1、联合索引第一个字段用范围不会走索引 2、强制走索引3、覆盖索引优化4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描5、like KK%一般情况会走索引索引下推
MySQL 5.6
引入了索引下推优化，
可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可
以有效的减少回表次数
。使用了索
本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。 MySQL数据库很早就支持全文索引，但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说，全文索引的单位是词，耳LIKE匹配的是字
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2023-09-03 18:04:15
62阅读
一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
文章目录概念版本支持使用全文索引测试全文索引总结几个注意点 概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，
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2023-09-07 21:13:44
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目录概述列的散列性最左匹配原则联合索引选择原则覆盖索引匹配列前缀原则概述这是关于php进阶到架构之Mysql进阶学习的第四篇文章：mysql索引详解第一篇：mysql共享锁及排它锁第二篇：mysql事务及隔离级别第三篇：mysql底层BTree与B+Tree实现原理第四篇：mysql索引详解 列的散列性什么是列的散列性呢？比如user(用户表)中的username字段，该列的散列性是多少呢？第一
### MySQL like索引实现流程
在MySQL数据库中，like操作符用于模糊匹配字符串。然而，对于包含大量数据的表，like操作可能会导致较慢的查询速度。为了提高like查询的性能，可以通过创建like索引来加快查询速度。下面是实现"mysql like索引"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的虚拟列 |
| 步骤二 | 创建一个
# MySQL Like 索引详解
## 引言
在使用MySQL数据库过程中，我们经常需要对数据进行模糊查询。而MySQL提供了`LIKE`操作符来实现模糊查询。但是，当数据量较大时，模糊查询可能会变得非常慢。为了加速模糊查询的速度，我们可以使用`LIKE`索引。本文将详细介绍`LIKE`索引的原理、用法和优化技巧。
## 什么是LIKE索引
`LIKE`索引是一种特殊的索引，用于加速模糊
原创
2023-09-07 09:57:26
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# MySQL 索引及其优化
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，索引是 MySQL 中用于提高查询性能的重要工具。索引可以加快数据的查找速度，减少查询的时间复杂度。本文将介绍 MySQL 索引的概念、使用方法以及常见的优化技巧。
## 索引的概念
索引是一种数据结构，可以根据指定的列或多个列的值来快速定位数据库中的记录。类似于书籍的目录，可以通过目录中的关键字快速找到对应
原创
2023-07-23 12:53:54
58阅读
1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。 解决like '%xxx%' 索引不生效办法：使用覆盖索引 比如：create index idx_name_age on 表A&n
严格来说，like '%abc'本身是不能使用索引的，但是一条SQL语句有没有使用索引，要看这条SQL语句整体写的是什么，like不是疫情期间的新冠病毒，沾上一点儿就会把索引隔离开。只要你明白自己在干什么，完全可以使用like。like的简单说明like这个查询条件其实用代码很好说明。比如一个查询是select id, name from user，我们把查询的返回的结果放在一个数组里，like
文章目录前言一、索引是什么？二、like能否使用索引？三、证明过程1. select *①: like(%a%)②: like(%a)③: like(a%)2. select name总结 前言数据库中，索引是非常重要的一个知识点。 我们在数据库的使用，几乎百分百地要使用到索引。 假如把我们的数据库操作比作一场赛跑的话，没有索引的我们就像光脚在跑，而利用好索引，就像穿上了一双专门定制的跑鞋，能使
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2023-09-20 16:29:32
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在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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mysql索引失效的场景：1.like %%失效。方案：改为like %,只写后面的%就能走索引。2.虽然有索引，但是查询条件没有索引列或者order by 排序没有索引列。方案：让查询条件有索引列3.索引列存在null值的情况。方案：索引列如果没有值，则给空字符串或者数字的0，总之就是不要设置null4.非条件，如not exists, !=, not in。如果查询条件为等值或范围查询时，索引
mysql主表与从表通过主键内关联或右关联时，explain出来的索引类型是eq_ref。但是在主表 LEFT JOIN 从表时索引不生效，因为左关联要对主表全表扫描。需要在where后面对从表加过滤条件，使索引生效（eq_ref类）。----------------------------------------------------对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访
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2023-06-10 21:24:38
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前言昨天面试被问到了索引，之前也看过不少关于索引的资料，但是感觉还是有很多欠缺。故结合网上一些资料将知识重新梳理一遍。一、索引的原理1.1 索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅读书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。 本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的时间变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可
索引失效分析工具：可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面， 在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
索引失效的场景： 1.or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效;2.复合索引未用左列字段，即不是使用第一列索引，索引失效;3
背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。预备知识 什么是索引？上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想
## 如何实现MySQL like走索引
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中使用like语句时让查询走索引。下面是整个流程的步骤：
1. 创建测试表格
2. 添加测试数据
3. 创建索引
4. 执行查询语句
接下来，我将详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建测试表格
首先，我们需要创建一个用于测试的表格。假设我们要创建一个名为"user
