以下是zhang_jaj 的问题:你好，我想用towhee做NVT下argon气在surface面上nucleation过程。首先我想把potential选为LJ，surface与particles也是LJ作用，1）问题是这个surface是需要用particles来make吗，如果是的话那么构成它的particles该怎么固定2 ）或者，直接用towhee里面的LJ9-3 wall吗，想知道这种
一、模型转换基础1.1、ATC模型转换ATC简介 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具， 它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件（json格式）转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。其功能架构如
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2024-06-22 12:31:18
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本篇再介绍一种常见的广义线性模型：Logistic模型。该模型主要针对分类结果进行建模。与之功能类似的另一个模型是Probit模型，但较少应用。Logistic模型的形式两点分布，又称伯努利分布，其概率函数如下：写成指数形式：整理后，同样，对比指数族分布的通式：可得，根据广义线性模型
与解释变量为线性关系的假设，Logistic回归的模型形式如下：因此，
是二项分布族模型的默认
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2023-10-03 19:55:52
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欢迎投稿(荐稿)计量经济圈，计量相关都行邮箱：econometrics666@sina.cncopyright@计量经济圈(ID:econometrics666)，有需要do文件的进入计量经济圈社群直接提取，今后很有可能do文件只放在社群。多逛逛计量经济圈这个中国计量第一大社区，最好进入咱们的社群进一步学习和交流。Heckman选择模型与内生转化模型的区别：Heckman模型关注的是那个可观察的方
原创
2021-04-03 20:41:40
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凡是搞计量经济的，都关注这个号了邮箱：econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.前些日，咱们引荐了“CSMAR所有的数据产品均可免费下载！”，受到金融财务管理领域学者的欢迎。金融领域三大中文数据库,CSMAR,CCER,Wind和CNRDS，其中CSMAR数据库于2月29日就会停止免费服务，
原创
2021-03-30 21:53:44
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写在前面大家好，我是刘聪NLP。最近在做Prompt的相关内容，本人意识中一直觉得Prompt机制在序列标注任务上不是很好转换，因此，很早前，组长问我时，我夸下海口，说：“谁用prompt做NER呀”。然后，调研发现大佬们真是各显神通，是我目光短浅了。部分论文已经在自己的数据上进行了实验，最后一趴会进行简要概述，并且会分析每种方法的优劣。TemplateNERTemplateNER，原文《Temp
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2024-05-20 23:37:27
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probit模型是一种用于处理二元选择问题的回归模型，通常应用于经济学、社会科学和医学等领域。本篇博文将详细记录如何在Python中实现和应用probit模型的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南。每个部分将会用到合适的图示展示，以便更清晰地理解整个过程。
## 环境预检
在开始之前，需要确保您的系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
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# 使用Python实现Probit模型的详细指南
Probit模型是一种用于处理二元选择问题的统计模型，广泛应用于经济学、社会学等领域。学习如何在Python中实现Probit模型可以帮助新手开发者更好地理解统计分析和机器学习的基本理念。本文将逐步引导你完成Probit模型的实现过程。
## 流程概述
以下是实现Probit模型的步骤：
| 步骤 | 描述
再谈probit回归和logistic回归 看到有网友留言关于probit回归的问题，这一篇文章再谈一下probit和logistic的关系。 probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？ 如果从分布角度来讲，logit函数和probit的函数几乎重叠，但反映的含义不同，logit等于p/（1-p），这里p是
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2023-12-15 11:06:42
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时间序列预测（五）—— Prophet模型文章链接（一）数据预处理（二）AR模型（自回归模型）（三）Xgboost模型（四）LSTM模型（五）Prophet模型（自回归模型）模型原理 Prophet模型，是Facebook公司开源的一个专门用于大规模时间序列分析的模型,基于加性模型（Additive Model），利用年月日等的周期性再加上假期影响去拟合非线性的趋势。具体内容可以在这里找到。该模
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2024-06-14 23:13:05
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统计术语TAG：教育理论 A acceptance region 接受区域adjusted 校正的allocation 配置、布局alternative hypothesis 备择假设* analysis of variance 方差分析* analysis of covariance 协方差分析ANOCOVA ＝Analysis of covariance* ANOVA ＝Ana
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2024-06-03 15:29:19
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# 如何在Python中实现有序Probit模型
有序Probit模型是一个常用于处理有序因变量的统计模型。在这里，我们将介绍如何在Python中实现有序Probit模型。本文将分步骤介绍整个流程，并通过代码示例详细说明每一步的实现。以下是实现流程的简要概述。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------------|
# 使用Python实现Probit模型的全流程指南
Probit模型是一种常用的用于处理二元选择（0或1）问题的统计模型。在本篇文章中，我们将逐步探讨如何用Python实现Probit模型。首先，我们将概述整个过程，然后逐步进行每一步的详细讲解。
## 主要流程
以下是实现Probit模型的主要步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
两个对象person1和person2,如果他们只有名字不同,其他属性相同,不想重复创建对象,想把person1复制一份作为person2,可以使用原型模式.如果person2克隆person1,那么具有相同的值,修改的话只需要修改Name这一个属性就行.其他的属性都不用设置了,因为都是从person1那里拷贝过来的.现在需要想方设法让person1调用一个方法获得person2这个对象.publ
目录1. 如何对 fastq 数据进行过滤？2. 如何使用 bwa mem 生成 bam3. 如何对 bam 文件统计平均深度、覆盖度、捕获情况等信息4. GATK 最佳实践？5. 如何比较两个 vcf 的差异6. 如何查询 vcf 中突变7. 什么是 PED 文件8. 使用 vep 注释9. 如何进行转录组数据比对10. 如何计算基因表达量1. 如何对 fastq 数据进行过滤？推荐使用 fas
# 在Python中实现Probit模型的指南
Probit模型是一种广泛使用的统计工具，尤其是在处理二元选择问题时，能帮助你理解自变量与因变量之间的关系。本文将在Python中为您演示如何实现Probit模型。以下是您需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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原创
2024-09-25 08:26:09
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《数据科学导论》重点归纳第1~4章数据科学研究的问题边角广泛，只要是和数据收集、清洗整理、分析和挖掘有关的问题都是数据科学要研究的问题；数据科学的主要方法：有监督学习、无监督学习、半监督学习；有监督学习中，既存在因变量，也存在自变量，研究的问题主要分为回归和分类两大问题，因此利用回归模型探究自变量如何影响因变量的过程属于有监督学习；无监督学习经典的方法有聚类分析、主成分分析、因子分析、关联规则、社
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2024-09-29 20:18:46
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probit回归：即概率单位回归，主要用来测试分析刺激强度与反应比例之间的关系，例如对于指定数量的病人，分析他们的给药剂量与治愈比例之间的关系，此方法运用的典型例子是分析杀虫剂浓度和杀死害虫数量之间的关系，并据此判定什么样的杀虫剂浓度是最佳的。在药学研究中，此方法常用于半数效应分析（Median effect dose），寻求达到50%输出响应的输入刺激量。数学原理 同logistic回归分析中的
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2023-10-15 20:04:55
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一、Tobit模型在某些情况下，被解释变量Y的取值范围会受到限制，比如研究家庭医疗保险支出的影响因素时，某此家庭没有医疗支出即数字全部为0，也或者研究家庭收入水平时，某些样本家庭完全没有收入那么收入就全部为0，也或者数据调查中有一项为收入为10万以上，那么10万以上的具体数据就‘截尾’（没有10万以上，最多就到10万），又比如研究存款的影响因素，但是有的样本存储为负数（即其为负债非存储），诸如此类
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2024-03-13 12:24:11
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最近我们被要求撰写关于GLM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 相关视频：非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加模型GAM分析
非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加模型GAM分析 ，时长05:41视频：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用
拓端tecdat：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用 本文通过
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2024-05-13 09:54:37
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