安装：下载并启动下载从下载页面(http://flink.apache.org/downloads.html)下载所需的二进制包。你可以选择任何与 Hadoop/Scala 结合的版本。比如 Flink for Hadoop 2。启动一个local模式的Flink集群启动一个local模式的Flink集群非常地简单，我们可以按照以下的步骤来操作：1、进入到下载的目录；2、解压下载的文件；3、启动F
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2023-09-06 15:25:16
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# 如何实现“yarn flink 重启任务”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(查看任务ID) --> B(停止任务)
B --> C(重新提交任务)
C --> D(查看任务状态)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看任务ID |
| 2 | 停止任务 |
| 3 | 重新提
# Flink on YARN 重启任务
在使用Flink on YARN时，我们经常会遇到需要重启任务的情况。本文将介绍如何使用Flink on YARN重启任务，并提供相应的代码示例。
## 1. Flink on YARN简介
Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实时地处理和分析大规模数据。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hado
目录 概述固定间隔失败率无重启策略实际代码演示概述Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪
一、状态是什么？1.1有状态和无状态：Flink不是要做流处理嘛。那当一个数据流过来的时候，第一个数据首先会被flink中的算子执行，执行完成 后会生成一个执行结果这个执行后的结果，例如是输出一下，后续再过来的数据，例如第二个数据的计算就和第一个数据的计算毫无关系了，这就是无状态这个执行后的结果。例如是需要做求和的计算，后续再过来的数据例如，的第二个数据的计算需要依赖与第一次计算的结果，这就是有状
Flink的重启策略Flink的 RestartStrategy 作用是什么？ 一句话概括，提升任务健壮性和容错性，保证任务可以实时产出数据。 设置重启策略和公司处理数据业务需求有很大的关系，根据不同的业务需求设置处理任务的不同策略。有时候因为数据的问题(不合规范、为 null 等)，这时在处理这些脏数据的时候可能就会遇到各种各样的异常错误，比如空指针、数组越界、数据类型转换错误等。可能你会说只要
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2023-10-20 17:54:46
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声明: 由于我集群搭建的问题, 并不能通过yarn提交flink任务, 所以第三部分的所有实现, 全是复制粘贴的尚学堂的教案. 如果之后集群弄好了, 会重新修改这部分的内容 侵权删一. Web UI提交任务提交查看是否接收到数据查看是哪个节点执行的访问执行的节点查看结果二. 命令提交执行命令./flink run -d -c com.hjf.ScalaStreamWordCount /root/D
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2023-08-03 19:56:27
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Flink重启策略与广播变量1 重新启动和故障转移策略当任务失败时，Flink 需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务，将作业恢复到正常状态。重新启动策略和故障转移策略用于控制任务重新启动。重新启动策略决定是否以及何时可以重新启动失败/受影响的任务。故障转移策略决定应该重新启动哪些任务以恢复作业。1.1 重新启动策略集群可以使用默认的重启策略来启动集群，在没有为作业指定特定的重启策略时，总是使用
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2023-10-09 10:24:27
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Flink的重启策略Flink支持不同的重启策略，这些重启策略控制着job失败后如何重启。集群可以通过默认的重启策略来重启，这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用，而如果Job提交的时候指定了重启策略，这个重启策略就会覆盖掉集群的默认重启策略。一、概览默认的重启策略是通过Flink的flink-conf.yaml来指定的，这个配置参数restart-strategy定义了哪种策略会被采
任务和操作算子链接(operator chain) 分布式执行过程中，Flink会将操作算子子任务(subtask)链接成一个个具体的任务(task)，在不同的线程中执行。链接操作算子在一起实际上是个优化：减少了线程间传递与缓存的开销，从而提升了TPS还减少了延时。下图即表示了5个子任务链接的情况：
Job Manager, Task M
本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的终篇，先简单回顾前面的内容：《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》：准备好机器、脚本、安装包；《Flink on Yarn三部曲之二：部署和设置》：完成CDH和Flink部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Flink、Yarn、HDFS都就绪了，接下来实践提交Flink任务到Yarn执行；两种Flink on YARN模式实践之前，对F
问题描述我们的flink程序往往是7*24小时在运行的，当任务挂掉后，我们虽然可以通过监控报警等，第一时间知道程序挂掉，但是如果我们电脑不在旁边或者我们在休假，这种情况，往往不能够及时的重启任务。需求想实现一个脚本，能够在规定的时间范围内监测到任务已经停止，然后自动运行重启命令，重启任务；如果任务是存有中间状态的，那么还需要在自动重启时获取到任务的checkpoint路径实现思路关于监测任务是否挂
Task 故障恢复当 Task 发生故障时，Flink 需要重启出错的 Task 以及其他受到影响的 Task ，以使得作业恢复到正常执行状态。Flink 通过重启策略和故障恢复策略来控制 Task 重启：重启策略决定是否可以重启以及重启的间隔；故障恢复策略决定哪些 Task 需要重启。重启策略
固定延时重启策略故障率重启策略不重启策略备用重启策略故障恢复策略
全图重启故障恢复策略基于
Symptom / Error （开机错误代码） FRU / Action in Sequence（检查范围及解决方法）
10X
101: Interrupt failure；（中断故障）
102: Timer failure；（
计时器
故障） 103: Timer interrupt failure； （计时器中断故障）104: Protected mode failure
# Flink任务重启后Yarn日志丢失的解决方案
在大数据处理环境中，Apache Flink作为一款流处理框架，被广泛应用于各种数据处理场景。然而，当Flink任务重启后，有些用户可能会遇到Yarn日志丢失的问题。本文将指导你如何解决这一问题，我们将通过表格展示整个流程，并逐步详细解释每一步的便捷代码及其用途。
## 一、整体流程
首先，我们总结一下整个操作的步骤，如下表所示：
| 步
# Flink on YARN: 停止 Flink 任务
## 引言
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了高效、可伸缩和容错的数据流处理。Flink on YARN 是 Flink 的一种部署模式，它利用 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，允许 Flink 在 Hadoop 集群上运行。
在使用 Flink on
# Flink on YARN TaskManager 重启操作指南
## 一、整体流程
为了实现 Flink on YARN TaskManager 的重启操作，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
确认任务状态 --> 停止 TaskManager
停止 TaskManager --> 重启 TaskManager
重启 Tas
flink：StreamExecutionEnvironment、DataStream和Transformation与StreamOperator
1、StreamExecutionEnvironment：
StreamExecutionEnvironment是构建执行任务环境以及任务的启动的入口，主要具备以下几方面的职责：
a、存储全局相关的参数，如执
一、任务提交流程（Standalone)1）App程序通过rest接口提交给Dispatcher（rest接口是跨平台，并且可以直接穿过防火墙，不需考虑拦截）。 2）Dispatcher把JobManager进程启动，把应用交给JobManager。 3）JobManager拿到应用后，向ResourceManager申请资源（slots），ResouceManager会启动对应的TaskMana
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2023-07-26 10:53:20
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目录1.flink入门a.有边界和无边界 b.有状态c.精确一次性2.flink CheckPoint机制a. 任务启动b. 启动Checkpointc. Source启动Checkpointd. task 接收 barriere. barrier对齐f. 处理缓存数据g. 上报Checkpoint完成3.flink反压（背压）a. 产生原因b. 过程c. 影响4. 数据倾斜4.1 定义
