Flink Yarn 任务结束的实现流程
1. 简介
Flink是一个流式处理框架，能够处理实时数据的计算和分析。Yarn是Hadoop的资源管理系统，用于分配集群中的资源。在使用Flink时，我们通常会将Flink作为Yarn中的一个应用来运行。本文将详细介绍如何在Flink中实现"flink yarn 任务结束"的功能。
2. 实现步骤
下面是实现"flink yarn 任务结束"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 提交Flink任务到Yarn集群 |
| 2 | 监听Flink任务状态 |
| 3 | 判断任务是否结束 |
| 4 | 执行相应的操作 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么以及使用的代码。
3. 提交Flink任务到Yarn集群
首先，我们需要将Flink任务提交到Yarn集群。我们可以使用Flink提供的命令行工具yarn-session.sh来完成这个步骤。以下是提交任务的命令行代码：
flink/bin/yarn-session.sh -n 2 -s 4 -d
上述命令行中的参数含义如下：
-n 2：指定Yarn会话中的TaskManager数量为2个。-s 4：指定每个TaskManager的插槽数量为4个。-d：以后台模式启动Yarn会话。
4. 监听Flink任务状态
接下来，我们需要监听Flink任务的状态。在Flink中，我们可以使用JobExecutionResult来获取任务的执行结果。以下是监听任务状态的代码：
import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
public class JobMonitor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 提交Flink任务到Yarn集群
JobExecutionResult result = env.execute("Flink Job");
// 打印任务ID
System.out.println("Job ID: " + result.getJobID());
}
}
在上述代码中，我们首先提交了一个Flink任务，并将执行结果保存在result变量中。然后，我们可以通过result.getJobID()方法获取任务的ID。
5. 判断任务是否结束
接下来，我们需要判断任务是否结束。在Flink中，我们可以使用ExecutionMode来判断任务的执行模式。以下是判断任务是否结束的代码：
import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
import org.apache.flink.api.common.ExecutionMode;
public class JobMonitor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 提交Flink任务到Yarn集群
JobExecutionResult result = env.execute("Flink Job");
// 判断任务是否结束
if (result.getJobExecutionResult().getJobExecutionMode() == ExecutionMode.BATCH) {
System.out.println("任务已结束");
} else {
System.out.println("任务正在执行");
}
}
}
在上述代码中，我们通过result.getJobExecutionResult().getJobExecutionMode()方法获取任务的执行模式，并判断任务是否为批处理模式。
6. 执行相应的操作
最后，我们根据任务是否结束执行相应的操作。以下是根据任务状态执行操作的代码：
import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
import org.apache.flink.api.common.ExecutionMode;
public class JobMonitor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 提交Flink任务到Yarn集群
JobExecutionResult result = env.execute("Flink Job");
// 判断任务是否结束
if (result.getJobExecutionResult().getJobExecutionMode() == ExecutionMode.BATCH) {
// 任务已结束，执行相应的操作
System.out.println("任务已结束，执行清理操作");
} else {
// 任务正在执行，执行相应的操作
System.out.println("任务正在执行，执行监控操作");
}
}
}
在上述代码中，我们根据任务的执行模式执行相应的操作。例如，如果任务已结束，我们可以执行清理操作；如果任务正在执行，我们可以执行监控操作。
7. 总结
通过以上步骤，我们可以实现"flink yarn 任务结束"的功能。
