之前说过要用PyTorch的方法重新实现一遍对于UCF101的处理。 # pytorch 为 c h w 一般常规为 h w c 二 具体目标按照trainlist(testllist)中的列表去确定要用哪些数据集。 对于每一个视频随机取连续的16帧 每一帧都减去RGB平均值 对于每帧先将大小修改到(182,242) 然后对修改过大小的帧随机截取(160,160) 每次返回视频表示: x[b
文章目录前言一、config.py二、datalist.py三.common.py四.model.py五.model_common.py六.train.py总结 前言该算法是从github上找的onion peel network算法，但是由于开发者只提供了demo部分，所以我试着自己把train的部分自己实现了，目前来看多少有点能补全的意思。目前来看还不是很成熟，但我还是发出来给大家看看。当然
先梳理一下这个项目的大致逻辑，可以按照官网介绍的，进行demo演示，这里就不多赘述了；我们需要用到的地方只有两个：video_dataset.py为数据集处理源码，dataset文件夹（原项目中只有demo_dataset文件夹，需要依据它建立自己的数据集文件夹）用于存储需要处理的视频的帧（是的，需要把要处理的视频分解为帧）video_dataset.py中设置了VideoFrameD
场景： 采用深度学习的方案处理视频流的任务，比如：
原创
2021-09-07 11:04:17
3141阅读
随着科技的发展和时代的不断进步，视频和图像数据处理技术已经逐渐成熟起来，对人们的生活和工作起着重要的作用。未来，视频监控与我们生活的联系将日益密切。毫无疑问，视频图像处理技术的研发是时下最大的安防热点之一，也是众多安防企业值得关注的一个领域。视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作
Facebook人工智能实验室在 PySlowFast 之后时隔两年，携 PyTorchVideo 重入战场。视频作为当今最被广为使用的媒体形式，已逐渐占超过文字和图片，据了人们更多的浏览时间。这使得视频理解变得尤为重要。各大互联网公司与顶尖高校纷纷绞尽脑汁，竞相研究前沿视频理解模型与算法。在谷歌，Facebook，亚麻，Open-MM Lab 等分别祭出各家杀器之后，Facebook人工智能实验
# 如何使用PyTorch处理视频
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何使用PyTorch处理视频。这篇文章将向你展示整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(读取视频) --> B(处理视频帧)
B --> C(应用PyTorch模型)
C --> D(输出结果)
```
# PyTorch目标检测：实时视频流处理
在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以从图像或视频中识别出感兴趣的目标并进行定位。随着技术的进步，实时视频流的目标检测变得越来越重要，因为它可以应用于许多实际问题，如智能监控、自动驾驶等。本文将介绍如何使用PyTorch处理实时视频流中的目标检测，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们需要设计一个实时的目标检测系统
原创
2023-08-16 16:58:36
554阅读
概念一个视频是由特定的视频容器，比如flv,hls,mp4包起来的多个流（一个或多个音频、视频、subtitle），每个流的编码可能不一样，比如视频的h265，音频的aac等。视频处理的过程是：[分解视频=》多个输入路]=》[寻找合适解码器=》解码]=》过滤（缩放，裁剪）=》根据指定格式编码=》合流FFMPEG市面上最强的视频处理工具是ffmpeg，解决方案覆盖了多输入（实时流、设备、文件、htt
# 视频码流加密 pytorch
最近，随着互联网技术的不断发展，人们对于视频数据的需求越来越大。然而，视频数据传输过程中的安全性问题也逐渐引起人们的关注。为了保护视频数据的安全，视频码流加密成为一种常见的解决方案。本文将介绍如何使用PyTorch实现视频码流加密，并提供代码示例。
## 什么是视频码流加密？
视频码流加密是指在视频数据传输过程中对视频码流进行加密，使得未经授权的用户无法获取
原创
2023-09-03 12:06:13
289阅读
框架 首先我们从整体对所需框架做个初步了解。 AVFoundation在相关框架栈中的的位置： 为了捕捉视频,我们需要这样几种类（与其它的子类）。 AVCaptureDevice 代表了输入设备,例如摄像头与麦克风。 AVCaptureInput 代表了输入数据源 AVCaptureOutput 代
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2016-09-07 08:36:00
375阅读
2评论
# Python处理视频流的实现
## 引言
在现代社会中，视频流处理已经成为了一个重要的领域，而Python作为一门功能强大且易于使用的编程语言，也可以用来处理视频流。本文将介绍如何使用Python来处理视频流的步骤和相应的代码。
## 处理视频流的流程
下面是处理视频流的基本流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
|
# Java处理视频流的步骤
### 1. 视频流处理流程
下面表格展示了处理视频流的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化视频流 |
| 2 | 读取视频帧 |
| 3 | 处理视频帧 |
| 4 | 显示处理后的视频帧 |
| 5 | 重复步骤2-4直至视频流结束 |
### 2. 实现视频流处理的代码
在以下的代码示例中，我们使用了Jav
原创
2023-09-13 08:20:45
346阅读
利用电影观看记录数据,进行电影推荐。 文章目录利用电影观看记录数据,进行电影推荐。准备1、任务描述：2、数据下载3、部分数据展示实操1、设置输入输出路径2、配置spark3、读取Rating文件4、读取movie文件5、保存结果6、结果你可能会遇到的问题问题一：结果输出目录已存在问题二：缺少hadoop环境变量 准备1、任务描述：在推荐领域有一个著名的开放测试集，下载链接是：http://grou
视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位，目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。从相机捕获视频首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常，我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），我们需要了解几个函数：cap = cv2.VideoCapture(0)VideoCaptu
五、视频处理与GStreamer1 视频处理流程视频处理的经典流程解码（Decode）：负责对压缩的视频进行解压缩，将压缩视频解码为Raw格式的原始视频流。在实际应用中，可能会并行解码多个流，且每个流拥有不同的分辨率与格式。常用解码方式有Media-SDK、OpenCV、GStreamer以及FFMPEG等，但需要注意的是，Media-SDK并不支持MP4这类容器文件。预处理（Pre-Proces
一、MediaCodec API介绍MediaCodec可以处理具体的视频流，主要有这几个方法：getInputBuffers：获取需要编码数据的输入流队列，返回的是一个ByteBuffer数组 queueInputBuffer：输入流入队列 dequeueInputBuffer：从输入流队列中取数据进行编码操作 getOutputBuffers：获
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2023-08-20 14:26:04
340阅读
视频播放器原理什么是 ffmpeg?ffmpeg 音视频编/解码 流程图ffmpeg 常用 struct AVFormatContext AVStream AVCodecContext AVCodec AVPacket AVFrameffmpeg 常用Api av_register_all() avformat_alloc_output_context2() avio_open() av
七牛云于 6 月底发布了一个针对视频直播的实时流网络 LiveNet 和完整的直播云解决方案，很多开发者对这个网络和解决方案的细节和使用场景非常感兴趣。 我们将用七篇文章，更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术，帮助视频直播创业者们更全面、深入地了解视频直播技术，更好地技术选型。 本系列文章大纲如下，想复习之前文章的直接点击直达链接： （一）采集 （二）处理 （三）编码和封装 （四）推
最近在做一个直播的android手机app，难点在于流媒体的处理，主要是对流媒体进行编码与传输，在此用H264编码，传输协议采用RTMP，流媒体服务器用nginx并进行配置。本文先写编码相关的知识。所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。压缩技术： 有损压缩：将视频数字信号合并整理，信号本身没有损失 无损压缩：进一步根据人眼的特性（诸如时滞
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2023-08-03 14:04:39
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