1.设置恰当的分辨率 在数字化时代，像素就是组成图像的最基础元素，就如艺术画家的画布或者裁缝设计师手中的布料一样。而且他们都会告诉你节省画布或者布料是一种不恰当的选择，对于图像设计来说也同样适用。图像在设计师手中会进行拉伸、扭曲等各种操作，如果没有设置像素可能就会为设计带来困难甚至是灾难性重建。 那么多大的像素才是适合呢?推荐采用最后作品像素放大150%~200%，然后最终出稿的时候在将像素调
分辨率怎么调?也许有朋友说，如此简单的问题还用说吗，今天讨论是分辨率的多种调整方法，以及无法调整分辨率以及调整分辨率出现的问题，希望对新手朋友有所帮助。 说在前面：分辨率又称解析度，一般理解为屏幕显示像素的多少，以1024*768为例，这个分辨率表达的意思是，屏幕将有横向1024行竖向768 行点阵组成，我们看到的各种文字、图片、窗口等都是有这些一个个的点阵组成。一般认为，屏幕分辨率越高图像的精
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2024-03-29 11:50:05
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1. 引言随着科学技术的发展，人们对宏观和微观世界逐步了解，越来越多领域（物理学、化学、天文学、军事雷达、地震学、生物医学等）的微弱信号需要被检测，例如：弱磁、弱光、微震动、小位移、心电、脑电等[1～3]。测控技术发展到现在，微弱信号检测技术已经相对成熟，基本上采用以下两种方法来实现：一种是先将信号放大滤波，再用低或中分辨率的ADC进行采样，转化为数字信号后，再做信号处理，另一种是使用高
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2024-10-24 06:55:04
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平时在使用PS做图时，常常会遇到直出JPG超大的问题，尤其是一些网上下载的模板，即使图案非常简单，但生成的JPG也有十几MB之巨。最为奇怪的是，无论是盖印图层，还是降低JPG品质，甚至新建一张JPG将原有图层拖拽过去，统统无法搞定这一问题。那么今天，小编就教给大家一个好方法，1秒钟彻底解决直出PS超大的问题，最关键的是，这个小技巧对于图片的画质没有一丁点影响。 直出
前面用三篇文章讨论了图像的大小、分辨率等概念：004–学Matplotlib需要拧清的概念之Inches, PPI, DPI05-Matplotlib中图像的尺寸和分辨率06 - matplotlib中应知应会numpy存储、交换图像本以为这个方面的内容应该以讲得很清楚了，甚至可能太细、太深入了。但最近仍有网友在 python草堂 群里问到这个话题。今天再把三篇内容做一个串联，讨论一下：绘图图像尺
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2024-04-24 15:07:36
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文章目录前言图像插值原理最邻近插值双线性插值两种插值方法对比 前言本篇文章主要内容包括常见的两种图像像素插值方法：最邻近插值和双线性插值。文章将从理论分析、代码实现等方面对图像插值进行阐述。 日常生活中放大和缩小一张图片仅仅是机械地改变一张图片的尺寸，并未真正改变图片的像素个数，故在图像放大之后可能存在图像模糊，分辨率降低的情况。对于数字图像的处理，图像的放大称为上采样，上采样可以使得图像尺寸变
每天都有数以百万计的图片在网络上被分享、储存，用户借此探索世界，研究感兴趣的话题，或者与朋友家人分享假期照片。问题是，大量的图片要嘛被照相设备的像素所限制，要嘛在手机、平板或网络限制下被人为压缩，降低了画质。 如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及，因此，把低分辨率图片转化为高清晰版本，并可在多种设备上查看和分享，正在成为一项巨大的需求。日前，Google 推出了一项新技术 RAISR，其
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2024-05-21 13:41:33
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目录1. 初始化1.1 关闭ADC1.2 设置触发方式1.3 设置分频率1.4 设置频率1.5 时序设置1.5.1 采样时序与比较时序间隔选择1.5.2 采样延迟时间选择1.5.3 采样完毕后距离转换间隔时间选择1.5.4 模拟输入时钟信号分频1.6 设置采样时间1.7 默认寄存器配置2. 使能ADC2.1
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2024-10-16 16:12:45
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在我过去的项目中，遇到了一个棘手的问题：使用Java的FFmpegFrameGrabber进行视频处理，特别是在降噪和提高分辨率的过程中。这个问题的核心涉及到视频质量的提升，而这一过程对于业务造成了显著影响。由于处理质量不佳，导致最终的视频产品用户反馈不佳，从而影响了我们的客户满意度和产品口碑。
## 问题背景
在我们的项目中，使用FFmpegFrameGrabber从视频中抓取帧以进行处理。
目录
参考
背景
原理
切片
标签映射
代码
结果
切片检测结果映射回原图
LabelImg的使用
安装
运行
标注
总结
参考
[1]
背景
当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：
如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没
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2024-04-03 00:05:34
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一、为什么要使用面向对象传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重
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2024-02-21 19:33:23
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用CC0 授权的图片不用担心版权的问题，那么什么是CC0授权呢？简单来说就是「公共领域贡献宣告」授权，当创作者在自身作品使用 CC0 授权时，代表于符合法律规定的最大范围内，抛弃其对于作品拥有的著作权，当然这些内容就可以被任何人以任何方式使用，包括商业目的。选择以 CC0 授权的相片素材是相当安全且合法的。如果你的工作或日常需要用到图片素材，可能会为了寻找几张免费的图片而浪费了大量的时间和精力。之
雷达分辨率指雷达将两个目标分辨为分离目标所需的差异，代表了雷达在密集目标环境下分辨多目标的能力。 雷达分辨率通常包括距离分辨率、速度分辨率和角度分辨率。直观来看，距离分辨率取决于脉冲宽度。速度分辨率取决于相参积累时间，雷达的角度分辨率则与天线的波束宽度有关，包括方位和俯仰。测距原理图2.4 锯齿波LFMCW发射与接收信号雷达发射出来的信
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2024-04-18 10:02:06
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这主要是一个图像超分辨率重建的问题，其次是一个视频编码的问题。图像超分辨率（Image Super Resolution）是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。目前， 图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴： 基于插值、 基于重建和基于学习的方法。超分辨率(Super-Resolution)即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过
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2024-03-27 18:21:48
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现在电脑的什么配件最耐用，用电脑时间比较长的小伙伴大概马上就能想到，是显示器！主机都升级好几次，性能提升好几倍了，老显示器还是稳稳占据着桌面，可是看它那么皮实又有点舍不得更换，这可咋办呢？其实对使用N卡的小伙伴来说，真的不用急着换更高分辨率的显示器，完全可以在老显示器上体验2K、4K分辨率。你不信？那咱们就看一看吧。 我们首先在桌面点击右键，呼出NVIDIA控制面板，在左侧选项中选择“
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2024-04-11 11:36:59
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# Python压缩图片提高分辨率的实现步骤
## 1. 准备工作
在开始实现之前，我们需要确保系统中已经安装了以下必要的Python库：
- `PIL`（Python Imaging Library）：用于图像处理
- `numpy`：用于处理图像数组
## 2. 实现流程
下面是实现"Python压缩图片提高分辨率"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2024-01-20 03:59:11
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## Android如何提高图片分辨率
在Android开发中，经常会遇到需要将图片提高分辨率的需求。例如，当我们从网络上下载图片时，有时候会发现图片分辨率较低，影响了用户的观感。本文将介绍如何使用Android的相关技术来提高图片的分辨率，并提供示例代码来解决这个实际问题。
### 问题描述
假设我们从网络上下载了一张分辨率较低的图片，我们希望将其提高分辨率，以便在应用中展示更清晰的图片。
原创
2023-12-07 07:46:58
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【Materials Studio】入门基础篇前言知识准备：分子模拟简介MS软件的特点和优势MS模块选择的经验原则二、MS 软件的版本选择、安装、存放路径MS软件使用的基本设置显示器设置还原MS默认的参数设置（(每次新建project*时模型默认显示模式设置（每次新建project时）)MS 快捷键的使用通过算例认识 MS案例一、有机分子在金属氧化物表面的吸附与分解案例二、缓蚀剂对金属表面缓蚀机
一、序言P30 Pro到手两周了，用下来最令我满意的有几点，首先是待机和充电速度，其次是信号和运行速度，拍照只能说不用多带一个相机的情况下，给了能满足我社交网络分享要求的较高画质照片。这里有两个需要注意，第一是只是满足社交网络分享，第二是较高画质。先上几张开箱时候拍的定妆照，不同角度下从白色到天空渐变的后背的确很漂亮，让人不舍得用除了透明壳以外的壳子。但也不是说这个后背就没有缺点，最大的问题就是太
# Android Bitmap提高分辨率保存大小
在Android开发中，经常会遇到需要处理图片分辨率的情况。有时候我们需要将一张低分辨率的图片提高分辨率后保存为高清图片。在这篇文章中，我们会介绍如何使用Android的Bitmap类来实现这一功能。
## Bitmap类简介
Bitmap类是Android中表示位图图像的类，它可以用来处理图片的像素数据。通过Bitmap类，我们可以对图片
原创
2024-05-10 04:49:35
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