
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Abstract本人能力有限，本篇文章只介绍图神经网络的结构，不涉及具体的训练过程和原理参考（侵权则删）1.简介针对图而言，信息有两大类，一类为节点，一类为边，为了结构分析简洁，我们这里只考虑无向图。图的节点包含了一个节点的状态，我们用x（i）表示节点i的特征信息，用l（i）表示每个节点的状态，用l（i，j）表示节点i和节点j连接的边的状态（如果有边）。节点的特征x，我们可以假设一个函数f，通过模
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2024-03-30 21:56:24
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本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可以实现对已有神经网络的直接可视化，过程较为方便，本文对此加以详细介绍。 此外，如果需要在MATL
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2023-07-29 14:41:34
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目录一、Visio的作用二、 使用Visio画拓扑图总结一、Visio的作用作用：在网络这里，通常用于制作拓扑图。二、 使用Visio画拓扑图1.打开Visio软件，选择相关的绘图类型，这里我们一般选择如下的类型（网络中的四种） 2.相应的网络设备图标可以直接从左边的图库拖拉出来，但是这些图标不够形象，我们很少使用，所以这里我使用一个图标库（看第三步骤）。
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2023-07-07 14:17:50
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作者 | 黃功詳 Steeve HuangFollow 图片来源： Pexels 近来，图神经网络(GNN)在各个领域广受关注，比如社交网络，知识图谱，推荐系统以及生命科学。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能使得与图分析相关的研究领域取得了突破。 本文旨在介绍图形神经网络的基础知识两种较高级的算法，DeepWalk和GraphSage。  
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2024-04-10 22:06:45
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一、 NN-SVG（三种模型） 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人开发的, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。github地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenai
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2023-06-08 11:56:00
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1、神经网络具体是什么？神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的输出。 举个手写识别的例子，给定一个未知数字，让神经网络识别是什么数字。此时的神经网络的输入由一组被输入图像的
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2023-08-07 11:35:14
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