负载均衡是高可用网络基础架构的一个关键组成部分，有了负载均衡，我们通常可以将我们的应用服务器部署多台，然后通过负载均衡将用户的请求分发到不同的服务器用来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能以及可靠性。下面看一个不使用负载均衡的Web架构，如下图所示。不使用负载均衡的Web架构在上图中，客户端之间通过网络与Web服务端相连，假想如果Web服务器宕机，那么用户访问网站时将得不到任何响应，出现单点故障
theme: cyanosishighlight: an-old-hope# 前言19年我几乎把阿里很多部门都面过，那一年也是行情最好的一年，icbu、uc、淘系、乌鸫、ae、上海支付宝(刚好有朋友在那)，那会真的惨烈，被摁在地上摩擦，不过我也因此全方面的对自己有了一次认识，知道了基础知识(八股文)不熟，在技术深度上欠缺。最后是拿了淘系的offer，不容易啊～每次面试都是对过往的review，也是
各位童鞋，好久不见，一段时间没露面了，庆祝付出献上小文一篇。有不少童鞋在问 AZURE 的负载均衡支不支持主备模式，答案是不支持，准确来说是原生不支持，AZURE 的 SLB 三四层负载均衡器原生只支持主主模式，即后端可用池中健康主机都会被负载均衡分配流量。但是对于一些场景，还是希望通过主备方式来做，在云端上主备模式可以通过支持主备模式的如NGINX，HAPROXY等解决方案来做，今天这篇文章我们
HA主备路由模式的原理 HA是High Availability缩写，即高可用性 ，可防止网络中由于单个防火墙的设备故障或网络故障导致网络中断，保证网络服务的连续性和安全强度。目前，ha功能已经是防火墙内一个重要组成部分。 主备模式（Active-standby）：在一个冗余组中，有两台防火墙，一台处于主状态
Nginx负载均衡器的优点:实现看弹性化操作的架构，压力增大的时候可以临时添加后端Web服务器；upstream具有负载均衡能力(默认使用轮询)，可以自动判断下面的机器，并且自动踢出不能正常提供服务的机器；Keepalvied加Nginx监测脚本可保证单个nginx负载均衡器的有效性,避免单点故障系统 两台Nginx：CentOS6.7 x86_64两台Web：Ubuntu15.04
2：负载集合的功能：1）客户端传过来的请求，在负载均衡那里，根据算法，把用户的请求给指定的服务器，2）如果负载均衡主机宕机了，备机马上接手，如果主机恢复了，备机马上退后3）如果某个服务器挂了，该服务器马上被踢出去，负载均衡转发请求不发该服务器，如果服务器恢复了，马上添加进来，添加到负载均衡的服务器群中。3：负载均衡搭建3.1准备4台虚拟机，2台作为负载均衡主从机，2台作为httpd服务器3.2获取
在Kubernetes（K8S）中实现nginx主备模式和负载均衡是一个常见的场景，可以确保系统的高可用性和性能。在本文中，我将向你介绍如何在K8S环境中实现这一目标，并提供代码示例以帮助你更好地理解。
首先，让我们看一下实现nginx主备模式和负载均衡的整个流程，并用表格展示每个步骤需要执行的操作：
| 步骤 | 操作
理解【负载均衡】： 所谓的【负载均衡】其实就是：让任务/请求能够【均匀】的分配到【服务提供者】身上； 实现【负载均衡】的不同角度： 【软硬件】角度 * 硬件：F5 * 软件：微服务的网关、微服务的Ribbon、Nginx【端到端】角度 * 客户端负载均衡 * 服务端负载均衡理解【客户端负载均衡】和【服务端负载均衡】： 服务端负载均衡图解：这里的【负载均衡设备】包括但不限于：代理服务器（Nginx）
在网络架构中，负载均衡是一项非常重要的技术，在保证网络稳定性和性能的同时，还能提高系统的可用性。在项目部署过程中，经常会遇到需要实现ospf负载均衡主备的情况，这也是网络管理人员必须要了解的一种技术。
OSPF（Open Shortest Path First）是一种链路状态路由协议，根据链路状态信息计算路径的最短路径。在实际项目中，往往需要使用ospf协议来实现负载均衡主备的功能，以确保网络的
基本概述
CDN负载均衡（Load Balance）
[1]
由于现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的
服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能
1.负载均衡的介绍 软/硬件负载均衡 软件负载均衡解决方案，是指在一台或多台服务器相应的操作系统上，安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，如DNS 负载均衡等。它的优点是基于特定环境、配置简单、使用灵活、成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。硬件负载均衡解决方案，是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，这种设备我们通常称之为负载均衡器。
一、实验前准备时间同步、关闭iptables+selinux、各主机能相互解析在192.168.0.101和192.168.0.102上安装Keepalived和Nginx，通过Nginx负载均衡至192.168.0.103及192.168.0.104上，node3和node4上分别用httpd提供网页node3及node4该实验实现的是主从模式双机高可用方法目前分为两种：1、双机主从模式：即前端
一、架构二、唠叨一会原理：1、nginxNginx进程基于于Master+Slave(worker)多进程模型，自身具有非常稳定的子进程管理功能。在Master进程分配模式下，Master进程永远不进行业务处理，只是进行任务分发，从而达到Master进程的存活高可靠性，Slave(worker)进程所有的业务信号都 由主进程发出，Slave(worker)进程所有的超时任务都会被Master中止，
具有一定服务器规模的互联网公司为了应对集群服务器管理问题，基本上使用F5负载均衡设备作为流量管理的入口，比如搜狐，新浪，金山等,目前在我们测试环境用的是F5 BIG-IP LTM，生产环境用的是F5 viprion。 F5 BIG-IP LTM ，中文说法是本地流量管理器,可以做4-7层负载均衡，4层负载均衡功能由F5专门的硬件模块负责，7层负载均衡功
负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录。 一、负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户
一，负载均衡当系统面临大量的用户访问，负载过高的时候，通常会增加服务器数量来进行横向扩展（集群），多个服务器的负载需要均衡，以免出现服务器负载不均衡，部分服务器负载较大，部分服务器负载较小的情况。通过负载均衡，使得集群中服务器的负载保持在稳定高效的状态，从而提高整个系统的处理能力。负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡：硬件负载均衡：直接在服务器和外部网络间安装负载均衡硬件设备，这种设备我们通
负载均衡，就是将请求分发到不同服务器上去响应，让每个服务器的负载达到均衡的状态。现在负载均衡是每个在线应用不可缺少的环节，所以我们需要了解一下负载均衡的模型和类型，当然在实际解决问题时模型会变的很复杂。本文只讨论软件方案，并不涉及硬件。文末会有一点点小干货，是我在新浪课堂上听的一点知识，关于新浪负载均衡的演进和使用。 一、负载均衡负载均衡的目的就是让请求到达不同的服务器上。一次请求到服务
实验思路：1.做这个实验首先可以想象一个场景，用户访问webserver的时候首先会经过调度器，首先需要明白的一点就是一般公司一般是在内网，客户端是通过外网访问webserver的。2.haproxy是一个负载均衡器，Keepalived通过VRRP功能能再结合LVS负载均衡软件即可部署一个高性能的负载均衡集群系统，也就是说haproxy是解决后端realserver负载均衡的问题，keepali
一 反向代理和负载均衡小结① 反向代理'反向'代理'角色'：'转发'客户端的'请求(request)'和'服务端'的'响应(response)'
1）client将'请求'发送至proxy服务器
2）proxy服务器'再将请求'转发给'真正的服务器(server)'以处理请求
3）响应时'server'将处理结果发送给'proxy',再由'proxy'响应给客户端
一、背景"远古时期"，单机计算机处理性能很低，一般我们会通过扩容机器配置资源，以便更好承载我们的应用，例如：当时的个人电脑，如果你想玩大型游戏，我们最直接的做法就是替换更好的CPU，增加内存条，扩容磁盘等方式，而这种方式称为向上扩展(Scale Up)。渐渐人们发现，向上扩展的方式虽然能解决问题，但是代价非常大，原因就在于成本，为了能让业务应用更好向外提供服务，企业不得不花费大价钱购买设备，而那时
