1. 使用SURF算法时涉及的参数说明 在opencv3.1中，SURF的实现文件在相应版本的opencv_contrib中，其路径为opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\surf.cpp。opencv_contrib的编译方法可以参考c
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2024-05-20 10:35:19
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Content准备工作第一步第二步第三步第四步第五步测试 准备工作1、cmake（如果需要编译X64的库，需要下载X64cmake）链接：https://cmake.org/download/ 2、Opencv源码和opencv_contrib源码（切记！切记！切记！版本一定要相同。） 譬如说，OpenCV 4.3.0 和 OpenCV_contrib 4.3.0链接：https://githu
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2024-04-12 22:44:21
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## Python 如何导入 OpenCV Contrib 库
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的计算机视觉和图像处理功能。随着计算机视觉领域的发展，OpenCV 的功能也在不断扩展，其中一个重要的扩展就是 OpenCV Contrib 库。这个库包含了许多额外的模块和功能，可以帮助开发者更有效地进行计算机
原创
2024-08-19 07:41:28
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文章目录1、opencv的安装1、vs2017安装2、opencv的下载和配置2、基本函数学习1、读取图片2、读取视频3、读取摄像头4、图片转换 1、opencv的安装1、vs2017安装这里首先是安装vs2017，这里直接去官网安装即可，下载2017时因为好像新的有的不太适应，网上一些教程也是2017的比较多，所以直接下载这个版本就好了。网址如下：https://my.visualstudio
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2024-05-02 21:24:02
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一、准备工作这里我用到的平台是 MicrosoftVisual Studio 2008 和OpenCV2.2 OpenCV2.2下载地址http://www.opencv.org.cn/index.php/Download。安装OpenCV2.2，假定安装目录为：D:ProgramFilesOpenCV2.2 CMake下载地址 http://www.cmake.org/cmake/resourc
OpenCV3.4.10+opencv_contrib编译最近做图像匹配需要用到feature2d功能，原本在opencv2.x里是封装好的，在opencv3里由于知识产区问题单独封装到opencv_contrib中了，WTF用这么长时间opencv3了居然没发现这个问题，用习惯了opencv官网提供的opencv2的win版本，突然需要编译源码还真有点不习惯，踩了个大坑好几天编不出来，给大家分享
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2024-06-30 12:13:27
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1.Canny 边缘检测原理步骤： ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声 ·2计算图像梯度： &nbs
本文主要介绍安装opencv C++接口和python接口的几种方法。 首先介绍C++接口的，然后介绍Python接口的C++接口安装采用源码编译的安装方式，基本也就是这种方法了，首先在官网下载你想安装的版本的opencv压缩包，下载连接如下： https://github.com/opencv/opencv/releases首先，安装一些依赖，根据自己的情况选择，如果不知道自己安装了那些依赖，就
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2024-09-26 15:36:45
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Linux下安装OpenCV操作系统：Ubuntu 14.04 kylin版本，OpenCV 2.4.10编译前期准备工作1）安装依赖包
主要为build-essential软件包，为编译程序提供必要的软件包的列别信息，这样软件包才知道头文件、库函数的位置。此外，它还会下载依赖的软件包，安装gcc/g++/gdb/make等基本编程工具，最后组成一个开发环境。使用命令
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，用于图像处理、计算机视觉任务和机器学习。以下是使用OpenCV的基本步骤以及一些学习资源：安装OpenCV：在开始之前，你需要安装OpenCV库。对于Python用户，你可以使用以下命令通过pip安装：pip install opencv-python如果你需要使用额外的模块或功能，可以根据需要安装相应的包。对于其他语言或平台，请参考官方文档进行安装。无论
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2024-08-30 22:05:35
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VS2017 + OpenCV3.4.1 + freeglut3.0.0 配置教程1.VS下载安装（1）、下载Visual Studio Windows版 Community 2017。 网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/ （2）安装VS2017 只需勾选使用C++的桌面开发，直至安装完成。我的安装位置是C:\Program Files (x86)\Micros
做计算机视觉的朋友，估计没有人没用过OpenCV，著名的开源计算机视觉算法库。OpenCV还在不断发展中，最新的3.4版本，已经可以支持cnn了，以后估计会有集成更多的功能。 不过，由于知识产权的原因，OpenCV将很多算法放到了opencv_contrib中，在github上，这两块代码就是分别放在不同的repository中的。 OpenCV官方提供了windows可安装的版本，已经有编译
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2024-05-11 21:56:22
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gcc --versiong++ --version 如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。
1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包，4个补丁包。
cd到安装包和补丁包所在的文件夹
。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176_384.8
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2024-04-27 14:10:11
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文章目录前言一、安装环境二、安装环境下载三、安装步骤四、配置opencv环境 前言安装opencv_contrib，主要是需要调用aruco检测，进行手眼标定。一、安装环境Windows 10 + vs2017 x64 + OpenCV4.5.5 + OpenCV Contrib4.5. 5 + Cmake二、安装环境下载默认已经安装好操作系统和Visual StudioOpenCV 4.5.5
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2024-02-27 21:12:23
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换了系统，今天又重新安装一下opencv，记录以下全过程，以及遇到的一些常见错误的解决办法。网上的安装教材很多，但遇到一些错误还是要自己一个一个去找，索性自己总结一个。一、下载安装包1、opencv下载 选择你要装的版本下载source压缩包（我装的是opencv3.4.13）2、opencv_contrib下载 在Tags里找到相应版本下载，注意版本要与opencv一致（这里就是opencv_c
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2024-03-05 09:57:48
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问题来源：最近因为要在Jetson Xavier NX上使用SIFT、SURF等包，但是由于opencv版本问题，一直都报错：module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'这个错误是因为现在的opencv版本没有这个包，网上有很多人说这个是专利问题，确实在那之后这两种受到商业保护的算子从opencv库中移除了出去，但是只需要下载opencv_contrib库
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2024-08-22 10:44:21
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OpenCV是一个开源的计算机视觉算法库，里面每个算法函数被封装成不同的API，供程序员调用。因此配置OpenCV环境的本质就是导入OpenCV头文件，库文件和链接库，以下介绍三种常见的环境配置方法。步骤一：下载并安装OpenCV（三种方法相同）进入OpenCV官网 链接: https://opencv.org/releases/ ，release发行版中选择需要下载的OpenCV版本，下载Win
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2024-03-07 16:22:16
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学习机器学习，必不可少的就是计算机视觉了。把最近学习的总结跟复习下。opencv是什么？Opencv的全称是Open Source Computer Vision Library，也就是计算机视觉开源库。这里说到，Opencv就是一个库（它是基于C++语言的，当然也可在其他平台使用，如Java，Python），这个库是用在计算机视觉领域的，同时是开源的，也就是我们可以获得它的源代码，并且可以按我们
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2024-03-26 13:47:21
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基本情况树莓派 3B+ opencv版本：3.1.0contrib版本：3.1.0准备opencv和contrib库下载 1 https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
2 https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip 树莓派准备1. 卸载不常用软件2. 安装
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2022-11-03 09:10:29
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因为用了18.04 以及 opencv4 cuda10 一切都变了，尤其是caffe的安装所以下来给出最新的，具体需要根据自身实际情况略加修改，比如相应的文件目录位置等，大体不变，主要参考的是linux公社的两篇博文，希望等帮到大家。需要注意的是ubuntu18.04下显卡驱动的安装请参考cuda推荐使用.run文件安装（别选驱动，因为我们已经手动安装了，会有冲突，其他默认接受就可以）cudnn环
