# Android OpenCV 物体移动侦测
近年来，随着智能手机的普及，移动端应用的需求也越来越多样化。其中，物体移动侦测是一种常见的应用场景，例如监控设备、智能家居等领域都需要使用物体移动侦测技术。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV库实现物体移动侦测，并提供代码示例。
## OpenCV库简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
前言固定监控，需要快速标记全天候出现画面变化的时间段，需要使用到运动侦测的方法，本文主要使用帧差法进行计算。点跟踪：这类方法通常在连续帧中检测到的目标被表达为点。再引入其它方法来进行目标检测。其问题可以用帧与帧之间检测到的目标点之间的关系来表达。方法可分为两大类：确定性方法和统计性方法。前者通常用定性的运动限制方法，后者用目标检测和不确定性的建模来建立关联。（1）确定性的方法定义了在一系列约束条件
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2023-09-04 09:33:54
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本例程利用 FAST/AGAST 算法进行特征提取，并且进行目标追踪，仅支持灰度图。注意：本例程会把程序运行最开始的十秒左右出现的物体作为目标特征，请在程序运行的最开始，将目标物体放在摄像头中央识别，直至出现特征角点，证明已经识别记录目标特征。匹配过程中，如果画面出现十字和矩形框，证明匹配成功。 1 # Object tracking with keypoints examp
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。最近在测试创安源IPC时发现摄像头的视频流有移动侦测功能 ，拆解后发现使用的是T31,刚好手头上有淘宝买50多点的T31摄像头，就自己现在了个简易DEMO测试一下。一、硬件和开发环境1、硬件：T31X+SC5235 2、开发环境： ubuntu16.04-64bit3、编译器：mips-gcc540-glibc222-32bit-r3.3.0.tar
移动侦测是常见的智能化视频监控手段之一，其通过判断和识别移动物体然后进行拍照记录可以有效的降低处理器的计算处理量，只需要在有移动事件触发的时候才进行监控和录像，进而避免监控录制和拍摄大量的无用的照片信息。今天本篇blog就带大家用python语言来简单实现通过USB摄像头采集图像进行移动侦测，侦测到有移动物体后立即拍照保存。 &n
opencv-特征检测与描述参考：1、http://docs.opencv.org/3.3.0/ 官方文档api2、http://docs.opencv.org/3.3.0/d6/d00/tutorial_py_root.html 官方英文教程3、https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutori
opencv的目标是使计算机可以快速准确地从数字图像中提取和分析特征。它使用了许多新的算法和技术，例如改进的模板匹配、基于统计的特征分析以及深度学习等。opencv支持多种平台，包括 Windows、 MacOS、 Linux和 Android，开发者可以使用 OpenCV提供的免费工具和 API进行图像识别。 opencv还支持各种类型的网络摄像头。通过将摄像头连接到计算机或智能手机，您可以使用
项目要点读取文件: cap = cv2.VideoCapture('./video.mp4')读取视频帧: ret, frame = cap.read() # 第一个为状态值, 读到帧为True, 第二个值为视频帧灰度化处理: gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯滤波, 去噪:
一、功能测试：应用的启动和停止 1.1 首次启动是否出现欢迎界面，欢迎界面的停留时间合理，欢迎界面后是否正常进入应用;
首次启动时间是否合理;
该拉取的信息是否正确;
桌面图标是否创建成功，功能启动快捷键创建是否成功（某些安卓手机会有在桌面创建应用内某个功能的快捷键的需求）1.2 二次启动启动时间是否符合预期；
从各个启动入口进入应用是否可以正常进入：程序启动主图标，某个功能的快捷键，wi
## Android移动侦测实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你将要教一位刚入行的小白如何实现Android移动侦测。下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Android移动侦测实现流程
section 整体流程
开始 --> 设置传感器 --> 注册传感器监听器 --> 监听传感器数据 --> 判断移动状态 -->
移动侦测，英文翻译为“Motion detection technology”，一般也叫运动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 当监控出现移动侦测提示是什么意思呢？国内：海康，网视无忧，大华，天地伟业等网
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2023-09-19 21:48:11
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之前使用了opencv来调用ssd的模型来检测物体，今天学了一下用opencv调用yolov3的模型来检测物体，二者在预测图形的部分，代码流程差不多，反正就是加载模型然后预测输出，但是对于输出结果的处理，二者就有区别，闲话不多说，进入正题：yolov3模型以及网络参数：链接：https://pan.baidu.com/s/1dce1q11ZMGwyIT3OLafJQw 提取码：bj6m代码如下：'
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2023-11-01 16:54:33
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很多用户都对TSINGSEE青犀视频之前和海康合作研发的RTMP推流摄像头比较感兴趣，该款摄像头不仅在视频传输上能够保证1080P的分辨率，还能实现推流，将视频流直接通过RTMP协议推流上云，这些功能都能够在实际项目运用中带来很大的便捷性。对于目前智能安防的发展阶段，很多项目团队不仅要求摄像头的清晰、稳定，还放了更多精力在摄像头的智能处理上，之前有一篇文章为大家大体介绍了摄像头智能视频分析的一些功
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2023-08-24 11:35:06
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# Android移动侦测开发
移动侦测在Android应用开发中起到了重要的作用，可以通过传感器来检测设备的移动状态和姿态。本文将介绍如何在Android应用中进行移动侦测开发，并提供相关的代码示例。
## 传感器介绍
Android设备上有多个内置传感器，可以帮助我们检测设备的运动。常用的传感器包括加速度计、陀螺仪、磁力计等。这些传感器可以帮助我们获取设备的加速度、方向、旋转等信息，从而
# Android移动侦测功能开发指南
在当今科技迅猛发展的时代，移动设备的侦测功能变得尤为重要。本文将指导你如何在Android中实现一个简单的移动侦测功能。我们将通过一个表格步骤来概述整个流程，并为每一步提供详细的代码解读。
## 总体流程
以下是我们实现“Android移动侦测”功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1 帧差法介绍2.2 帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结 1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差
明景移动式视频快速查找系统——北京明景科技 明景移动式视频快速查找系统基于深度学习、人工智能等前沿科技，结合社会监控资源现状和实际的办案场景，提供强大视频侦查功能。产品具有公安部安全与警用电子产品质量检测中心出具的权威检验报告,是业界少有的符合国家标准、行业标准的先进产品。产品入选公安部2018-2019年度刑事技术装备协议供货采购项目，在全国各地公安客户中应用广泛，能够安全、可靠、高效的帮助公
人脸检测一种主流的方法就是类haar+adaboosting，opencv中也是用的这种方法。这种方法可以推广到刚性物体的检测，前提是要训练好级联分类器(比如说用类haar特征)，一旦训练数据弄好了，直接调用opencv中的类CascadeClassifier，用它的几个简单的成员函数就可以完成检测功能。所以说用起来还是很简单的。下面就是用的ope
今天朋友问我要一个车上充满点点的图片，然后我第一时间想到了光流法，然后想到了之前总结的运动物体检测的几个方法，还在有道云笔记里面，所以打算搬迁过来。帧间差分法定义：利用相邻的两帧或者三帧图像，利用像素之间的差异性，判断是否有运动目标基本步骤：相邻帧相减－－－阈值处理－－－去除噪声－－－膨胀联通－－－查找轮廓－－－绘制外接矩形参考方法：
#include "opencv2/opencv.hpp"
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2023-10-13 19:38:37
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在自动化测试中，基于xpath、js选择器、css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟。在实际应用中，无论是web端还是移动端，仍有很多时候需要根据页面内容、页面中的图像进行定位及判定，这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用。这里我们使用selenium驱动测试，使用opencv进行页面元素判定。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
