1、创建一个向量（随机向量，一维数组）函数 c (）创建向量；函数 length（）返回向量长度；函数 mode（）返回向量的数据类型；x1=c(171,175,152,184,165,172,153,165,182,175,168,169)
length(x1)
[1] 12
mode(x1)
[1] “numeric”2、创建一个矩阵（二维数组）（1）合并命令，可以用rbind(）按行
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2023-08-01 15:23:52
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## R语言矩阵列合并
矩阵是R语言中常用的数据结构之一，它由行和列组成的二维数组。在实际应用中，常常需要将多个矩阵的列进行合并，以便进行后续的分析和处理。本文将介绍如何使用R语言中的函数将矩阵的列进行合并，并提供相应的代码示例。
### 矩阵列合并的函数
R语言提供了多种函数用于矩阵列合并，常用的有以下几种：
1. `cbind()`: 该函数用于按列合并矩阵。它将多个矩阵的列按顺序合并
原创
2023-10-19 14:46:40
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1. rbind(), cbind(): 构造、合并vector 或matrix为一个矩阵：cbind(1, 1:10) ----默认列合并, rbind(1, 1:10) ----行合并(or构造)2. R语言中关于矩阵，向量的一些运算① 矩阵相乘使用“%*%”，而不是"*", 矩阵与向量，向量与向量相乘最好也是如此；② 创建一个n*1维的向量，并添加到矩阵中，使用 x0 <-
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2023-07-05 19:41:22
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# R语言调整矩阵列的顺序
在数据分析和处理中，我们经常需要对数据进行重新排序或调整。在R语言中，矩阵是一个非常重要的数据结构，它允许我们以二维数组的形式存储和操作数据。本文将介绍如何在R语言中调整矩阵列的顺序。
## 矩阵简介
在R语言中，矩阵是一个基本的数据结构，通常用`matrix()`函数创建。矩阵是一个矩形数组，其行和列的元素类型必须相同。矩阵的创建语法如下：
```r
matr
原创
2024-07-19 09:29:02
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矩阵的秩怎么计算，这个问题一下子我居然不知道怎么下手。。虽然本科的时候学过线性代数，但是好久不用，很多东西都忘了。。今天略微梳理一下吧。最简单直观的方法：化成行最简形（或行阶梯形），然后数一下非零行数例如：将矩阵做初等行变换后，非零行的个数叫行秩 将其进行初等列变换后，非零列的个数叫列秩 矩阵的秩是方阵经过初等行变换或者列变换后的行秩或列秩矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的
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2023-08-17 12:24:03
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并行计算有显性并行和隐式并行，隐式并行：OpenBLAS，Intel MKL，NVIDIA cuBLAS，H2O(参考我的博客)等显性并行：parallel（主打lapply应用）、foreach（主打for循环）、SupR、还有利用GPU的办法（gpuR）介绍可以参考： https://cosx.org/2016/09/r-and-parallel-computing parallel是比较基础
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2023-09-14 21:00:59
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cases form Introductory statistics whith R by Peter Dalgaard)2011.03.21###R镜像官方网站(http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/)1、对矩阵的操作，可以利用matrix函数，并且，用rownames()函数给矩阵赋予名字x
rownames(x)
x
[,1] [,2] [,3] [,4]
A
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2023-10-25 19:21:48
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在生物信息学领域，转录组数据的分析是一项重要的工作，尤其是在需要将多个转录组表达矩阵合并时。本文将通过一个详尽的教程，帮助用户在R语言环境中成功合并多个转录组表达矩阵的步骤与技巧。
## 环境准备
在开始之前，确保您的计算环境准备完善。以下是本指南所需的软硬件要求和环境搭建的时间规划。
### 软硬件要求
- 操作系统：Linux或Windows
- 编程语言：R（版本≥3.6）
- R包
# R语言向量合并与矩阵转换的入门指南
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的强大工具。在数据分析的过程中，我们常常需要对数据进行整理和处理，其中一个重要的操作就是向量的合并以及将合并后的向量转换为矩阵。在本文中，我们将详细讲解如何在R语言中做好这些操作，并给出相应的代码示例。
## 向量与矩阵的基础
**向量**是R语言中最基本的数据结构之一，可以存储一系列同类型的数据。而**矩阵**是一
原创
2024-08-23 08:16:53
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在R中，基本的数据结构有：向量，矩阵，数组，数据框，列表，因子，函数等。 向量：一系列同类型的有序元素构成。向量是一维结构。 向量是R最简单的数据结构，在R中没有标量。标量被看成1个元素的向量。 向量元素必须是同类型的。 由于向量是最简单的数据结构，因此本章中以向量为例子来解释各个概念。矩阵：二维的同类型元素的集合。矩阵由函数matrix创建。 矩阵需要输入行数，列数。 矩阵是二维的，
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2023-08-17 16:39:31
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本文我们介绍使用R语言实现矩阵的常见运算。包括矩阵加减以及乘法运算、矩阵转置、逆矩阵、行列式、特征值和特征向量等计算。矩阵的加减加减是矩阵的最基本操作，下面定义示例矩阵，为后面所有示例使用。# 示例方阵
A <- matrix(c(10, 8,
5, 12), ncol = 2, byrow = TRUE)
A
# [,1] [,2]
# [1,]
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2023-08-17 12:21:42
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# R语言将标签数据集合并成矩阵
在数据分析中，我们经常需要将多个标签数据集合并成一个矩阵，以供后续的分析和可视化。这种操作在R语言中是相当常见的，R提供了一些强大的数据操作工具，比如`dplyr`和`tidyr`，能够帮助我们方便地完成这些任务。本文将通过代码示例，介绍如何在R中将标签数据集合并成矩阵，并提供甘特图和关系图的可视化示例。
## 一、什么是标签数据？
标签数据通常是指用来标识
原创
2024-09-17 03:52:38
73阅读
``` mymatrix
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2017-06-26 10:09:00
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mymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,ch...
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2017-06-26 10:09:00
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> a <- c(1:20)给a赋值 > sum(a)求和 [1] 210 > max(a)最大值 [1] 20 > min(a)最小值 [1] 1 > mean(a)平均值 [1] 10.5 > var(a)方差 [1] 35 > sd(a)标准差 [1] 5.91608 > prod(a)连乘 ...
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2021-08-11 23:17:00
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主要包括以下内容：
创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.
1
在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：
> x=c(1,2,3,4)
> x
[1] 1 2 3 4
2
在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵
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2024-06-17 04:24:25
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一.创建矩阵和数组首先在这一节的教程开始之前，我们需要清楚的是矩阵是特殊的数组，因为矩阵属于二维数组，而数组可以是一维，三维，甚至n维。比如说我们要创建一个元素为20个，4行5列的矩阵，则输入以下代码：> x <-matrix(1:20,4,5)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,
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2023-08-22 17:30:57
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一、多元正态的参数估计1.1 样本均值 在R语言中，均值通常用函数mean()得到，但是mean()只能计算一维变量的样本均值，在面对多元随机变量的样本时，假设我们以数据框的形式保存样本，我们有以下方法可以得到样本均值：对多元样本的每一个分量用mean()函数，可以用apply()或sapply()函数以数据框类型保存的样本，可以用summar
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2023-08-17 16:45:08
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1.矩阵 矩阵是二维的，需要有行和列。向量是一维的。 在R软件中，矩阵是有维数的向量，这里的矩阵元素可以是数值型、字符型或者逻辑型，但是每个元素必须拥有相同的模式，这个和向量一致。（1）创建矩阵： m <- matrix(1:
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2023-08-17 17:34:36
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文章目录矩阵创建矩阵matrix()函数dim()函数矩阵的函数矩阵的索引矩阵的行和列的命名问题矩阵运算矩阵相乘矩阵与标量相乘矩阵与向量相加矩阵元素筛选which函数在矩阵中的应用R语言中的%in%运算符对矩阵的行和列调用函数apply()函数避免意外降维 矩阵矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型)）。矩阵（matrix）是一种特殊的向量，包含两个附加的属性：
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2023-08-31 17:22:48
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