HA主备路由模式的原理 HA是High Availability缩写，即高可用性 ，可防止网络中由于单个防火墙的设备故障或网络故障导致网络中断，保证网络服务的连续性和安全强度。目前，ha功能已经是防火墙内一个重要组成部分。 主备模式（Active-standby）：在一个冗余组中，有两台防火墙，一台处于主状态
各位童鞋，好久不见，一段时间没露面了，庆祝付出献上小文一篇。有不少童鞋在问 AZURE 的负载均衡支不支持主备模式，答案是不支持，准确来说是原生不支持，AZURE 的 SLB 三四层负载均衡器原生只支持主主模式，即后端可用池中健康主机都会被负载均衡分配流量。但是对于一些场景，还是希望通过主备方式来做，在云端上主备模式可以通过支持主备模式的如NGINX，HAPROXY等解决方案来做，今天这篇文章我们
负载均衡，就是将请求分发到不同服务器上去响应，让每个服务器的负载达到均衡的状态。现在负载均衡是每个在线应用不可缺少的环节，所以我们需要了解一下负载均衡的模型和类型，当然在实际解决问题时模型会变的很复杂。本文只讨论软件方案，并不涉及硬件。文末会有一点点小干货，是我在新浪课堂上听的一点知识，关于新浪负载均衡的演进和使用。 一、负载均衡负载均衡的目的就是让请求到达不同的服务器上。一次请求到服务
Nginx负载均衡器的优点:实现看弹性化操作的架构，压力增大的时候可以临时添加后端Web服务器；upstream具有负载均衡能力(默认使用轮询)，可以自动判断下面的机器，并且自动踢出不能正常提供服务的机器；Keepalvied加Nginx监测脚本可保证单个nginx负载均衡器的有效性,避免单点故障系统 两台Nginx：CentOS6.7 x86_64两台Web：Ubuntu15.04
原理： 多块网卡虚拟成一张，实现冗余；多张网卡对外显示一张，具有同一个IP；网络配置都会使用Bonding技术做网口硬件层面的冗余，防止单个网口应用的单点故障。 对于多物理网卡的 Bond 网卡而言，其中一块物理网卡会被设置为 Master（主设备），其他的网卡都是 Slave（从设备），Bond 网卡的 MAC 地址取自标志为 Master 的 物理 网卡，然后将这个 MAC 地址复制到其
在Kubernetes（K8S）中实现nginx主备模式和负载均衡是一个常见的场景，可以确保系统的高可用性和性能。在本文中，我将向你介绍如何在K8S环境中实现这一目标，并提供代码示例以帮助你更好地理解。
首先，让我们看一下实现nginx主备模式和负载均衡的整个流程，并用表格展示每个步骤需要执行的操作：
| 步骤 | 操作
三、Apache Proxy负载均衡发布器的安装配置：<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
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、Apache发布器使用系统自带的httpd服务，在安装操作系统的时候先选择好服务器下面的web服务器组件。
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一、实验前准备时间同步、关闭iptables+selinux、各主机能相互解析在192.168.0.101和192.168.0.102上安装Keepalived和Nginx，通过Nginx负载均衡至192.168.0.103及192.168.0.104上，node3和node4上分别用httpd提供网页node3及node4该实验实现的是主从模式双机高可用方法目前分为两种：1、双机主从模式：即前端
一、架构二、唠叨一会原理：1、nginxNginx进程基于于Master+Slave(worker)多进程模型，自身具有非常稳定的子进程管理功能。在Master进程分配模式下，Master进程永远不进行业务处理，只是进行任务分发，从而达到Master进程的存活高可靠性，Slave(worker)进程所有的业务信号都 由主进程发出，Slave(worker)进程所有的超时任务都会被Master中止，
在网络架构中，负载均衡是一项非常重要的技术，在保证网络稳定性和性能的同时，还能提高系统的可用性。在项目部署过程中，经常会遇到需要实现ospf负载均衡主备的情况，这也是网络管理人员必须要了解的一种技术。
OSPF（Open Shortest Path First）是一种链路状态路由协议，根据链路状态信息计算路径的最短路径。在实际项目中，往往需要使用ospf协议来实现负载均衡主备的功能，以确保网络的
概述目前关于负载均衡和高可用的架构方案能找到相当多且详尽的资料，此篇是自己学习相关内容的一个总结，防止将来遗忘再次重新查找资料，也避免踩相同的坑。此次配置的负载均衡与高可用架构：Nginx + Keepalived（主备模式），Nginx 使用反向代理实现七层负载均衡。众所周知，Nginx 是一款自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器，也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器。
理解【负载均衡】： 所谓的【负载均衡】其实就是：让任务/请求能够【均匀】的分配到【服务提供者】身上； 实现【负载均衡】的不同角度： 【软硬件】角度 * 硬件：F5 * 软件：微服务的网关、微服务的Ribbon、Nginx【端到端】角度 * 客户端负载均衡 * 服务端负载均衡理解【客户端负载均衡】和【服务端负载均衡】： 服务端负载均衡图解：这里的【负载均衡设备】包括但不限于：代理服务器（Nginx）
2：负载集合的功能：1）客户端传过来的请求，在负载均衡那里，根据算法，把用户的请求给指定的服务器，2）如果负载均衡主机宕机了，备机马上接手，如果主机恢复了，备机马上退后3）如果某个服务器挂了，该服务器马上被踢出去，负载均衡转发请求不发该服务器，如果服务器恢复了，马上添加进来，添加到负载均衡的服务器群中。3：负载均衡搭建3.1准备4台虚拟机，2台作为负载均衡主从机，2台作为httpd服务器3.2获取
背景 负载均衡（Server Load Balancer）是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。相关常见的负载均衡实现分别硬件和软件，商业硬件负载均衡中应用比较广泛的有F5、Netscaler等相关国际提供商优点：稳定，硬件级别性能高，非系
负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录。 一、负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户
一，负载均衡当系统面临大量的用户访问，负载过高的时候，通常会增加服务器数量来进行横向扩展（集群），多个服务器的负载需要均衡，以免出现服务器负载不均衡，部分服务器负载较大，部分服务器负载较小的情况。通过负载均衡，使得集群中服务器的负载保持在稳定高效的状态，从而提高整个系统的处理能力。负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡：硬件负载均衡：直接在服务器和外部网络间安装负载均衡硬件设备，这种设备我们通
负载均衡是高可用网络基础架构的一个关键组成部分，有了负载均衡，我们通常可以将我们的应用服务器部署多台，然后通过负载均衡将用户的请求分发到不同的服务器用来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能以及可靠性。下面看一个不使用负载均衡的Web架构，如下图所示。不使用负载均衡的Web架构在上图中，客户端之间通过网络与Web服务端相连，假想如果Web服务器宕机，那么用户访问网站时将得不到任何响应，出现单点故障
具有一定服务器规模的互联网公司为了应对集群服务器管理问题，基本上使用F5负载均衡设备作为流量管理的入口，比如搜狐，新浪，金山等,目前在我们测试环境用的是F5 BIG-IP LTM，生产环境用的是F5 viprion。 F5 BIG-IP LTM ，中文说法是本地流量管理器,可以做4-7层负载均衡，4层负载均衡功能由F5专门的硬件模块负责，7层负载均衡功
一 反向代理和负载均衡小结① 反向代理'反向'代理'角色'：'转发'客户端的'请求(request)'和'服务端'的'响应(response)'
1）client将'请求'发送至proxy服务器
2）proxy服务器'再将请求'转发给'真正的服务器(server)'以处理请求
3）响应时'server'将处理结果发送给'proxy',再由'proxy'响应给客户端
实验思路：1.做这个实验首先可以想象一个场景，用户访问webserver的时候首先会经过调度器，首先需要明白的一点就是一般公司一般是在内网，客户端是通过外网访问webserver的。2.haproxy是一个负载均衡器，Keepalived通过VRRP功能能再结合LVS负载均衡软件即可部署一个高性能的负载均衡集群系统，也就是说haproxy是解决后端realserver负载均衡的问题，keepali
