Flink on YARN: 停止 Flink 任务

引言

Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了高效、可伸缩和容错的数据流处理。Flink on YARN 是 Flink 的一种部署模式，它利用 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，允许 Flink 在 Hadoop 集群上运行。

在使用 Flink on YARN 运行任务时，有时候我们需要停止正在运行的 Flink 任务。本文将介绍如何停止 Flink 任务，并提供相关代码示例。

Flink on YARN 停止任务的流程

以下是停止 Flink 任务的简要流程图：

flowchart TD
    A(检查正在运行的 Flink 任务)
    B(提交停止请求)
    C(等待任务停止)
    D(检查任务状态)
    E(任务停止成功)
    F(任务停止失败)

    A-->B
    B-->C
    C-->D
    D-->|成功|E
    D-->|失败|F

停止 Flink 任务的代码示例

步骤 1: 检查正在运行的 Flink 任务

在停止 Flink 任务之前，我们首先需要检查正在运行的任务。我们可以使用 Flink 提供的 REST API 来获取任务的状态信息。

下面是一个使用 Python 调用 Flink REST API 获取任务状态的示例代码：

import requests

def get_job_status(job_id):
    flink_rest_api = "http://localhost:8081"
    job_status_api = f"{flink_rest_api}/jobs/{job_id}"

    response = requests.get(job_status_api)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["state"]
    else:
        return None

job_id = "xxxxxxxxxxxx"
job_status = get_job_status(job_id)
print(f"Job status: {job_status}")

步骤 2: 提交停止请求

一旦我们确认任务正在运行，我们可以提交停止请求来停止任务。同样，我们可以使用 Flink REST API 来提交停止请求。

以下是一个使用 Python 提交停止请求的示例代码：

import requests

def stop_job(job_id):
    flink_rest_api = "http://localhost:8081"
    stop_job_api = f"{flink_rest_api}/jobs/{job_id}/stop"

    response = requests.post(stop_job_api)
    if response.status_code == 200:
        return True
    else:
        return False

job_id = "xxxxxxxxxxxx"
stop_request_successful = stop_job(job_id)
print(f"Stop request successful: {stop_request_successful}")

步骤 3: 等待任务停止

提交停止请求后，我们需要等待任务停止。我们可以通过轮询任务状态来判断任务是否已停止。

以下是一个使用 Python 等待任务停止的示例代码：

import time

def wait_for_job_to_stop(job_id):
    while True:
        job_status = get_job_status(job_id)
        if job_status == "CANCELED" or job_status == "FAILED":
            break
        time.sleep(5)

job_id = "xxxxxxxxxxxx"
wait_for_job_to_stop(job_id)
print("Job stopped successfully")

步骤 4: 检查任务状态

任务停止后，我们可以再次检查任务的状态来确认任务是否已成功停止。

以下是一个使用 Python 检查任务状态的示例代码：

job_id = "xxxxxxxxxxxx"
job_status = get_job_status(job_id)
if job_status == "CANCELED":
    print("Job stopped successfully")
else:
    print("Failed to stop job")

总结

本文介绍了如何停止 Flink on YARN 运行的任务。我们使用 Flink 的 REST API 来获取任务状态、提交停止请求，并通过轮询任务状态来等待任务停止。通过这些步骤，我们可以有效地停止正在运行的 Flink 任务。

希望本文对你理解和使用 Flink on YARN 停止任务有所帮助！