1、采用的方法： java序列化机制采用的ObjectOutputStream 对象上调用writeObject() 方法； Hadoop 序列化机制调用对象的write() 方法，带一个DataOutput 类型的参数；2、反序列化过程： 两者都是从流中读取数据，java的反序
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2024-03-03 07:51:50
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此次采用问题加回答的方式。Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别Hadoop1.0即第一代Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。Hadoop2.0即第二代Hadoop，内核主
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2023-11-29 05:00:17
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提示：下面大部分工具都可以使用其名字在github中搜索到，可下载源码，可学习使用方法。
1. Python social auth
一款社交账号认证/注册机制，支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架，提供了约50多个服务商的授权认证支持，如Google、Twitter、新浪微博等站点，配置简单。安装方式：
pip install python-social-auth
2.
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2023-12-08 21:58:18
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大数据开发需要了解的几种语言HadoopSparkStorm大数据平台应用六大知识点一、 大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场
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2023-08-10 01:06:15
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文章目录简介一，Django的由来二，Django的命名三，Django的版本发布1) 功能版2) 补丁版3) LTS 版本四，Django框架的特点 简介Django 是使用 Python 语言开发的一款免费而且开源的 Web 应用框架。由于 Python 语言的跨平台性，所以 Django 同样支持 Windows、Linux 和 Mac 系统。在 Python 语言炽手可热的当下，Djan
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2023-12-15 22:03:19
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在众多语言开发中，python涌现的web框架恐怕是最多的DjangoDjango 应该是最出名的python框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Django提供的方便，也意味着Django内
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2024-05-17 22:20:11
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# Django与Hadoop组件的集成
在现代的数据驱动应用程序中，Django作为一个强大的Web框架，通常需要与大数据组件如Hadoop结合，以便处理和分析海量数据。本文将逐步指导你如何将Django与Hadoop组件集成。我们将按照以下流程进行：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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1.Hadoop与MPI的主要区别体现在数据存储和数据处理在系统中位置不同。 MPI是计算与存储分离，Hadoop是计算向存储迁移。这一点体现出，hadoop系统中数据存储的位置更重要。 MPI是一种基于消息传递机制的并行编程标准，
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2024-06-19 19:30:31
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一、基本概念 1.Docker 镜像(Images)是一个只读的模板，类似于安装系统用到的那个iso文件，我们通过镜像来完成各种应用的部署。镜像可以用来创建Docker容器。 2.Docker 容器(Container)容器是独立运行的一个或一组应用。镜像类似于操作系统，而容器类似于虚拟机本身。它可以被启动、开始、停止、删除等操作，每个容器都是相互隔离的。可以把容器看做是一个简易版的
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2024-01-11 12:10:00
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Python+大数据技术框架和数仓基础(一)分布式和集群的区别分布式 ：分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解，多个人在一起做不同的事
集群：集群主要是将同一个业务，部署在多个服务器上 ，多个人在一起做同样的事Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用Java语言实现开源软件框架，是一个存储和计算大规模数据的软件平台。
Hadoop是Apache Lucene创始人 Doug Cu
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2023-12-07 06:16:26
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最近在Quora上有人提到一个问题，有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同。 问题原文如下： “HDFS （Hadoop分布式文件系统）和OpenStack对象存储（OpenStack Object Storage）似乎都有着相似的目的：实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样？这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义？” 问题提出之后，很快
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2023-08-05 13:45:02
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Chapter 1： 引言 近期电信集团公司举办了大数据技术培训课，按照要求，Hadoop小白的我对两者作完对比，进行实际操作做一个练习记录吧，嘿嘿。。。两者的共同点：1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储两者的区别：2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理
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2023-12-06 14:29:10
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#前言。学完django基础之后。发现忘的比学的还快。于是赶紧过一遍。#1、关于django结构 2、关于django运行流程。 简单说法: 1、游览器输入url。进入服务。 2、wsgi.py文件会调用settings.py文件(setting指定了很多东西。比如：允许哪些主机可以访问、安装指定的APP、安装指定的中间件、指定的模板目录、指定的数据库引
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2023-05-24 15:04:31
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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统等， 大数据实时处理解决方案的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 1 Q：Storm原理及核心概念A：分布式的实时计算系统，能够可信任的
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2023-12-05 20:07:26
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# Django与Hadoop的配合：解决用户行为分析问题
在大数据时代，如何处理和分析用户行为数据是一个亟待解决的实际问题。传统的网页框架往往难以处理大规模数据，而Hadoop由于其分布式存储和计算的特性，成为了处理大数据的理想选择。Django作为一个强大的Web框架，与Hadoop的结合使得我们可以高效地收集、处理和展示用户行为数据。本文将具体讲解如何利用Django和Hadoop的组合来
Hadoop 2 与Hadoop 1的区别
原创
2021-08-10 10:16:49
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一、Django 简介1.1Django是什么？原本想自己去写这块，但是既然有《Django Book》这么好的资源，那就不必再去浪费这个好的资源了对吧。废话少说，什么是Django?根据Django Book 3.0中的解释：Django是新一代卓越的web框架。框架的好处，在于节省大量的时间，通过使用类似的web框架能够快速的搭建一个高效的web应用。如果按照传统的模式，我们建立一个web应
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2024-08-14 09:47:32
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Kafka与Hadoop是两个在大数据领域中常用的工具，它们分别用于实时流数据处理和批处理。在实际应用中，往往需要将两者结合起来，以实现更全面的数据处理和分析。下面我将为你介绍Kafka与Hadoop的区别，并指导你如何将它们结合起来使用。
### Kafka与Hadoop的区别
Kafka是一个分布式流数据平台，用于在多个系统或应用之间可靠地传输数据，支持高吞吐量的实时数据处理。而Hadoop
原创
2024-05-28 10:43:20
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## Greenplum与Hadoop的区别
Greenplum和Hadoop都是用于大数据处理的开源软件，但它们之间有一些明显的区别。本文将分别介绍Greenplum和Hadoop的特点，并通过代码示例来展示它们之间的差异。
### Greenplum
Greenplum是一款基于PostgreSQL的并行关系型数据库管理系统，主要用于大规模数据仓库和分析。它采用共享存储和共享架构，但每个
原创
2024-03-16 05:42:22
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1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placement: The First Baby Steps 复制块放置：初步的想法6.Replica Selection 复制块的选择7.Safemode 安全模式8.The Persistence o
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2024-10-24 22:47:37
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