目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1 帧差法介绍2.2 帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结 1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差
项目要点读取文件: cap = cv2.VideoCapture('./video.mp4')读取视频帧: ret, frame = cap.read() # 第一个为状态值, 读到帧为True, 第二个值为视频帧灰度化处理: gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯滤波, 去噪:
# Android OpenCV 物体移动侦测
近年来，随着智能手机的普及，移动端应用的需求也越来越多样化。其中，物体移动侦测是一种常见的应用场景，例如监控设备、智能家居等领域都需要使用物体移动侦测技术。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV库实现物体移动侦测，并提供代码示例。
## OpenCV库简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
移动侦测是常见的智能化视频监控手段之一，其通过判断和识别移动物体然后进行拍照记录可以有效的降低处理器的计算处理量，只需要在有移动事件触发的时候才进行监控和录像，进而避免监控录制和拍摄大量的无用的照片信息。今天本篇blog就带大家用python语言来简单实现通过USB摄像头采集图像进行移动侦测，侦测到有移动物体后立即拍照保存。 &n
在自动化测试中，基于xpath、js选择器、css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟。在实际应用中，无论是web端还是移动端，仍有很多时候需要根据页面内容、页面中的图像进行定位及判定，这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用。这里我们使用selenium驱动测试，使用opencv进行页面元素判定。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
一、功能测试：应用的启动和停止 1.1 首次启动是否出现欢迎界面，欢迎界面的停留时间合理，欢迎界面后是否正常进入应用;
首次启动时间是否合理;
该拉取的信息是否正确;
桌面图标是否创建成功，功能启动快捷键创建是否成功（某些安卓手机会有在桌面创建应用内某个功能的快捷键的需求）1.2 二次启动启动时间是否符合预期；
从各个启动入口进入应用是否可以正常进入：程序启动主图标，某个功能的快捷键，wi
算法参考：https://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html移动侦测移动侦测方法，通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 移动侦测允许在指定区域能识别图像的变化，检测运动物体
opencv的目标是使计算机可以快速准确地从数字图像中提取和分析特征。它使用了许多新的算法和技术，例如改进的模板匹配、基于统计的特征分析以及深度学习等。opencv支持多种平台，包括 Windows、 MacOS、 Linux和 Android，开发者可以使用 OpenCV提供的免费工具和 API进行图像识别。 opencv还支持各种类型的网络摄像头。通过将摄像头连接到计算机或智能手机，您可以使用
人体运动检测是指在输入视频图像中却东运动人体的位置、尺度大小和姿态的过程、人体跟踪是指在视频图像序列中确定各帧间的人体彼此对应关系的过程。可以采用 低通滤波去噪、背景差分、形态学图像处理、区域连通性分析等一系列的处理方法，将运动物体从视频图像中提取出来，然后采用人体高宽及其比值的特征进行人体识别。检测到人体后，可以采用Camshift算法和卡尔曼滤波算法进行人体的跟踪。运动目标检测常用的方法：背景
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2023-08-21 16:41:07
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移动侦测，英文翻译为“Motion detection technology”，一般也叫运动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 当监控出现移动侦测提示是什么意思呢？国内：海康，网视无忧，大华，天地伟业等网
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2023-09-19 21:48:11
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## Android移动侦测实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你将要教一位刚入行的小白如何实现Android移动侦测。下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Android移动侦测实现流程
section 整体流程
开始 --> 设置传感器 --> 注册传感器监听器 --> 监听传感器数据 --> 判断移动状态 -->
一、背景分析智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品，支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。集中部署情况下，通过多设备联动实现区域范围内无死角监控分析。而在实际监控过程中，智能分析摄像头必须配合后台二次分析服务器，实现监控区域人脸轨迹分析、行人体态特征分析识别的双重特征分析能力，弥补了传统人脸识别摄像机功能单一，应对场景单一问题，并可有效
随着IOT技术的快速发展，网络摄像机快速应用于工业领域，结合其他智能设备建立一个智能系统，提高用户与机器设备之间的交互体验，帮助企业优化人员配置。作为重要的可视化设备，HMI不仅可以采集现场设备数据，而且可以实现数据可视化。如果HMI与网络摄像机配合使用，则可以最大程度地简化用户和设备之间的交互。以海康威视网络摄像机为例，今天小编详细地给大家介绍虹科物联网HMI如何实时显示网络摄像机的监控画面。1
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2023-11-06 13:05:45
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海康网络摄像头实时视频预览（流媒体转码推流 red5,nginx-rtmp,ffmpeg）实现思路获取摄像头rtsp流→流媒体拉流转码推流成rtmp流（网页具备flash可播放）→根据rtmp流地址放入网页加载flash即可播放获取摄像头rtsp地址海康摄像头取rtsp地址规则（不同品牌可自己查找规则以下以海康摄像头为例） NVR等其他规则（可下载一个vlc应用测试使用）海康rtsp取流地址规则v
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2023-10-08 14:10:25
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用海康的DS-4004HC板卡做监控，采用C#语言，设备监控与控制方面使用OPC OPC不再重复，好简单的。DS-4004HC板卡做监控参考达人的系列帖子,基本不用变动，原帖地址如下： 这里要说的是关于移动侦测的方面，这点在原文中并没有提及，这里专门做这方面的介绍： 首先，移动侦测有两种方法： &nb
很多用户都对TSINGSEE青犀视频之前和海康合作研发的RTMP推流摄像头比较感兴趣，该款摄像头不仅在视频传输上能够保证1080P的分辨率，还能实现推流，将视频流直接通过RTMP协议推流上云，这些功能都能够在实际项目运用中带来很大的便捷性。对于目前智能安防的发展阶段，很多项目团队不仅要求摄像头的清晰、稳定，还放了更多精力在摄像头的智能处理上，之前有一篇文章为大家大体介绍了摄像头智能视频分析的一些功
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2023-08-24 11:35:06
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已使用一周，简单谈谈使用感受：1.分辨率虽高，但成像质量一般，拍摄高反差影像时紫边现象严重，不过室内拍摄应该不容易出现此问题。考虑到99元的售价，这个成像质量还是可以接受的。2.夜视模式的体验较好，夜视距离较远，普通大小的客厅都能看得清楚。3.白天的移动侦测功能良好，比较灵敏，可自动拍摄上传10秒报警视频到云端，并通过米家APP推送警示信息。云端存储空间没有限制，但据说只保留7天，可随时下载到手机
明景移动式视频快速查找系统——北京明景科技 明景移动式视频快速查找系统基于深度学习、人工智能等前沿科技，结合社会监控资源现状和实际的办案场景，提供强大视频侦查功能。产品具有公安部安全与警用电子产品质量检测中心出具的权威检验报告,是业界少有的符合国家标准、行业标准的先进产品。产品入选公安部2018-2019年度刑事技术装备协议供货采购项目，在全国各地公安客户中应用广泛，能够安全、可靠、高效的帮助公
自动录像的设置 进入录像设置，将开启录像打勾，进入设置界面 如果是全天录像，可直接将“全天录像”打钩，在选择相应的录像方式。（如果是移动侦测或报警录像的话，需要分别设置相应的布防）。 若不是全天录像，选择对应的时间段即可（时间段不可以交叉或重复）。在分别设置其他天数的录像计划，如果相同，可以
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2023-06-21 22:04:44
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前言固定监控，需要快速标记全天候出现画面变化的时间段，需要使用到运动侦测的方法，本文主要使用帧差法进行计算。点跟踪：这类方法通常在连续帧中检测到的目标被表达为点。再引入其它方法来进行目标检测。其问题可以用帧与帧之间检测到的目标点之间的关系来表达。方法可分为两大类：确定性方法和统计性方法。前者通常用定性的运动限制方法，后者用目标检测和不确定性的建模来建立关联。（1）确定性的方法定义了在一系列约束条件
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2023-09-04 09:33:54
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